250110 Lernprozesse mit und ohne KI gestalten – unter besonderer Berücksichtigung verschiedener Lebensphasen (BS) (SoSe 2026)

Das Seminar führt in zentrale Ansätze der Medienpädagogik ein und überträgt etablierte didaktische Konzepte auf Lehr-/Lernszenarien ohne und mit KI. Im Fokus stehen Potenziale, Grenzen und Besonderheiten einer „KI-Didaktik“ (Aufgaben- und Feedbackgestaltung, Transparenz/Fairness, rechtlich-ethische Fragen). Die Studierenden entwickeln Gestaltungsprinzipien für mediengestützte Lernprozesse in schulischen und außerschulischen Kontexten und reflektieren diese theorie- und forschungsbasiert.

Inhalte
• Medienpädagogische Grundlagen: Medienbildung, Medienkompetenz, Teilhabe, Inklusion
• Didaktische Modelle und ihre Übertragung auf KI
• Lernen ohne/mit KI: No-/Low-Tech vs. KI-reiche Szenarien; Orchestrierung von Mensch–KI-Interaktionen in Schule und außer-schulischen Handlungsfeldern
• KI-Didaktik (Besonderheiten): Prompt-Scaffolding, Ko-Agency (Lehrende–Lernende–KI), Erklärbarkeit, Halluzinationen/Qualitätssicherung, Prozessdokumentation, Transparenz der KI-Nutzung
• Assessment und Leistung: Authentische Aufgaben, Bewertung von KI-gestützten Produkten/Prozessen, KI-Nutzungserklärungen
• Data/AI Literacy: Ergebnisprüfung, Bias/Fairness, Nachvollziehbarkeit
• Recht/Ethik: Datenschutz (insb. Personen-/Gesundheitsdaten), Urheberrecht/OER, akademische Integrität
• Inklusive Gestaltung: kognitive Barrierefreiheit, Leichte/Einfache Sprache, Multimodalität
• Empirische Perspektiven: Einblicke in Nutzungs , Rezeptions und Wirkungsforschung; einfache Evaluationsdesigns für Lernsettings; Datenquellen und Gütekriterien
• Medienprojekte: Konzeption/Prototyping (z. B. Video/Audio/Web/Multimodal) und reflektierte Umsetzung
Lernziele/Kompetenzen
• Zentrale Theorien und Konzepte der Medienpädagogik sicher anwenden und kritisch reflektieren
• Mediengestützte Lernprozesse ohne/mit KI planen, begründen, erproben und evaluieren (Schule/außerschulische Bildung)
• Gestaltungsprinzipien einer KI-Didaktik entwickeln (Aufgaben, Feedback, Transparenz/Fairness, Inklusion)
• Medienkompetenzen in den Dimensionen Mediengestaltung, -nutzung, -kritik und -kunde ausbauen
• Data/AI Literacy, Fairness und Transparenz adressatengerecht fördern
• Rechtlich-ethische Anforderungen in Lehr-/Lernkonzepten berücksichtigen und dokumentieren
• Theorien, Forschungsansätze und empirische Ergebnisse ein-schätzen und für Praxis/Forschung fruchtbar machen

Lehr-/Lernformen
Impulse und Lektürewerkstatt, moderierte Diskussionen, Design- und Analyseaufgaben zu Lernsettings ohne/mit KI (Schule/außerschulische Bildung), Peer-Feedback, Reflexionsaufgaben, Begleitete Medienprojekte/Prototyping mit dokumentierter Evaluation

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Master of Arts: Voraussetzung ist die Einschreibung im Master of Arts Erziehungswissenschaft im SoSe 2026
M.Ed. UFP: Voraussetzung ist die Einschreibung im Master of Education Unterrichtsfach Pädagogik im SoSe 2026

Literaturangaben

Werden im Seminar bekannt gegeben