Grundlagen Kognitiver Systeme / Bachelor: Nebenfach (fw)
FsB vom 04.06.2020
Dies ist ein auslaufendes Studienangebot
(Einschreibung bis SoSe 2023)
[Siehe die Übergangsbestimmungen]
Vorlesungsverzeichnis für das
WiSe 2024/2025
Modul 20-NB Neuro- und Verhaltensbiologie
Neuro- und Verhaltensbiologie (VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 209101 | Kayser, Böddeker | Neuro- und Verhaltensbiologie 5 LP, Kognitive Informatik | V+Ü | Di 8-10 in H3 Beginn schon um 7:45 Uhr |  |
Modul 28-P-NF-B Physik für Nebenfächler
Einführung in die Physik I (Nebenfach) (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 282400 | Schüttpelz | Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen) | V | Mo 10-12 in H4 Die Vorlesung beginnt am Mittwoch, den 09.10.2024.; Mi 12-14 in H4 | |
Übungen zu Einführung in die Physik I (Nebenfach) (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 282401 | Schüttpelz | Übungen zu Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen) | Ü | Di 8-10 in T2-208; Di 12-14 in V2-200; Di 12-14 in V2-213; Mi 8-10 in T2-208; Do 10-12 in V2-200; Do 10-12 in T2-233; Do 12-14 in T2-233; Fr 10-12 in V2-200 | |
Modul 39-Inf-13_b Grundlagen künstlicher Kognition
Grundlagen künstlicher Kognition (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392111 | Kopp | Grundlagen Künstlicher Kognition | V | Do 10-12 in CITEC | |
Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392112 | Schröder | Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | n. V., n. V. | |
| 392112 | Schröder, Tutor: Ole Engel | Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition Begrenzte Teilnahmezahl: 20 | Ü | Di 14-16 in X-E0-208 | |
| 392112 | Schröder, Tutor: Tim Lakämper | Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition Begrenzte Teilnahmezahl: 20 | Ü | Mi 10-12 in C01-148 | |
| 392112 | Schröder, Tutor: Ole Engel | Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition Begrenzte Teilnahmezahl: 20 | Ü | Mo 08-10 in X-E0-204 | |
| 392112 | Schröder, Tutor: Tim Lakämper | Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition Begrenzte Teilnahmezahl: 20 | Ü | Di 08-10 in T2-220 | |
Modul 39-Inf-13_b_ver1 Grundlagen künstlicher Kognition
Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392112 | Schröder, Tutor: Ole Engel | Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition Begrenzte Teilnahmezahl: 20 | Ü | Di 14-16 in X-E0-208 | |
| 392112 | Schröder, Tutor: Tim Lakämper | Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition Begrenzte Teilnahmezahl: 20 | Ü | Mi 10-12 in C01-148 | |
| 392112 | Schröder, Tutor: Ole Engel | Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition Begrenzte Teilnahmezahl: 20 | Ü | Mo 08-10 in X-E0-204 | |
| 392112 | Schröder, Tutor: Tim Lakämper | Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition Begrenzte Teilnahmezahl: 20 | Ü | Di 08-10 in T2-220 | |
Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen
Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392140 | Schulz, Schroeder, Tutor: Philipp Hartmann | Tutorials A: Introduction to Machine Learning (int. Track) Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English | Ü | Mo 10-12 in C01-148 | |
| 392140 | Schulz, Schroeder, Tutor: Philipp Hartmann | Tutorials B: Introduction to Machine Learning (int. Track) Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English | Ü | Mo 12-14 in X-B3-117 | |
| 392140 | Schulz, Schroeder, Tutorin: Kristin Willms | Tutorials C: Introduction to Machine Learning (int. Track) Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English | Ü | Mo 12-14 in X-E0-208 | |
| 392140 | Schulz, Schroeder, Tutor: Marco Adamczyk | Tutorials D: Introduction to Machine Learning (int. Track) Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English | Ü | Mo 14-16 in X-E0-211 | |
| 392140 | Schulz, Schroeder, Tutor: Marco Adamczyk | Tutorials E: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | Ü | Mo 16-18 in E1-148 | |
| 392140 | Schulz, Schroeder, Tutor: Luca Sander | Tutorials F: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | Ü | Mo 16-18 in U4-120 | |
| 392141 | Schulz, Schroeder | Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)" Begrenzte Teilnahmezahl: 25 | Ü | Do 16-18 ONLINE | |
Grundlagen Maschinellen Lernens (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392139 | Schulz | Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | V | Di 12-14 in C0-269 einmalig am 08.10.2024 in H13, ab 12.11.2024 in H6; Di 12-14, einmalig in H13 einmalig am 08.10.2024 in H13; Di 12-14 in H6 | |
Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces
Sound Synthesis and Sonification (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392160 | Hermann | Introduction to Sound Synthesis Course taught in English | V | Mi 14-16 in T2-213 | |
Sound Synthesis and Sonification (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392161 | Hermann | Tutorial A: Introduction to Sound Synthesis Course taught in English | Ü | Di 12-14, 14-täglich in X-E1-202 12:15-13:45 | |
Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung
Bildverarbeitung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392103 | Kummert | Bildverarbeitung Begrenzte Teilnahmezahl: 100 | V | Di 10-12 in V2-205 | |
| 392103 | Kummert | Klausur: Bildverarbeitung - 1. Termin | Kl | Di 10-12, einmalig in H15 | |
| 392103 | Kummert | Klausur: Bildverarbeitung - 2. Termin | Kl | |
Bildverarbeitung (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392104 | Kummert, Rabethge | Übungen zu Bildverarbeitung | Ü | , n. V. | |
| 392104 | Kummert | Übungen zu Bildverarbeitung für Studierende der Medienwissenschaft | Ü | n. V., n. V. | |
Modul 39-Inf-DM Grundlagen Datamining
Grundlagen Datamining (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392123 | Paaßen | Introduction to Data mining Course taught in English | V | Mo 12-14 in U2-233 | |
Grundlagen Datamining (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392124 | Paaßen, Deriyeva | Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English | Ü | Mo 14-16 in X-E0-208 | |
| 392124 | Paaßen, Khalid | Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English | Ü | Di 14-16 in X-B3-117 | |
| 392124 | Paaßen, Deriyeva | Tutorial C: Introduction to Data mining Course taught in English | Ü | Mo 16-18 in C0-269 | |
Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme
Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392185 | Hagemeyer, Hesse | Entwurf mikroelektronischer Systeme | V | Do 10:15-11:45 in CITEC 1.204; Do 10:15-11:45, einmalig in CITEC 2.015 | |
Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392186 | Hagemeyer, Mika, Nägle | Übungen zu Entwurf mikroelektronischer Systeme | Ü | Do 12:30-14:00 in CITEC 1.016 | |
Modul 39-Inf-FL Formal Logic
Formal Logic (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392125 | Frettlöh | Formale Logik | V | Di 14-16 in H5 | |
Formal Logic (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392126 | Frettlöh, Tutor: Valentin Kats | Übungen A Formale Logik Begrenzte Teilnahmezahl: 25 | Ü | Di 16-18 in C01-148 | |
| 392126 | Frettlöh, Tutorin: Luca Sander | Übungen B Formale Logik Begrenzte Teilnahmezahl: 30 | Ü | Di 16-18 in T2-208 | |
| 392126 | Frettlöh, Tutor: Lisa Henetmayr | Übungen C Formale Logik Begrenzte Teilnahmezahl: 25 | Ü | Mi 12-14 in C01-148 | |
| 392126 | Frettlöh, Tutor: Lisa Henetmayr | Übungen D Formale Logik Begrenzte Teilnahmezahl: 25 | Ü | Mi 16-18 in U2-210 | |
| 392126 | Frettlöh, Tutor: Valentin Kats | Übungen E Formale Logik Begrenzte Teilnahmezahl: 25 | Ü | Do 16-18 in U2-210 | |
Modul 39-Inf-FL_a Formale Logik
Formale Logik (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392125 | Frettlöh | Formale Logik | V | Di 14-16 in H5 | |
Formale Logik (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392126 | Frettlöh, Tutor: Valentin Kats | Übungen A Formale Logik Begrenzte Teilnahmezahl: 25 | Ü | Di 16-18 in C01-148 | |
| 392126 | Frettlöh, Tutorin: Luca Sander | Übungen B Formale Logik Begrenzte Teilnahmezahl: 30 | Ü | Di 16-18 in T2-208 | |
| 392126 | Frettlöh, Tutor: Lisa Henetmayr | Übungen C Formale Logik Begrenzte Teilnahmezahl: 25 | Ü | Mi 12-14 in C01-148 | |
| 392126 | Frettlöh, Tutor: Lisa Henetmayr | Übungen D Formale Logik Begrenzte Teilnahmezahl: 25 | Ü | Mi 16-18 in U2-210 | |
| 392126 | Frettlöh, Tutor: Valentin Kats | Übungen E Formale Logik Begrenzte Teilnahmezahl: 25 | Ü | Do 16-18 in U2-210 | |
Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen
Angewandtes Kognitives Rechnen (Pj o. S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392115 | Drimalla | Biases in Artificial Intelligence Course taught in English | S |
Kognitives Rechnen (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392101 | Kopp | Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English | V | Fr 10-12 in CITEC einmalig am 08.11.2024 in H12; Fr 10-12, einmalig in H5; Fr 10-12, einmalig in H12 einmalig am 08.11.2024 in H12 | |
Kognitives Rechnen (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392102 | Voß | Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English | Ü | Mi 14-16, 14-täglich in CITEC 1.204 | |
Modul 39-Inf-MR_a Mobile Roboter
Mobile Roboter (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392133 | Möller, Offermann | Mobile Roboter (BA) Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt. | V | Fr 10-12 in X-E0-236 | |
| 392133 | Möller, Offermann | Mobile Roboter (MA) Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt. | V | Fr 10-12 in X-E0-236 | |
Mobile Roboter (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392134 | Möller, Offermann | Übung 1: Mobile Roboter | Ü | Di 08:30-10:00 in D4-135 | |
| 392134 | Möller, Offermann | Übung 2: Mobile Roboter | Ü | Do 14:15-15:45 in D4-135 | |
Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing
Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392179 | Cimiano | Introduction to Statistical Natural Language Processing | Ü | Do 8-10 in CITEC einmalig am 07.11.2024 in H9; Do 08-10, einmalig in H9 einmalig am 07.11.2024 in H9 | |
Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392178 | Cimiano | Introduction to Statistical Natural Language Processing Die Veranstaltung wird als Block-Vorlesung in den Semesterferien stattfinden! Begrenzte Teilnahmezahl: 60 Course taught in English | V | , Block Der genaue Blockzeitraum in den Semesterferien wird noch bekannt gegeben! | |
Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme
Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392181 | Hammer, Kenneweg | Tutorium A: Maschinelles Lernen im Web | Ü | Mo 14-16 in C0-269 | |
| 392181 | Hammer, Schröder | Tutorium B: Maschinelles Lernen im Web | Ü | Do 16-18 in T2-208 | |
| 392182 | Hammer, Kenneweg | Zusatztutorium: Maschinelles Lernen im Web | Ü | Mi 14-16 ONLINE | |
Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392180 | Hammer | Maschinelles Lernen im Web Course taught in English | V | Di 12-14 in H5 | |
| 392180 | Hammer | Klausur: Maschinelles Lernen im Web Anmeldung über das eKVV bis zum 21.01.2025 | Kl | |
(Diese Seite wurde erzeugt am: 31.10.2024 (20:58 Uhr))
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- Meldung vom 14.10.24
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