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Bioinformatik und Genomforschung / Master of Science

Dieses ist ein archiviertes Studienangebot, für das kein aktuelles Lehrangebot mehr existiert [Siehe die Übergangsbestimmungen]
Vorlesungsverzeichnis für das SoSe 2020

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Modul 39-M-Inf-MB Mathematische Biologie

Mathematische Biologie (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392113 Baake, Di Gaspero Präsenzübung zu Mathematische Biologie Ü Do 18-19 in U10-146

Mathematische Biologie (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392111 Baake Mathematische Biologie V Do 16-17 in U10-146; Fr 14-16 in U2-232

Modul 39-M-Inf-P_BI Projekt Bioinformatik

Projekt (Pj)

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392151 Sczyrba, Krüger Cloud Computing in der Bioinformatik Pj Do 12-14 in M3-115
392229 Albaum, Nattkemper Computational Genomics
Direkte Anmeldung beim Veranstalter erforderlich.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 8
Pj n. V., n. V.
392238 Friedrichs, Königs Analyse und Visualisierung biologischer Netzwerke Pj n. V. ab 16 s.t., n. V. in D5-113 1. Vorbesprechung; n. V. s.t., n. V. in D5-113 2. Vorbesprechung
392250 Rückert ISY Project: Autonomous Robot Fleet Pj  

Modul 39-Inf-11 Mensch-Maschine-Interaktion

Vertiefung Mensch-Maschine-Interaktion (Pr o. Pj o. S)

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392258 Ritter Emotions & Interaction with Virtual Agents and Robots S Do 16-18 in V2-213

Modul 39-Inf-12 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse (Ü)

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392106 Dias Vieira Braga Übungen zu Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.
Ü Di 16-18 in U10-146
392106 Dias Vieira Braga, Tutorin: Rebecca Katharina Pfeil Übungen zu Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.
Ü Di 16-18 in U10-146
392106 Dias Vieira Braga, Tutorin: Leonie Ruth Brockmann Übungen zu Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.
Ü Mi 16-18 in U10-146 Tutor:

Sequenzanalyse (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392105 Stoye Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.
V Di 10-12 in T2-205; Do 10-12 in T2-205
392105 Stoye Präsenzklausur zur Veranstaltung "Sequenzanalyse"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 31
Anmeldung über das eKVV bis zum 02.07.2020
Kl Do 10-12:30, einmalig in H4

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (V)

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392115 Kummert Anwendungsorientierte Bildverarbeitung
Der Termin am 22. April ist obligatorisch, da hier die Projekte vorgestellt werden und die Projektzuteilung erfolgt.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20
V Mi 14-16 in U5-133

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392116 Kummert Anwendungsorientierte Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20
Ü Mi 10-12 in U2-210; Mi 12-14 in X-E0-209

Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich Bildverarbeitung (S)

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392016 Kummert Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität
Der Termin am 24. April ist obligatorisch, da hier die Vortragsthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist nur für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet; Studierende anderer Studiengänge belegen bitte das Seminar 392020 Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung. Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.
S Fr 10-12
392020 Kummert Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung
Der Termin am 24. April ist obligatorisch, da hier die Vortragsthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist nicht für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet. Studierende dieses Studiengangs belegen bitte die Veranstaltung 392016 Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität. Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.
S Fr 12-14 in X-E1-203

Modul 39-Inf-NN Grundlagen Neuronaler Netze

Neuronale Netze und Lernen I (V)

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392028 Haschke, Schilling Grundlagen Neuronaler Netze
Online-Vorlesung mit Zoom: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/97715118789?pwd=amtScyt0R29tTGk2djg2M212bFhBZz09
V Do 8-10 in CITEC

Neuronale Netze und Lernen I (Ü)

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392028 Haschke, Schilling Grundlagen Neuronaler Netze
Online-Vorlesung mit Zoom: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/97715118789?pwd=amtScyt0R29tTGk2djg2M212bFhBZz09
V Do 8-10 in CITEC
392029 Haschke, Schilling Übungen Grundlagen Neuronaler Netze Ü Fr 16-18 in CITEC; Fr 16-18, einmalig in H14

Modul 39-Inf-NP Netzwerkprogrammierung

Netzwerkprogrammierung (Ü)

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392155 Sczyrba, Krüger Netzwerkprogrammierung Ü Di 10-12 in GZI

Modul 39-M-Inf-AMN Analyse Metabolischer Netzwerke

Simulation metabolischer Prozesse oder Analyse metabolischer Netzwerke (Pj)

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392148 Hofestädt Einführung und Anwendung der Petri-Netze S Mi ab 12:00 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 12:00 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; n. V., Block in D5-113
392150 Friedrichs, Königs Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme PjS Di ab 16 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; Di ab 16 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi 14-15 in D5-113

Modul 39-M-Inf-PDV Parallele Datenverarbeitung

Parallele Algorithmen (Pj o. S)

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392148 Hofestädt Einführung und Anwendung der Petri-Netze S Mi ab 12:00 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 12:00 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; n. V., Block in D5-113

Modul 39-M-Inf-RNA Bioinformatik der RNA

Erkennung regulativer Motive (Pr)

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392102 Müller RNA-Bioinformatik in der RNA BPr n. V., Block in M3-115

RNA Strukturvorhersage und -vergleich (V)

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392101 Nebel RNA-Bioinformatik in der RNA V Di 14-16 in M3-115

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Virtual Humans/Verhaltenssimulation (Pj o. S)

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392162 Kopp, Demir Human Behaviour Understanding Using Machine Learning and Psychological Methods eKVV Teilnehmermanagement Pj Mi 10-12, 14-täglich in U2-147
392258 Ritter Emotions & Interaction with Virtual Agents and Robots S Do 16-18 in V2-213

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

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392231 Stoye Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Algorithmen der Bioinformatik (V)

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392013 Wittler Phylogenetics V Mo 10-12 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

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392219 Schulz Computational Pangenomics
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt!
S Mi 10-12 in U10-146

Übung zur Vorlesung (Ü)

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392014 Wittler Übungen zu Phylogenetics Ü Fr 13-15 in U10-146

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392231 Stoye Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

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392133 Schönhuth, Knop Recent Advances in Deep Learning
The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020
S Do 12-14 in U10-146
392219 Schulz Computational Pangenomics
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt!
S Mi 10-12 in U10-146

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

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392197 Cimiano, Heinisch Deep Learning for Natural Language Processing
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt.
PjS Do 13-14:30

Modul 39-Inf-ASB Algorithmische Stochastik in der (Bio-)Informatik

Fallstudien zu Algorithmischer Stochastik in der Bioinformatik (S)

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392122 Cordero Case studies in algorithmic stochastics in (bio)informatics
The seminar will take place via videoconference.
S Mi 14-16 in U2-232

Modul 20-M-BIG-EG Eukaryotische Genomforschung

Eukaryotische Genomforschung (VÜA)

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209253 Weisshaar, Bräutigam Eukaryotische Genomforschung
Findet mit reduzierter Präsenz statt. Baustein I des Modul 2c für Masterstudiengang Bioinformatik und Genomforschung, Wahlpflicht
V Mi 8:30-10 in G01-101

Eukaryotische Genomforschung (Pr)

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209252 Weisshaar, Sagasser, Stracke Eukaryotische Genomforschung
Findet mit reduzierter Präsenz statt. Baustein II des Moduls 2c für Masterstudiengang Bioinformatik und Genomforschung, Wahlpflicht
Begrenzte Teilnehmerzahl: 12
Pr Mo 10-17 zum Kurs gehört Vorlesung 209253 !; Di 10-17

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

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392222 Schulz Deep Learning Ü 15-17, Block in X-E0-001

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

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392221 Hammer Deep Learning V 9-13, Block in X-E0-001

Modul 39-Inf-DB2 Datenbanken II

Datenbanken II (Ü)

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392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics
Via Zoom Meeting. Die Übungen werden zweiwöchentlich stattfinden, die ersten (allerdings rein einführenden) Übungen werden am 6. und 7. Mai stattfinden.
Ü Mi 16-18 in T2-149; Mi 16-18 in C0-259; Do 16-18 in C0-259; Do 16-18 in V2-200
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Mi 16-18 Tutor: Swen Simon
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Mi 16-18 Tutor: Frank Grimm
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Do 16-18 Tutor: Fabian Molls

Datenbanken II (V)

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390007 Schönhuth Klausur Big Data Analytics Kl Do 10-12, einmalig in H12
390008 Schönhuth Nachklausur Big Data Analytics Kl Fr 10-12, einmalig in H12
392157 Schönhuth, Grimm Big Data Analytics
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom. The lecture will be given via the video conferencing tool zoom.
V Do 10-12 in H3

Modul 39-Inf-WR Wissenschaftliches Rechnen

Wissenschaftliches Rechnen (V)

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392022 Botsch Wissenschaftliches Rechnen
Veranstaltungsformat: online-Vorlesung mit Zoom. Wenn die Verbindung hierfür teilnehmerbedingt instabil wird erfolgt eine Aufzeichnung. Übungen mit Tutoren erfolgen über Zoom. Mündl. Prüfungen erfolgen über Zoom
V Di 14-16 in T2-205

Wissenschaftliches Rechnen (Ü)

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392023 Bunge, Komaritzan Übungen zu Wissenschaftliches Rechnen Ü Mi 14-16 in GZI ; Mi 16-18 in GZI

Modul 39-M-Inf-ISB Informationssysteme in der molekularen Bioinformatik

Programmierpraktikum (Pr o. Pj)

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392147 Hofestädt Fehleranalyse bei molekularen Datenbanken Pks Mi ab 11:00 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; Mi ab 11:00 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; n. V., Block in D5-113
392148 Hofestädt Einführung und Anwendung der Petri-Netze S Mi ab 12:00 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 12:00 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; n. V., Block in D5-113
392150 Friedrichs, Königs Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme PjS Di ab 16 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung; Di ab 16 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi 14-15 in D5-113

Webbasierte Informationssysteme (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392114 Friedrichs Biomedizinische Informationssysteme Ü Mi 12:00-14:00 in D5-113

Webbasierte Informationssysteme (V)

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392145 Hofestädt Biomedizinische Informationssysteme
Vorlesungen und Übungen über Zoom.
V Mo 12-14 in D5-113

Modul 39-M-Inf-MWV Medizinische Wissensverarbeitung

Medizinische Wissensverarbeitung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392107 Hofestädt Medizinische Wissensverarbeitung
Vorlesungen und Übungen über Zoom.
V Di 14-16 in D5-113

Medizinische Wissensverarbeitung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392108 Königs Medizinische Wissensverarbeitung Ü Mo 10-12 in D5-113

Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Es wurden bisher keine Veranstaltungen für dieses Profil veröffentlicht.










(Diese Seite wurde erzeugt am: 5.6.2020 (17:42 Uhr))