Bioinformatik und Genomforschung / Master of Science
Vorlesungsverzeichnis für das
SoSe 2020
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Mathematische Biologie (Ü)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392113 | Baake, Di Gaspero | Präsenzübung zu Mathematische Biologie | Ü | Do 18-19 in U10-146 |
Mathematische Biologie (V)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392111 | Baake | Mathematische Biologie | V | Do 16-17 in U10-146; Fr 14-16 in U2-232 |
Projekt (Pj)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392151 | Sczyrba, Krüger | Cloud Computing in der Bioinformatik | Pj | Do 12-14 in M3-115 |
| 392229 | Albaum, Nattkemper | Computational Genomics
Direkte Anmeldung beim Veranstalter erforderlich.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 8 | Pj | n. V., n. V. |
| 392238 | Friedrichs, Königs | Analyse und Visualisierung biologischer Netzwerke | Pj | n. V. ab 16 s.t., n. V. in D5-113 1. Vorbesprechung; n. V. s.t., n. V. in D5-113 2. Vorbesprechung |
| 392250 | Rückert | ISY Project: Autonomous Robot Fleet | Pj | |
Vertiefung Mensch-Maschine-Interaktion (Pr o. Pj o. S)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392258 | Ritter | Emotions & Interaction with Virtual Agents and Robots | S | Do 16-18 in V2-213 |
Sequenzanalyse (Ü)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392106 | Dias Vieira Braga | Übungen zu Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt. | Ü | Di 16-18 in U10-146 |
| 392106 | Dias Vieira Braga, Tutorin: Rebecca Katharina Pfeil | Übungen zu Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt. | Ü | Di 16-18 in U10-146 |
| 392106 | Dias Vieira Braga, Tutorin: Leonie Ruth Brockmann | Übungen zu Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt. | Ü | Mi 16-18 in U10-146 Tutor: |
Sequenzanalyse (V)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392105 | Stoye | Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt. | V | Di 10-12 in T2-205; Do 10-12 in T2-205 |
| 392105 | Stoye | Präsenzklausur zur Veranstaltung "Sequenzanalyse"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 31 Anmeldung über das eKVV bis zum 02.07.2020 | Kl | Do 10-12:30, einmalig in H4 |
Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (V)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392115 | Kummert | Anwendungsorientierte Bildverarbeitung
Der Termin am 22. April ist obligatorisch, da hier die Projekte vorgestellt werden und die Projektzuteilung erfolgt.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 | V | Mi 14-16 in U5-133 |
Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (Ü)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392116 | Kummert | Anwendungsorientierte Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 | Ü | Mi 10-12 in U2-210; Mi 12-14 in X-E0-209 |
Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich Bildverarbeitung (S)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392016 | Kummert | Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität
Der Termin am 24. April ist obligatorisch, da hier die Vortragsthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist nur für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet; Studierende anderer Studiengänge belegen bitte das Seminar 392020 Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung. Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt. | S | Fr 10-12 |
| 392020 | Kummert | Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung
Der Termin am 24. April ist obligatorisch, da hier die Vortragsthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist nicht für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet. Studierende dieses Studiengangs belegen bitte die Veranstaltung 392016 Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität. Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt. | S | Fr 12-14 in X-E1-203 |
Neuronale Netze und Lernen I (V)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392028 | Haschke, Schilling | Grundlagen Neuronaler Netze
Online-Vorlesung mit Zoom: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/97715118789?pwd=amtScyt0R29tTGk2djg2M212bFhBZz09 | V | Do 8-10 in CITEC |
Neuronale Netze und Lernen I (Ü)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392028 | Haschke, Schilling | Grundlagen Neuronaler Netze
Online-Vorlesung mit Zoom: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/97715118789?pwd=amtScyt0R29tTGk2djg2M212bFhBZz09 | V | Do 8-10 in CITEC |
| 392029 | Haschke, Schilling | Übungen Grundlagen Neuronaler Netze | Ü | Fr 16-18 in CITEC; Fr 16-18, einmalig in H14 |
Netzwerkprogrammierung (Ü)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392155 | Sczyrba, Krüger | Netzwerkprogrammierung | Ü | Di 10-12 in GZI |
Simulation metabolischer Prozesse oder Analyse metabolischer Netzwerke (Pj)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392148 | Hofestädt | Einführung und Anwendung der Petri-Netze | S | Mi ab 12:00 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 12:00 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; n. V., Block in D5-113 |
| 392150 | Friedrichs, Königs | Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme | PjS | Di ab 16 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; Di ab 16 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi 14-15 in D5-113 |
Parallele Algorithmen (Pj o. S)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392148 | Hofestädt | Einführung und Anwendung der Petri-Netze | S | Mi ab 12:00 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 12:00 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; n. V., Block in D5-113 |
Erkennung regulativer Motive (Pr)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392102 | Müller | RNA-Bioinformatik in der RNA | BPr | n. V., Block in M3-115 |
RNA Strukturvorhersage und -vergleich (V)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392101 | Nebel | RNA-Bioinformatik in der RNA | V | Di 14-16 in M3-115 |
Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392162 | Kopp, Demir | Human Behaviour Understanding Using Machine Learning and Psychological Methods eKVV Teilnehmermanagement | Pj | Mi 10-12, 14-täglich in U2-147 |
| 392258 | Ritter | Emotions & Interaction with Virtual Agents and Robots | S | Do 16-18 in V2-213 |
Algorithmische Implementierung (AngSelb)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392231 | Stoye | Implementation of Algorithms | Ü | n. V., n. V. |
Ausgewählte Vorlesung zu Algorithmen der Bioinformatik (V)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392013 | Wittler | Phylogenetics | V | Mo 10-12 in U10-146 |
Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392219 | Schulz | Computational Pangenomics
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt! | S | Mi 10-12 in U10-146 |
Übung zur Vorlesung (Ü)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392014 | Wittler | Übungen zu Phylogenetics | Ü | Fr 13-15 in U10-146 |
Algorithmische Implementierung (AngSelb)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392231 | Stoye | Implementation of Algorithms | Ü | n. V., n. V. |
Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392133 | Schönhuth, Knop | Recent Advances in Deep Learning
The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020 | S | Do 12-14 in U10-146 |
| 392219 | Schulz | Computational Pangenomics
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt! | S | Mi 10-12 in U10-146 |
(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392197 | Cimiano, Heinisch | Deep Learning for Natural Language Processing
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. | PjS | Do 13-14:30 |
Fallstudien zu Algorithmischer Stochastik in der Bioinformatik (S)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392122 | Cordero | Case studies in algorithmic stochastics in (bio)informatics
The seminar will take place via videoconference. | S | Mi 14-16 in U2-232 |
Eukaryotische Genomforschung (VÜA)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 209253 | Weisshaar, Bräutigam | Eukaryotische Genomforschung
Findet mit reduzierter Präsenz statt. Baustein I des Modul 2c für Masterstudiengang Bioinformatik und Genomforschung, Wahlpflicht | V | Mi 8:30-10 in G01-101 |
Eukaryotische Genomforschung (Pr)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 209252 | Weisshaar, Sagasser, Stracke | Eukaryotische Genomforschung
Findet mit reduzierter Präsenz statt. Baustein II des Moduls 2c für Masterstudiengang Bioinformatik und Genomforschung, Wahlpflicht
Begrenzte Teilnehmerzahl: 12 | Pr | Mo 10-17 zum Kurs gehört Vorlesung 209253 !; Di 10-17 |
Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392222 | Schulz | Deep Learning | Ü | 15-17, Block in X-E0-001 |
Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392221 | Hammer | Deep Learning | V | 9-13, Block in X-E0-001 |
Datenbanken II (Ü)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392158 | Schönhuth, Göbel | Übungen zu Big Data Analytics
Via Zoom Meeting. Die Übungen werden zweiwöchentlich stattfinden, die ersten (allerdings rein einführenden) Übungen werden am 6. und 7. Mai stattfinden. | Ü | Mi 16-18 in T2-149; Mi 16-18 in C0-259; Do 16-18 in C0-259; Do 16-18 in V2-200 |
| 392158 | Schönhuth, Göbel | Übungen zu Big Data Analytics | Ü | Mi 16-18 Tutor: Swen Simon |
| 392158 | Schönhuth, Göbel | Übungen zu Big Data Analytics | Ü | Mi 16-18 Tutor: Frank Grimm |
| 392158 | Schönhuth, Göbel | Übungen zu Big Data Analytics | Ü | Do 16-18 Tutor: Fabian Molls |
Datenbanken II (V)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 390007 | Schönhuth | Klausur Big Data Analytics | Kl | Do 10-12, einmalig in H12 |
| 390008 | Schönhuth | Nachklausur Big Data Analytics | Kl | Fr 10-12, einmalig in H12 |
| 392157 | Schönhuth, Grimm | Big Data Analytics
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom. The lecture will be given via the video conferencing tool zoom. | V | Do 10-12 in H3 |
Wissenschaftliches Rechnen (V)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392022 | Botsch | Wissenschaftliches Rechnen
Veranstaltungsformat: online-Vorlesung mit Zoom. Wenn die Verbindung hierfür teilnehmerbedingt instabil wird erfolgt eine Aufzeichnung. Übungen mit Tutoren erfolgen über Zoom. Mündl. Prüfungen erfolgen über Zoom | V | Di 14-16 in T2-205 |
Wissenschaftliches Rechnen (Ü)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392023 | Bunge, Komaritzan | Übungen zu Wissenschaftliches Rechnen | Ü | Mi 14-16 in GZI ; Mi 16-18 in GZI |
Programmierpraktikum (Pr o. Pj)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392147 | Hofestädt | Fehleranalyse bei molekularen Datenbanken | Pks | Mi ab 11:00 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; Mi ab 11:00 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; n. V., Block in D5-113 |
| 392148 | Hofestädt | Einführung und Anwendung der Petri-Netze | S | Mi ab 12:00 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 12:00 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; n. V., Block in D5-113 |
| 392150 | Friedrichs, Königs | Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme | PjS | Di ab 16 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; Di ab 16 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi 14-15 in D5-113 |
Webbasierte Informationssysteme (Ü)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392114 | Friedrichs | Biomedizinische Informationssysteme | Ü | Mi 12:00-14:00 in D5-113 |
Webbasierte Informationssysteme (V)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392145 | Hofestädt | Biomedizinische Informationssysteme
Vorlesungen und Übungen über Zoom. | V | Mo 12-14 in D5-113 |
Medizinische Wissensverarbeitung (V)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392107 | Hofestädt | Medizinische Wissensverarbeitung
Vorlesungen und Übungen über Zoom. | V | Di 14-16 in D5-113 |
Medizinische Wissensverarbeitung (Ü)
| belegnr | lehrende/r | thema | art | zeiten und räume |
| 392108 | Königs | Medizinische Wissensverarbeitung | Ü | Mo 10-12 in D5-113 |
Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)
Es wurden bisher keine Veranstaltungen für dieses Profil veröffentlicht.
(Diese Seite wurde erzeugt am: 5.6.2020 (17:42 Uhr))
