Bioinformatik und Genomforschung / Master of Science

Modul 39-M-Inf-MB Mathematische Biologie

Mathematische Biologie (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392112	Baake, Di Gaspero, Esercito	Übungen zu Mathematische Biologie	Ü	Do 17-18 in U5-133
392113	Baake, Tutoren: Enrico Di Gaspero, Luigi Esercito	Präsenzübung zu Mathematische Biologie	Ü	Do 18-19 in U5-133

Mathematische Biologie (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392102	Esercito, Di Gaspero	Auffrischungskurs Mathematische Biologie	FK	Fr 10:30-12:15, einmalig in V4-106; Di 09:30-12:15, einmalig in V4-106; Fr 10:30-12:15, einmalig in V4-106; Di 10:30-12:15, einmalig in V4-106; Do 09:30-12:15, einmalig in V4-106; Fr 10:30-12:15, einmalig in V4-106
392111	Baake	Mathematische Biologie	V	Do 16-17 in U5-133; Fr 14-16 in U5-133

Modul 39-M-Inf-P_BI Projekt Bioinformatik

Projekt (Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392229	Albaum, Nattkemper	Computational Genomics Begrenzte Teilnahmezahl: 8	Pj	n. V., n. V.
392238	Friedrichs, Königs	Analyse und Visualisierung biologischer Netzwerke	Pj	n. V. ab 16 s.t., n. V. 1. Vorbesprechung; n. V. s.t., n. V. 2. Vorbesprechung
392262	Sczyrba, Krüger	Cloud Computing Begrenzte Teilnahmezahl: 3	Pj	, n. V.

Modul 39-Inf-12_ver1 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392106	Dias Vieira Braga	Übungen A zu Sequenzanalyse Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.	Ü	Mo 10-12 in U10-146
392106	Dias Vieira Braga, Tutorin: Rebecca Pfeil	Übungen B zu Sequenzanalyse	Ü	Di 16-18 in U10-146
392106	Dias Vieira Braga, Tutorin: Lisa Hils	Übungen C zu Sequenzanalyse	Ü	Di 16-18 in E01-108

Sequenzanalyse (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392105	Stoye	Sequenzanalyse	V	Di 10-12 in U10-146; Do 10-12 in U10-146; Mo 10-12 in U10-146 Extratermin
392105	Stoye	Präsenzklausur "Sequenzanalyse" Begrenzte Teilnahmezahl: 28	Kl
392105	Stoye	Zweitprüfung "Sequenzanalyse" Begrenzte Teilnahmezahl: 20	Kl

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392115	Kummert	Anwendungsorientierte Bildverarbeitung Der Termin am Mittwoch 6. April ist obligatorisch, da hier die Projekte vorgestellt werden und die Projektzuteilung erfolgt. Begrenzte Teilnahmezahl: 30	S	Mi 16-18 in X-E0-205

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392120	Kummert	Anwendungsorientierte Bildverarbeitung Begrenzte Teilnahmezahl: 20	Ü	Mi 10-12 ; Mi 12-14

Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich Bildverarbeitung (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392016	Kummert	Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität Die Teilnahme am Freitag 8. April ist obligatorisch, da hier die Seminarthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist primär für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet; Studierende anderer Studiengänge können auch das Seminar 392020 "Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitun"g belegen. Es wird jedoch sichergestellt, dass Sie in einem dieser Seminare einen Platz bekommen. Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement	S	Fr 10-12 in X-E1-202
392020	Kummert	Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung Die Teilnahme am Freitag 8. April ist obligatorisch, da hier die Seminarthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist nicht für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet. Studierende dieses Studiengangs belegen bitte die Veranstaltung 392016 Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität.	S	Fr 12-14 in Y-1-202 einmalig am 15.07.2022 in X-E0-200; Fr 12-14, einmalig in X-E0-200 einmalig am 15.07.2022 in X-E0-200

Modul 39-Inf-NP Netzwerkprogrammierung

Netzwerkprogrammierung (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392155	Sczyrba, Krüger	Netzwerkprogrammierung	Ü	Di 10-12 ONLINE

Modul 39-M-Inf-AG Algorithmen in der Genomforschung

Bioinformatische Anwendungen in der Genomforschung (Pr)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392181	Schulz	Algorithms in Genome Research Practical course Course taught in English	Pr	09:30-17:30 s.t., Block VOR ORT & ONLINE in V6-116

Modul 39-M-Inf-AMN Analyse Metabolischer Netzwerke

Simulation metabolischer Prozesse oder Analyse metabolischer Netzwerke (Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392148	Hofestädt	Einführung und Anwendung der Petri-Netze	S	n. V., Block VOR ORT & ONLINE ; Di ab 12 s.t., einmalig 1. Vorbesprechung; Di ab 12 s.t., einmalig 2. Vorbesprechung,
392150	Friedrichs, Königs	Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme	PjS	n. V. 14-15, n. V. VOR ORT & ONLINE

Modul 39-M-Inf-PDV Parallele Datenverarbeitung

Parallele Algorithmen (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392148	Hofestädt	Einführung und Anwendung der Petri-Netze	S	n. V., Block VOR ORT & ONLINE ; Di ab 12 s.t., einmalig 1. Vorbesprechung; Di ab 12 s.t., einmalig 2. Vorbesprechung,

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Konversationale Agenten/Dialogsysteme (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392110	Voß	Simulation-based Reinforcement Learning for Intelligent Virtual Agents Course taught in English	S	Mo 14-16 in T7-138

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392041	Schlüter	Implementieren von Algorithmen	Ü	n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Algorithmen der Bioinformatik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392013	Wittler	Phylogenetics	V	Mi 8:30-10:00 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392131	Bohnenkämper	Classic Papers in Comparative Genomics Course taught in English	S	Do 14-16 in U10-146
392185	Schönhuth, Schlüter	Bioinformatics and Data Science of Pandemics Course taught in English	S	, n. V.
392189	Schlüter	Data Science for Drug Repurposing Course taught in English	S	, n. V.
392219	Wittler	Algorithmen in der Bioinformatik	S	Mi 10-12 in U10-146

Übung zur Vorlesung (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392014	Wittler	Übungen zu Phylogenetics	Ü	Fr 13-15 in U10-146

Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology

Ausgewählte Vorlesung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392129	Schönhuth, Knop	Modern Data Science Technologies in Healthcare	V	Mi 12-14 VOR ORT & ONLINE in H10; Mi 12-14, einmalig in U10-146 Klausur
392129	Schönhuth, Vérolet	Klausur zur Veranstaltung "Modern Data Science Technologies in Healthcare"	Kl
392129	Schönhuth, Vérolet	Zweitklausur zur Veranstaltung "Modern Data Science Technologies in Healthcare"	Kl	Mo, einmalig ONLINE Anmeldefrist: 18. September 2022

Übung zur ausgewählten Vorlesung (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392130	Schönhuth, Knop	Übungen zu Modern Data Science Technologies in Healthcare	Ü	Do 10-12 in Y-1-200

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392041	Schlüter	Implementieren von Algorithmen	Ü	n. V., n. V.

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392131	Bohnenkämper	Classic Papers in Comparative Genomics Course taught in English	S	Do 14-16 in U10-146
392185	Schönhuth, Schlüter	Bioinformatics and Data Science of Pandemics Course taught in English	S	, n. V.
392189	Schlüter	Data Science for Drug Repurposing Course taught in English	S	, n. V.
392219	Wittler	Algorithmen in der Bioinformatik	S	Mi 10-12 in U10-146

Modul 39-M-Inf-DL Deep Learning

Deep Learning (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392221	Hammer	Deep Learning Course taught in English	V	n. V. 9-13, Block in H3; Mi 09-13, einmalig in X-E0-202; Di 09-13, einmalig in H13; Fr 13-15, einmalig in CITEC Klausur
392221	Hammer	Klausur Deep Learning Begrenzte Teilnahmezahl: 60 eKVV Teilnahmemanagement	Kl

Deep Learning (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392222	Göpfert	Tutorials "Deep Learning" Course taught in English	Ü	n. V. 15-17, Block Die Übungen finden als Block in den Semesterferien statt.
392223	Göpfert	Zusatztutorium Deep Learning Course taught in English	Ü	n. V. 15-17, Block Das Tutorium findet als Block in den Semesterferien im September statt.

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392193	Eger	Sprechstunde Projekt Deep Learning for Natural Language Processing	Pj	Mo ONLINE ; Do 15:30-17:00 ONLINE
392197	Eger	Deep Learning for Natural Language Processing	PjS	Do 12-14 ONLINE

Modul 39-Inf-ASB Algorithmische Stochastik in der (Bio-)Informatik

Fallstudien zu Algorithmischer Stochastik in der Bioinformatik (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392122	Alberti	Case studies in algorithmic stochastics in (bio)informatics The seminar will take place via videoconference. Course taught in English	S	Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE in C01-264

Modul 20-M-BIG-BA Biochemische Analytik in der funktionellen Genomforschung

Biochemische Analytik in der funktionellen Genomforschung (VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
209251	Dietz, Viehhauser, Kumar	Biochemische Analytik in der funktionellen Genomforschung Mastermodul 2b für BIG, Begrenzte Teilnahmezahl: 12	V+Pr	, n. V.

Biochemische Analytik in der funktionellen Genomforschung (Pr)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
209251	Dietz, Viehhauser, Kumar	Biochemische Analytik in der funktionellen Genomforschung Mastermodul 2b für BIG, Begrenzte Teilnahmezahl: 12	V+Pr	, n. V.

Modul 20-M-BIG-EG Eukaryotische Genomforschung

Eukaryotische Genomforschung (VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
209253	Weisshaar, Bräutigam	Eukaryotische Genomforschung Baustein I des Modul 2c für Masterstudiengang Bioinformatik und Genomforschung, Wahlpflicht	V	Mi 8:30-10 in G2-104

Modul 39-Inf-DB2 Datenbanken II

Datenbanken II (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392158	Knop, Tutor: Swen Simon	Übungen 1: Big Data Analytics	Ü	Mi 16-18 in U2-147
392158	Knop, Tutor: SwenSimon	Übungen 2: Big Data Analytics	Ü	Mi 16-18 in H3 Tutor:
392158	Knop, Tutor: Harsha Manjunath	Übungen 3: Big Data Analytics	Ü	Do 16-18 in X-E0-228 Tutor:

Datenbanken II (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392157	Schönhuth, Knop	Big Data Analytics	V	Do 10-12 VOR ORT & ONLINE in H2; Do 14-17, einmalig in X-E0-001 Erstklausur; Do 09-12, einmalig in H4 Zweitklausur
392157	Schönhuth, Knop	Präsenzklausur "Big Data Analytics" - Erstklausur Begrenzte Teilnahmezahl: 130 Anmeldung über das eKVV bis zum 13.07.2022	Kl
392157	Schönhuth, Knop	Präsenzklausur "Big Data Analytics" - Zweitklausur Begrenzte Teilnahmezahl: 110 Anmeldung über das eKVV bis zum 27.07.2022	Kl

Modul 39-Inf-EAA Entwurf und Analyse von Algorithmen

Entwurf und Analyse von Algorithmen (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392142	Nebel	Entwurf und Analyse von Algorithmen	V	Di 14-16 in H2
392142	Nebel	Präsenzklausur zur Veranstaltung "Entwurf und Analyse von Algorithmen" - Erstklausur Anmeldung über das eKVV bis zum 11.08.2022	Kl
392142	Nebel	Präsenzklausur zur Veranstaltung "Entwurf und Analyse von Algorithmen" - Zweitklausur Begrenzte Teilnahmezahl: 30 Anmeldung über das eKVV bis zum 22.09.2022	Kl

Entwurf und Analyse von Algorithmen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392143	Nebel	Übungen zu Entwurf und Analyse von Algorithmen	Ü	Di 18-20 in T2-205; Mi 16-18 in U2-119

Modul 39-Inf-IV Information Visualization

Information Visualization (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392025	Nattkemper	Information Visualization in den Medienwissenschaften Begrenzte Teilnahmezahl: 40	V	Di 12-14 ONLINE ; Do 08-10 ONLINE ; Mi 08-10, einmalig in H1 Erstklausur; Mo 10-12, einmalig in H5 Zweitklausur
392025	Nattkemper	Präsenzklausur zur Veranstaltung "Information Visualization in den Medienwissenschaften" - Erstklausur Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Anmeldung über das eKVV bis zum 30.06.2022	Kl
392025	Nattkemper	Präsenzklausur zur Veranstaltung "Information Visualization in den Medienwissenschaften" - Zweitklausur Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Anmeldung über das eKVV bis zum 15.08.2022	V

Modul 39-Inf-KRY Kryptographie

Kryptographie (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392165	Frettlöh	Kryptographie eKVV Teilnahmemanagement	V	Mo 16-18 in H12; Mo 16.00-18.00, einmalig in H2; Mo 10:30-12:30, einmalig in H4 Erstklausur
392165	Frettlöh	Präsenzklausur "Kryptographie" - Erstklausur Begrenzte Teilnahmezahl: 150 Anmeldung über das eKVV bis zum 11.07.2022	Kl
392165	Frettlöh	Präsenzklausur "Kryptographie" - Zweitklausur Begrenzte Teilnahmezahl: 100	Kl	Mi 11-13, einmalig in H12

Übungen zu Kryptographie (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392166	Frettlöh, Tutor: Jan-Philipp Brünger	Übungen 1: Kryptographie Bitte die Hinweise des Lehrenden beachten.	Ü	Fr 14-16 in U2-205; Fr 14-16, einmalig in X-E1-203; Fr 14-16, einmalig in X-E1-203
392166	Frettlöh, Tutor: Tim Lakämper	Übungen 2: Kryptographie Bitte die Hinweise des Lehrenden beachten.	Ü	Di 16-18 in V2-213
392166	Frettlöh, Tutor: Simon Hahm	Übungen 3: Kryptographie	Ü	Mi 8-10 in V2-200

Modul 39-Inf-NN_ver1 Grundlagen Neuronaler Netze

Neuronale Netze und Lernen I (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392028	Haschke	Grundlagen Neuronaler Netze	V	Di 10-12 in CITEC; Mi 10-12, einmalig in H1 Erstklausur; Do 14-16, einmalig in H1 Zweitklausur
392028	Haschke	Erstklausur "Grundlagen Neuronaler Netze" Begrenzte Teilnahmezahl: 100 Anmeldung über das eKVV bis zum 20.07.2022	Kl
392028	Haschke	Zweitklausur "Grundlagen Neuronaler Netze" Begrenzte Teilnahmezahl: 100 Anmeldung über das eKVV bis zum 01.09.2022	Kl

Neuronale Netze und Lernen I (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392028	Haschke	Grundlagen Neuronaler Netze	V	Di 10-12 in CITEC; Mi 10-12, einmalig in H1 Erstklausur; Do 14-16, einmalig in H1 Zweitklausur
392028	Haschke	Erstklausur "Grundlagen Neuronaler Netze" Begrenzte Teilnahmezahl: 100 Anmeldung über das eKVV bis zum 20.07.2022	Kl
392028	Haschke	Zweitklausur "Grundlagen Neuronaler Netze" Begrenzte Teilnahmezahl: 100 Anmeldung über das eKVV bis zum 01.09.2022	Kl
392029	Haschke	Übungen 1: Grundlagen Neuronaler Netze	Ü	Fr 16-18 in X-E0-200
392029	Haschke, Tutor:	Übungen 2: Grundlagen Neuronaler Netze	Ü
392029	Haschke, Tutor:	Übungen 3: Grundlagen Neuronaler Netze	Ü
392030	Haschke	Zusatztutorium "Grundlagen Neuronaler Netze"	Ü	Do 10-12, einmalig in CITEC

Modul 39-Inf-RT2_a Regelungstechnik 2

Regelungstechnik 2 (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392173	O’Sullivan, Möller	Regelungstechnik 2 „Videoaufzeichnungen werden zur Verfügung gestellt“.	V	, n. V. ONLINE
392173	O’Sullivan, Möller	Klausur Regelungstechnik 2 - erste Klausur	MP	, Block mündliche Prüfung via Zoom oder evtl. in Präsenz
392173	O’Sullivan, Möller	Klausur Regelungstechnik 2 - zweite Klausur	MP	, Block mündliche Prüfung via Zoom oder in Präsenz

Regelungstechnik 2 (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392173	O’Sullivan, Möller	Regelungstechnik 2 „Videoaufzeichnungen werden zur Verfügung gestellt“.	V	, n. V. ONLINE
392173	O’Sullivan, Möller	Klausur Regelungstechnik 2 - erste Klausur	MP	, Block mündliche Prüfung via Zoom oder evtl. in Präsenz
392173	O’Sullivan, Möller	Klausur Regelungstechnik 2 - zweite Klausur	MP	, Block mündliche Prüfung via Zoom oder in Präsenz
392174	O’Sullivan, Möller	Übungen A zu Regelungstechnik 2	Ü	Do 09-11 ONLINE via Zoom
392174	O’Sullivan, Möller	Übungen B zu Regelungstechnik 2	Ü	Fr 9-11 in D4-135

Modul 39-Inf-WR Wissenschaftliches Rechnen

Wissenschaftliches Rechnen (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392022	Frettlöh	Wissenschaftliches Rechnen eKVV Teilnahmemanagement	V	Do 14-16 ; Di 10-12, einmalig in H1 Erstklausur
392022	Frettlöh	Präsenzklausur "Wissenschaftliches Rechnen" - Erstklausur Begrenzte Teilnahmezahl: 70 Anmeldung über das eKVV bis zum 12.07.2022	Kl

Wissenschaftliches Rechnen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392023	Frettlöh	Übungen zu Wissenschaftliches Rechnen	Ü	Do 16-18 in U2-223 einmalig am 16.08.2022 in C0-281; Do 16-18, einmalig in C0-281 einmalig am 16.08.2022 in C0-281

Modul 39-M-Inf-ISB Informationssysteme in der molekularen Bioinformatik

Programmierpraktikum (Pr o. Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392150	Friedrichs, Königs	Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme	PjS	n. V. 14-15, n. V. VOR ORT & ONLINE

Webbasierte Informationssysteme (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392114	Friedrichs	Biomedizinische Informationssysteme	Ü	Mi 12:00-14:00 VOR ORT & ONLINE in U2-147

Webbasierte Informationssysteme (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392145	Hofestädt	Biomedizinische Informationssysteme	V	Mo 12-14 in D5-113

Modul 39-M-Inf-ISB_ver1 Informationssysteme in der molekularen Bioinformatik

Programmierpraktikum (Pr o. Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392147	Hofestädt	Fehleranalyse bei molekularen Datenbanken	Pr	n. V., Block in D5-113; Mi ab 12 s.t., n. V. in D5-113 1. Vorbesprechung; Di ab 12 s.t., n. V. in D5-113 2. Vorbesprechung
392148	Hofestädt	Einführung und Anwendung der Petri-Netze	S	n. V., Block VOR ORT & ONLINE ; Di ab 12 s.t., einmalig 1. Vorbesprechung; Di ab 12 s.t., einmalig 2. Vorbesprechung,
392150	Friedrichs, Königs	Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme	PjS	n. V. 14-15, n. V. VOR ORT & ONLINE

Webbasierte Informationssysteme (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392114	Friedrichs	Biomedizinische Informationssysteme	Ü	Mi 12:00-14:00 VOR ORT & ONLINE in U2-147

Webbasierte Informationssysteme (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392145	Hofestädt	Biomedizinische Informationssysteme	V	Mo 12-14 in D5-113

Modul 39-M-Inf-MWV Medizinische Wissensverarbeitung

Medizinische Wissensverarbeitung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392107	Hofestädt	Medizinische Wissensverarbeitung	V	Di 14-16 VOR ORT & ONLINE in D2-136

Medizinische Wissensverarbeitung (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392108	Königs	Medizinische Wissensverarbeitung	Ü	Mo 10-12 VOR ORT & ONLINE in U2-147

Weitere Veranstaltungen

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
390003	Hermann	Studium und Industrie: Wege in die Praxis Alumni der Techfak stellen ihre Wege vom Studium in den Beruf vor. Die Beiträge werden ergänzt durch einen Fokus auf inhaltlich praxisrelevante Foki ihrer Tätigkeiten im Unternehmen. Dies kann Orientierungshilfe bzgl. der Profilierung des eigenen Studiums geben.	S	Mi 16-20, einmalig in CITEC 1.204
390004	Fachschaft Technische Fakultät	Tutorentreffen Fachschaft Technik	Gr	Do 18-22, einmalig in U2-217; Do 18-22, einmalig in U2-216
392167	Schönhuth	Genome Data Science Journal Club	S	Mo VOR ORT & ONLINE
392187	Hofestädt	AG Seminar Bioinformatik / Medizinische Informatik	S	Do 11-13, Block VOR ORT & ONLINE
392188	Stoye	AG Genome Informatics Research Seminar Course taught in English	S	Mo 14-16 in U10-146
392195	Wachsmuth	AG Kolloquium CLF	S	Mo 10-11 ONLINE
392198	Cordero	AG Seminar Biomathematik	S	Mo 14-16 in U2-210; Mo 14-16, einmalig in U2-147; Mo 14-16, einmalig in U2-216
392224	Nattkemper	AG Biodata Mining	S	Mo 12:00-14:00 ONLINE

Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-M-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
398003	Hofestädt, Hammer, Cimiano, Kopp, Büntemeyer	Master – Modularisierter Individueller Kompetenzerwerb	MDP

Weitere Veranstaltungen für das Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392172	Stoye	Bioinformatics Journal Club Course taught in English	S	Mo 10-12 in U10-155
392180	Heyer	Multi-Omics Data Analysis	S	n. V., Block Block seminar will take place in the semester break 2022 (July / August)
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