270216 Statistik III - Computergestützte Datenanalyse (V) (WiSe 2022/2023)

Inhalt, Kommentar

Die Vorlesung führt aufbauend auf Statistik I und II in weiterführende grundlegende Verfahren der statistischen Auswertung psychologischer Untersuchungen ein. In anwendungsnahen Beispielen werden die einzelnen Verfahren eingeführt und die inhaltliche Interpretation der statistischen Resultate besprochen. Für die Auswertung wird das Statistikprogramm "R" genutzt.

In der Übung zur Computergestützten Datenanalyse werden die Inhalte der Vorlesung in „R“ weitergehend eingeübt.

Inhalte:
1. Datenvisualisierung
2. Multiple lineare Regression
3. Mittelwertvergleiche + kategoriale Regressoren + Varianzanalyse
4. Moderierte Regression + Interaktion
5. Mediationsanalyse

– bis hierhin 2 SWS Variante –

6. Pfadmodelle
7. SEM mit CFA-Messmodellen
8. Analyse von Kontingenztabellen
9. Verfahren für Rangdaten (Wilcoxon, Mann-Whitney tests)
10. Logistische Regression (GLM)

Der erste Termin findet am 18.10.2022 im hybriden Format statt. Den Zoom-Link finden Sie im LernraumPlus zur Veranstaltung. Der Donnerstagstermin wird online asynchron angeboten.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Bachelor-Studiengang (Hauptfach): Modul C.1 (altes Modell, 2 LVS Variante) und GM-Stat (neues Modell, 4 LVS Variante)

Die Vorlesung richtet sich an Studierende des dritten Fachsemesters. Kenntnisse aus den Vorlesungen Statistik I und II werden vorausgesetzt.

Literaturangaben

Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M.(2011). Statistik und Forschungs-methoden. Weinheim: Beltz.
Luhmann, M. (2015). R für Einsteiger. Weinheim: Beltz

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
27-C Einführung in empirisch-wissenschaftliches Arbeiten C.1 Statistik III - Computergestützte Datenanalyse benotete Prüfungsleistung
Studieninformation
27-GM-Stat Inferenzstatistik und computergestützte Datenauswertung GM-Stat.2: Statistik III - Inferenzstatistik und computergestützte Datenauswertung benotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Für die Vergabe von Leistungspunkten muss die Klausur am Ende des Semesters bestanden werden.

Lernraum (E-Learning)
Lernraum (E-Learning)

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Anmeldung am eKVV

registrierte Anzahl: 229
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Teilnahmebegrenzung:
Begrenzte Anzahl Teilnehmer*innen: 160
Adresse:
WS2022_270216@ekvv.uni-bielefeld.de
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Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_347491142@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
207 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Montag, 26. September 2022 
Letzte Änderung Zeiten:
Montag, 19. September 2022 
Letzte Änderung Räume:
Montag, 19. September 2022 
Art(en) / SWS
Vorlesung (V) / 4
Einrichtung
Fakultät für Psychologie und Sportwissenschaft / Abteilung Psychologie
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347491142