250256 Wie kann ich offene Daten für mein Forschungsprojekt und/oder die Master-Arbeit nutzen? (S) (WiSe 2022/2023)
Short comment
- M.A. EW: Diese Veranstaltung darf nicht vorstudiert werden!
Contents, comment
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Im Rahmen der Konzeption des Forschungsprojektes im Masterstudiengang stellt sich für viele Studierende die Frage, welche Daten für die Bearbeitung einer sinnvollen Forschungsfrage erhoben werden müssen. Die Datenerhebung selbst ist dann oftmals eine große Herausforderung im Rahmen des Forschungsprojektes. Eine Alternative zur eigenen Datenerhebung stellt die Nutzung vorhandener und frei verfügbarer Daten (Open Data, public use files, Social Media Data) dar. So können bspw. kommunale Daten aus Bielefeld, Datensätze repräsentativer, deutschlandweiter Umfragen, Twitter-Tweets oder YouTube Kommentare für je eigene Fragestellungen ausgewertet werden. Im Seminar werden die verschiedenen Datenquellen vorgestellt und Auswertungsszenarien diskutiert. Dabei kommt das OpenSource-Programm RStudio (in der Cloud-Version) zum Einsatz, das auch für die spätere Analyse im Rahmen des Forschungsprojektes von den Studierenden eingesetzt werden kann.
Requirements for participation, required level
-
Master of Arts: Voraussetzung ist die Einschreibung im Master of Arts Erziehungswissenschaft im WiSe22_23.
Bibliography
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Die Literatur wird im Seminar bekannt gebenen und im LernraumPlus zur Verfügung gestellt.
Teaching staff
Dates ( Calendar view )
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
|---|
Subject assignments
| Module | Course | Requirements | |
|---|---|---|---|
| 25-ME3 Research Project Forschungsprojekt | E2: Angewandte Forschungsmethoden der quantitativen/ qualitativen Sozialforschung | Study requirement
|
Student information |
| 25-ME3-IT Research Project Forschungsprojekt | E2: Angewandte Forschungsmethoden der quantitativen/ qualitativen Sozialforschung | Study requirement
|
Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
Studienleistung: Bearbeitung von seminarbegleitenden Übungsaufgaben
Prüfungsleistung: mdl. Prüfung oder Hausarbeit
- E-Learning Space
- E-Learning Space
- Address:
- WS2022_250256@ekvv.uni-bielefeld.de
- This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
- If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_360776867@ekvv.uni-bielefeld.de
- Notes:
- Additional notes on the electronic mailing lists
- Last update basic details/teaching staff:
- Friday, June 24, 2022
- Last update times:
- Thursday, July 21, 2022
- Last update rooms:
- Thursday, July 21, 2022
- Type(s) / SWS (hours per week per semester)
- seminar (S) / 2
- Department
- Faculty of Educational Science
- Questions or corrections?
- Questions or correction requests for this course?
- Planning support
- Clashing dates for this course
- Links to this course
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- https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=360776867
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- 360776867