Stata ist die an der Fakultät für Soziologie vorrangig genutzte statistische Analysesoftware. Dieser Kurs richtet sich daher vorwiegend an diejenigen Master-Studierenden, die ihre Methodenausbildung nicht im Rahmen eines BA-Studiengangs an dieser Fakultät erworben und noch keine Stata-Kenntnisse haben.
Der Kurs dient der Einführung in die Arbeit mit dem Programm und der Auseinandersetzung mit einzelnen grundlegenden Schritten der quantitativen sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Ziel der Veranstaltung ist es, grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Stata zu erwerben und anschließend in der Lage zu sein, selbstständig Daten aufbereiten und zielgerichtet statistische Analysen durchführen zu können.
Im Mittelpunkt stehen zunächst ein Überblick über den Aufbau des Programms, die Befehlssyntax, den Import und die Aufbereitung von Daten sowie die Arbeit mit do- und log files. Anschließend werden ausgewählte statistische Analysen (Beschreibungen von Verteilungen, Zusammenhangsmaße, t-Tests, Varianzanalyse usw.), grafische Darstellungsmöglichkeiten und eine Einführung in die Regressionstechnik behandelt werden.
Die verschiedenen Inhalte werden kontinuierlich anhand von Beispielen veranschaulicht und anschließend selbstständig durch die TeilnehmerInnen in Übungen praktisch angewendet.
Notwendig ist ein Zugang zu den Computern der Fakultät für Soziologie, da die Zugangsdaten für die dortigen Computer nicht denen des HRZ entsprechen. Die Registrierung kann an den Universitätsrechnern oder per VPN Client unter https://www.cipux.uni-bielefeld.de:10000/cat/applicationform.cgi vorgenommen werden.
Kohler, Ulrich; Kreuter, Frauke (2012): Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. 4., aktualisierte und überarbeitete Auflage. München. Oldenbourg.
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
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every two weeks | Di | 08-10 | X-D2-103 | 25.10.2016-07.02.2017 |
Module | Course | Requirements | |
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31-SW-GdS Grundlagen der Statistik | Statistische Software | Study requirement
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Student information |
31-SW-StaM Statistische Methoden | Statistische Software | Study requirement
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Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.