300258 Multivariate Analyseverfahren (S) (SoSe 2021)

Contents, comment

Achtung: Wegen der Coronapandemie wird die Veranstaltung sehr wahrscheinlich online stattfinden. Weitere Informationen dazu werden rechtzeitig vor Veranstaltungsbeginn kommuniziert.

n dieser Veranstaltung werden verschiedene multivariate Verfahren (z. B. Varianzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse und lineare Regressionsanalyse) vorgestellt und ihre Anwednung anhand aktueller Daten praktisch eingeübt. Im Mittelpunkt stehen die praktische Anwendung der Verfahren, die Reflektion ihrer Möglichkeiten und Voraussetzungen sowie die Interpretation von Auswertungsergebnissen. Ihre mathematischen Grundlagen werden jedoch nur soweit betrachtet, wie das für das Verständnis der Verfahren notwendig ist. Für das praktische Erproben der Verfahren werden aktuelle Daten aus sozialwissenschaftlichen Studien verwendet.

Geplante Arbeitsformen: Plenums- und Gruppenarbeit
Lernziele und Kompetenzen: Die Studierenden erlernen die Anwendung, die Möglichkeiten und -grenzen verschiedener statistischer Verfahren. So erwerben sie die Kompetenz, je nach inhaltlicher Fragestellung ein geeignetes Verfahren auszuwählen, anzuwenden sowie die statischen Ergebnisse angemessen interpretieren zu können.

Requirements for participation, required level

Grundlegende Statistik- und Statakenntnisse

Bibliography

Backhaus, Erichson, Plinke, Weiber (2011): Multivariate Analysemethoden: Eine anwenderorientierte Einführung, 13. Aufl., Berlin.
Bortz , Schuster (2010): Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler, 7. Aufl., Berlin.
Kohler, Kreuter (2012): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung, 4. Aufl., München.
Hartung, Elpelt (2006): Multivariate Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik, 7. Aufl., München.
Stevens, J. P. (2009): Applied multivariate statistics for the social sciences. 5. Aufl., New York.
Tabachnick, B. G.; Fidell, L. S. (2007): Using multivariate statistics. 5. Aufl., Boston.
Wonnacott, T. H.; Wonnacott, R. J. (1990): Introductory statistics. 5. Aufl., New York.
Wonnacott, R. J.; Wonnacott, T. H. (1979): Econometrics. New York.

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
weekly Mo 14-16 X-D2-103 12.04.-19.07.2021

Hide passed dates <<

Subject assignments

Module Course Requirements  
30-M-Soz-M3a Soziologische Methoden a Seminar 1 Study requirement
Student information
Seminar 2 Study requirement
Student information
- Graded examination Student information
30-M-Soz-M3b Soziologische Methoden b Seminar 1 Study requirement
Student information
Seminar 2 Study requirement
Student information
- Graded examination Student information
30-M-Soz-M3c Soziologische Methoden c Seminar 1 Study requirement
Student information
Seminar 2 Study requirement
Student information
- Graded examination Student information
30-SW-ESo Empirische Sozialforschung Seminar 1 Study requirement
Student information
Seminar 2 Study requirement
Student information
- Graded examination Student information
31-SW-GdS Grundlagen der Statistik Statistische Software Study requirement
Student information
31-SW-StaM Statistische Methoden Statistische Software Study requirement
Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.


Anforderungen an die Vergabe von Leistungspunkten
aktive Teilnahme: regelmäßige aktive Teilnahme + Referat + Hochladen der Präsentation in den Lernraum
benotete Einzelleistung: Hausarbeit (ca. 20 Seiten)

E-Learning Space
E-Learning Space
Address:
SS2021_300258@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_255016181@ekvv.uni-bielefeld.de
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Tuesday, December 15, 2020 
Last update times:
Tuesday, December 15, 2020 
Last update rooms:
Tuesday, December 15, 2020 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
seminar (S) / 2
Department
Faculty of Sociology
Questions or corrections?
Questions or correction requests for this course?
Planning support
Clashing dates for this course
Links to this course
If you want to set links to this course page, please use one of the following links. Do not use the link shown in your browser!
The following link includes the course ID and is always unique:
https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=255016181
Send page to mobile
Click to open QR code
Scan QR code: Enlarge QR code
ID
255016181