Statistische Wissenschaften / Master of Science

Profilübergreifende Pflichtmodule Cross-profile mandatory modules

Modul 31-M-Ectr1 Econometrics 1 Module 31-M-Ectr1 Econometrics 1

Statistical and Econometric Models (V) Statistical and Econometric Models (V)

Belegnr Reference no.	Lehrende/r Teaching staff	Thema Topic	Art Type	Termine Dates	Mein eKVV My eKVV
316202	Heinze	Statistical and Econometric Models Course taught in English	V	Mi 12-14 in W9-109 [09.04.-18.07.2014]Wed 12-14 in W9-109 [09.04.-18.07.2014] ; Mi 16-18 in W9-109 [09.04.-18.07.2014]Wed 16-18 in W9-109 [09.04.-18.07.2014]
316205	Heinze	Statistical and Econometric Models	Ü	Do 12-14 in W9-109 [10.04.-18.07.2014]Thu 12-14 in W9-109 [10.04.-18.07.2014]

Profil Variante 1 Profile Option 1

Modul 27-M-A_ver1 Forschungsmethoden und Evaluation Module 27-M-A_ver1 Research Methods and Evaluation

A.2 Computergestützte Erhebung, Modellierung und Analyse von Daten (V) A.2 Computergestützte Erhebung, Modellierung und Analyse von Daten (V)

Belegnr Reference no.	Lehrende/r Teaching staff	Thema Topic	Art Type	Termine Dates	Mein eKVV My eKVV
270203	Fuchs	Computergestützte Erhebung, Modellierung und Analyse von Daten	V	Mi 10-12 in X-E0-001 [07.04.-18.07.2014] einmalig am 23.04.2014 in C0-116Wed 10-12 in X-E0-001 [07.04.-18.07.2014] einmalig am 23.04.2014 in C0-116 ; Mi 10:00-12:00 in C0-116 [23.04.2014] einmalig am 23.04.2014 in C0-116Wed 10:00-12:00 in C0-116 [23.04.2014] einmalig am 23.04.2014 in C0-116

A.3 Evaluation (V) A.3 Evaluation (V)

Belegnr Reference no.	Lehrende/r Teaching staff	Thema Topic	Art Type	Termine Dates	Mein eKVV My eKVV
270013	Nußbeck	Evaluation Begrenzte Teilnahmezahl:Limited number of participants: 164	V	Di 14-16 in H16 [16.04.-16.07.2014]Tue 14-16 in H16 [16.04.-16.07.2014]
270013	Nußbeck	1. Klausurtermin - Evaluation	Kl	Di 14-16 in X-E0-001 [22.07.2014]Tue 14-16 in X-E0-001 [22.07.2014]
270013	Nußbeck	2. Klausurtermin - Evaluation	Kl	Di 14-16 in X-E0-001 [16.09.2014]Tue 14-16 in X-E0-001 [16.09.2014]

Modul 31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden Module 31-MM15-WiMa Quantitative Methods

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V) Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr Reference no.	Lehrende/r Teaching staff	Thema Topic	Art Type	Termine Dates	Mein eKVV My eKVV
311815	Wolf	Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden eKVV Teilnahmemanagement Electronic course catalogue (eKVV) participant management	MDP
312505	Wolf	Simulationstechniken	V	Mo 14-16 in W9-109 [07.04.-18.07.2014]Mon 14-16 in W9-109 [07.04.-18.07.2014]
312506	Schellhase	Multivariate Verfahren (Flexible Regressionsmodelle)	V	Fr 12-14 in W9-109 [07.04.-18.07.2014]Fri 12-14 in W9-109 [07.04.-18.07.2014]

Modul 31-MM11-WiMa Marketing Module 31-MM11-WiMa Marketing

Marketing und Marktforschung (V) Marketing und Marktforschung (V)

Belegnr Reference no.	Lehrende/r Teaching staff	Thema Topic	Art Type	Termine Dates	Mein eKVV My eKVV
311811	Decker	Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings Veranstaltungen: Marktforschung und Datenanalyse, Data und Web Mining im Marketing, Internationales Marketing. Prüfer: Prof. Dr. Decker / Pascal Kottemann Anmeldung über das eKVV bis zum 17.07.2014 Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by 17.07.2014	MDP

Quantitative Methoden der Marketingforschung (V) Quantitative Methoden der Marketingforschung (V)

Belegnr Reference no.	Lehrende/r Teaching staff	Thema Topic	Art Type	Termine Dates	Mein eKVV My eKVV
311811	Decker	Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings Veranstaltungen: Marktforschung und Datenanalyse, Data und Web Mining im Marketing, Internationales Marketing. Prüfer: Prof. Dr. Decker / Pascal Kottemann Anmeldung über das eKVV bis zum 17.07.2014 Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by 17.07.2014	MDP
312104	Decker	Quantitative Methoden der Marketingforschung (Data und Web Mining im Marketing)	V	Mo [07.04.-18.07.2014]Mon [07.04.-18.07.2014] ; Do 10:30-12 in X-E0-236 [07.04.-18.07.2014]Thu 10:30-12 in X-E0-236 [07.04.-18.07.2014]

Sonderformen des Marketings (V) Sonderformen des Marketings (V)

Belegnr Reference no.	Lehrende/r Teaching staff	Thema Topic	Art Type	Termine Dates	Mein eKVV My eKVV
311811	Decker	Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings Veranstaltungen: Marktforschung und Datenanalyse, Data und Web Mining im Marketing, Internationales Marketing. Prüfer: Prof. Dr. Decker / Pascal Kottemann Anmeldung über das eKVV bis zum 17.07.2014 Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by 17.07.2014	MDP

Profil Variante 2 Profile Option 2

Modul 31-M9 Datenanalyse Module 31-M9 Data Analysis

Angewandte Statistik (V) Angewandte Statistik (V)

Belegnr Reference no.	Lehrende/r Teaching staff	Thema Topic	Art Type	Termine Dates	Mein eKVV My eKVV
310060	Schellhase	Angewandte Statistik	V	Di 16-18 in H4 [07.04.-18.07.2014]Tue 16-18 in H4 [07.04.-18.07.2014] ; Mo 16-18 [22.09.2014]Mon 16-18 [22.09.2014]
310095	Schellhase, Timo	Tutorien zur Angewandten Statistik Begrenzte Teilnahmezahl:Limited number of participants: 30 eKVV Teilnahmemanagement Electronic course catalogue (eKVV) participant management	Tut	Di 8:30-10 in V2-213 [07.04.-18.07.2014] TimoTue 8:30-10 in V2-213 [07.04.-18.07.2014] Timo
310809		Modul 31-M9 Datenanalyse, Kurztest in Angewandter Statistik am 27.5.14 und am 10.07.14, reduzierte Abschlussklausur am 30.07.14 Reduzierte Modulklausur bestehend aus: Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie Zwei Kurztests in Angewandter Statistik Die verbindliche Anmeldung zum ersten Kurztest beinhaltet die verbindliche Anmeldung zum 2. Kurztest und zur reduzierten Abschlussklausur Prüfer im Modul 31-M9: Herr Heinze, Dr. Schellhase, Dr. Teßmer Notwendige Voraussetzung: Je nach Studiengang: 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder 24-AN - Analysis Studierende der alten Studienstruktur, Einschreibung vor WS 11/12, die noch nicht die Einzelleistungen in Ökonometrie bestanden haben, bekommen im SS 2014 die Möglichkeit, diese Einzelleistung zum 1. und/oder 2. Prüfungstermin in der Modulklausur Datenanalyse nach neuer Struktur als Einzelleistung abzulegen. Die Anmeldung zur Einzelleistung erfolgt über eine email an egrefe@uni-bielefeld.de Anmeldung über das eKVV bis zum 20.05.2014 Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by 20.05.2014	MDP
310809		Klausur Modul 31-M9 Datenanalyse, 01.10.14 Klausur bestehend aus: Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik Prüfer im Modul 31-M9: Herr Heinze, Dr. Schellhase, Dr. Teßmer Notwendige Voraussetzung: Je nach Studiengang: 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder 24-AN - Analysis Studierende der alten Studienstruktur, Einschreibung vor WS 11/12, die noch nicht die Einzelleistungen in Ökonometrie bestanden haben, bekommen im SS 2014 die Möglichkeit, diese Einzelleistung zum 1. und/oder 2. Prüfungstermin in der Modulklausur Datenanalyse nach neuer Struktur als Einzelleistung abzulegen. Die Anmeldung zur Einzelleistung erfolgt über eine email an egrefe@uni-bielefeld.de erwartete TeilnehmerInnen Anmeldung über das eKVV bis zum 24.09.2014 Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by 24.09.2014	Kl
310809	Heinze, Teßmer, Schellhase	Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik eKVV Teilnahmemanagement Electronic course catalogue (eKVV) participant management	MDP
310842	Schellhase, Johannes	Tutorien zur Angewandten Statistik Begrenzte Teilnahmezahl:Limited number of participants: 30 eKVV Teilnahmemanagement Electronic course catalogue (eKVV) participant management	Tut	Di 10-12 in W9-109 [07.04.-18.07.2014] JohannesTue 10-12 in W9-109 [07.04.-18.07.2014] Johannes
310843	Schellhase, Timo	Tutorien zur Angewandten Statistik Begrenzte Teilnahmezahl:Limited number of participants: 30 eKVV Teilnahmemanagement Electronic course catalogue (eKVV) participant management	Tut	Di 14-16 in W9-109 [07.04.-18.07.2014] TimoTue 14-16 in W9-109 [07.04.-18.07.2014] Timo
310844	Schellhase, Daniel	Tutorien zur Angewandten Statistik Begrenzte Teilnahmezahl:Limited number of participants: 30 eKVV Teilnahmemanagement Electronic course catalogue (eKVV) participant management	Tut	Mi 8:30-10 in W9-109 [07.04.-18.07.2014] DanielWed 8:30-10 in W9-109 [07.04.-18.07.2014] Daniel
310846	Schellhase, Johannes	Tutorien zur Angewandten Statistik Begrenzte Teilnahmezahl:Limited number of participants: 30 eKVV Teilnahmemanagement Electronic course catalogue (eKVV) participant management	Tut	Mi 16-18 in V0-133 [07.04.-18.07.2014] JohannesWed 16-18 in V0-133 [07.04.-18.07.2014] Johannes

Computergestützte Methoden (V) Computergestützte Methoden (V)

Belegnr Reference no.	Lehrende/r Teaching staff	Thema Topic	Art Type	Termine Dates	Mein eKVV My eKVV
310809		Modul 31-M9 Datenanalyse, Kurztest in Angewandter Statistik am 27.5.14 und am 10.07.14, reduzierte Abschlussklausur am 30.07.14 Reduzierte Modulklausur bestehend aus: Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie Zwei Kurztests in Angewandter Statistik Die verbindliche Anmeldung zum ersten Kurztest beinhaltet die verbindliche Anmeldung zum 2. Kurztest und zur reduzierten Abschlussklausur Prüfer im Modul 31-M9: Herr Heinze, Dr. Schellhase, Dr. Teßmer Notwendige Voraussetzung: Je nach Studiengang: 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder 24-AN - Analysis Studierende der alten Studienstruktur, Einschreibung vor WS 11/12, die noch nicht die Einzelleistungen in Ökonometrie bestanden haben, bekommen im SS 2014 die Möglichkeit, diese Einzelleistung zum 1. und/oder 2. Prüfungstermin in der Modulklausur Datenanalyse nach neuer Struktur als Einzelleistung abzulegen. Die Anmeldung zur Einzelleistung erfolgt über eine email an egrefe@uni-bielefeld.de Anmeldung über das eKVV bis zum 20.05.2014 Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by 20.05.2014	MDP
310809		Klausur Modul 31-M9 Datenanalyse, 01.10.14 Klausur bestehend aus: Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik Prüfer im Modul 31-M9: Herr Heinze, Dr. Schellhase, Dr. Teßmer Notwendige Voraussetzung: Je nach Studiengang: 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder 24-AN - Analysis Studierende der alten Studienstruktur, Einschreibung vor WS 11/12, die noch nicht die Einzelleistungen in Ökonometrie bestanden haben, bekommen im SS 2014 die Möglichkeit, diese Einzelleistung zum 1. und/oder 2. Prüfungstermin in der Modulklausur Datenanalyse nach neuer Struktur als Einzelleistung abzulegen. Die Anmeldung zur Einzelleistung erfolgt über eine email an egrefe@uni-bielefeld.de erwartete TeilnehmerInnen Anmeldung über das eKVV bis zum 24.09.2014 Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by 24.09.2014	Kl
310809	Heinze, Teßmer, Schellhase	Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik eKVV Teilnahmemanagement Electronic course catalogue (eKVV) participant management	MDP

Einführung in die Ökonometrie (V) Einführung in die Ökonometrie (V)

Belegnr Reference no.	Lehrende/r Teaching staff	Thema Topic	Art Type	Termine Dates	Mein eKVV My eKVV
310809		Modul 31-M9 Datenanalyse, Kurztest in Angewandter Statistik am 27.5.14 und am 10.07.14, reduzierte Abschlussklausur am 30.07.14 Reduzierte Modulklausur bestehend aus: Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie Zwei Kurztests in Angewandter Statistik Die verbindliche Anmeldung zum ersten Kurztest beinhaltet die verbindliche Anmeldung zum 2. Kurztest und zur reduzierten Abschlussklausur Prüfer im Modul 31-M9: Herr Heinze, Dr. Schellhase, Dr. Teßmer Notwendige Voraussetzung: Je nach Studiengang: 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder 24-AN - Analysis Studierende der alten Studienstruktur, Einschreibung vor WS 11/12, die noch nicht die Einzelleistungen in Ökonometrie bestanden haben, bekommen im SS 2014 die Möglichkeit, diese Einzelleistung zum 1. und/oder 2. Prüfungstermin in der Modulklausur Datenanalyse nach neuer Struktur als Einzelleistung abzulegen. Die Anmeldung zur Einzelleistung erfolgt über eine email an egrefe@uni-bielefeld.de Anmeldung über das eKVV bis zum 20.05.2014 Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by 20.05.2014	MDP
310809		Klausur Modul 31-M9 Datenanalyse, 01.10.14 Klausur bestehend aus: Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik Prüfer im Modul 31-M9: Herr Heinze, Dr. Schellhase, Dr. Teßmer Notwendige Voraussetzung: Je nach Studiengang: 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder 24-AN - Analysis Studierende der alten Studienstruktur, Einschreibung vor WS 11/12, die noch nicht die Einzelleistungen in Ökonometrie bestanden haben, bekommen im SS 2014 die Möglichkeit, diese Einzelleistung zum 1. und/oder 2. Prüfungstermin in der Modulklausur Datenanalyse nach neuer Struktur als Einzelleistung abzulegen. Die Anmeldung zur Einzelleistung erfolgt über eine email an egrefe@uni-bielefeld.de erwartete TeilnehmerInnen Anmeldung über das eKVV bis zum 24.09.2014 Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by 24.09.2014	Kl
310809	Heinze, Teßmer, Schellhase	Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik eKVV Teilnahmemanagement Electronic course catalogue (eKVV) participant management	MDP

Modul 27-M-A_ver1 Forschungsmethoden und Evaluation Module 27-M-A_ver1 Research Methods and Evaluation

A.2 Computergestützte Erhebung, Modellierung und Analyse von Daten (V) A.2 Computergestützte Erhebung, Modellierung und Analyse von Daten (V)

Belegnr Reference no.	Lehrende/r Teaching staff	Thema Topic	Art Type	Termine Dates	Mein eKVV My eKVV
270203	Fuchs	Computergestützte Erhebung, Modellierung und Analyse von Daten	V	Mi 10-12 in X-E0-001 [07.04.-18.07.2014] einmalig am 23.04.2014 in C0-116Wed 10-12 in X-E0-001 [07.04.-18.07.2014] einmalig am 23.04.2014 in C0-116 ; Mi 10:00-12:00 in C0-116 [23.04.2014] einmalig am 23.04.2014 in C0-116Wed 10:00-12:00 in C0-116 [23.04.2014] einmalig am 23.04.2014 in C0-116

A.3 Evaluation (V) A.3 Evaluation (V)

Belegnr Reference no.	Lehrende/r Teaching staff	Thema Topic	Art Type	Termine Dates	Mein eKVV My eKVV
270013	Nußbeck	Evaluation Begrenzte Teilnahmezahl:Limited number of participants: 164	V	Di 14-16 in H16 [16.04.-16.07.2014]Tue 14-16 in H16 [16.04.-16.07.2014]
270013	Nußbeck	1. Klausurtermin - Evaluation	Kl	Di 14-16 in X-E0-001 [22.07.2014]Tue 14-16 in X-E0-001 [22.07.2014]
270013	Nußbeck	2. Klausurtermin - Evaluation	Kl	Di 14-16 in X-E0-001 [16.09.2014]Tue 14-16 in X-E0-001 [16.09.2014]

Modul 31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden Module 31-MM15-WiMa Quantitative Methods

Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V) Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) (S o. V)

Belegnr Reference no.	Lehrende/r Teaching staff	Thema Topic	Art Type	Termine Dates	Mein eKVV My eKVV
311815	Wolf	Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden eKVV Teilnahmemanagement Electronic course catalogue (eKVV) participant management	MDP
312505	Wolf	Simulationstechniken	V	Mo 14-16 in W9-109 [07.04.-18.07.2014]Mon 14-16 in W9-109 [07.04.-18.07.2014]
312506	Schellhase	Multivariate Verfahren (Flexible Regressionsmodelle)	V	Fr 12-14 in W9-109 [07.04.-18.07.2014]Fri 12-14 in W9-109 [07.04.-18.07.2014]

Modul 31-MM11-WiMa Marketing Module 31-MM11-WiMa Marketing

Marketing und Marktforschung (V) Marketing und Marktforschung (V)

Belegnr Reference no.	Lehrende/r Teaching staff	Thema Topic	Art Type	Termine Dates	Mein eKVV My eKVV
311811	Decker	Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings Veranstaltungen: Marktforschung und Datenanalyse, Data und Web Mining im Marketing, Internationales Marketing. Prüfer: Prof. Dr. Decker / Pascal Kottemann Anmeldung über das eKVV bis zum 17.07.2014 Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by 17.07.2014	MDP

Quantitative Methoden der Marketingforschung (V) Quantitative Methoden der Marketingforschung (V)

Belegnr Reference no.	Lehrende/r Teaching staff	Thema Topic	Art Type	Termine Dates	Mein eKVV My eKVV
311811	Decker	Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings Veranstaltungen: Marktforschung und Datenanalyse, Data und Web Mining im Marketing, Internationales Marketing. Prüfer: Prof. Dr. Decker / Pascal Kottemann Anmeldung über das eKVV bis zum 17.07.2014 Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by 17.07.2014	MDP
312104	Decker	Quantitative Methoden der Marketingforschung (Data und Web Mining im Marketing)	V	Mo [07.04.-18.07.2014]Mon [07.04.-18.07.2014] ; Do 10:30-12 in X-E0-236 [07.04.-18.07.2014]Thu 10:30-12 in X-E0-236 [07.04.-18.07.2014]

Sonderformen des Marketings (V) Sonderformen des Marketings (V)

Belegnr Reference no.	Lehrende/r Teaching staff	Thema Topic	Art Type	Termine Dates	Mein eKVV My eKVV
311811	Decker	Marketing und Marktforschung / Quantitative Methoden der Marketingforschung / Sonderformen des Marketings Veranstaltungen: Marktforschung und Datenanalyse, Data und Web Mining im Marketing, Internationales Marketing. Prüfer: Prof. Dr. Decker / Pascal Kottemann Anmeldung über das eKVV bis zum 17.07.2014 Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by 17.07.2014	MDP

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