310405 Multivariate Verfahren (V) (WiSe 2020/2021)

Kurzkommentar

Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.

Inhalt, Kommentar

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Lehrende

Herr Prof. Dr. Roland Langrock

Termine (Kalendersicht )

Rhythmus	Tag	Uhrzeit	Format / Ort	Zeitraum
wöchentlich	Di	10-12	ONLINE	02.11.2020-12.02.2021

Klausuren

Keine gefunden

Fachzuordnungen

Modul	Veranstaltung
25-FS-EM Einführungsmodul	E2: Einführende Veranstaltung aus den Fakultäten	Studieninformation
25-FS-EM Einführungsmodul	E3: Einführende Veranstaltung aus den Fakultäten	Studieninformation
25-FS-GM Grundlagenmodul	E2: Einführende Veranstaltung aus den Fakultäten	Studieninformation
25-FS-GM Grundlagenmodul	E3: Einführende Veranstaltung aus den Fakultäten	Studieninformation
31-M-El1 Elective Courses 1	Gewählte Veranstaltungen aus dem Bereich "Spezialkenntnisse in ökonomischer Theorie und/oder quantitativen Methoden" 4 LP	Studieninformation
31-M-El2 Elective Courses 2	Gewählte Veranstaltung aus dem Bereich quantitativen Methoden 4 LP	Studieninformation
31-M-El2 Elective Courses 2	Gewählte Veranstaltungen aus dem Bereich quantitativen Methoden 4 LP	Studieninformation
31-M-El3 Elective Courses 3	Gewählte Veranstaltungen aus dem Bereich ökonomischer Theorie 4 LP	Studieninformation
31-M-ISDA Introduction to Statistical Data Analysis	Multivariate Methods	Studieninformation
31-M23 Profilmodul Statistische Methoden	Multivariate Verfahren	Studieninformation
31-SW-StaM Statistische Methoden	Multivariate Verfahren	Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Studiengang/-angebot	Gültigkeit	Variante	Untergliederung	Status	Sem.	LP
Studieren ab 50

Konkretisierung der Anforderungen
Keine Konkretisierungen vorhanden

Lernraum
Lernraum (E-Learning) Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen: Lernraum (E-Learning)

Lernraum

Teilnehmer*innen
registrierte Anzahl : 36 Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzerinnen. Abruf der Liste der Teilnehmerinnen : Lehrende und ihre Sekretariate können sich die Liste der im eKVV registrierten Teilnehmer*innen über die passwortgeschützen eKVV Seiten abrufen: Meine Veranstaltungen Falls Sie noch keinen BIS Zugang besitzen oder generelle Hinweise zum Abrufen und zum Umgang mit den Teilnahmelisten suchen nutzen Sie unsere Hilfeseite Dort finden Sie auch Informationen dazu, wie Sie aus einer Teilnahmeliste die Ergebnisliste für die Prüfungsdokumentation erstellen und wie Sie diese an die Prüfungsämter übermitteln können.

Teilnehmer*innen

Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung
Adresse : WS2020_310405@ekvv.uni-bielefeld.de Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmerinnen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen. Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmerinnen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_225006380@ekvv.uni-bielefeld.de Reichweite : 36 Studierende direkt per E-Mail erreichbar Hinweise : Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern

Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung

Änderungen/Aktualität der Veranstaltungsdaten
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende : Mittwoch, 27. Mai 2020 Letzte Änderung Zeiten : Dienstag, 11. August 2020 Letzte Änderung Räume : Dienstag, 11. August 2020

Sonstiges
Art(en) / SWS V / 2 Sprache Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten Einrichtung Fakultät für Wirtschaftswissenschaften Fragen oder Korrekturen? Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung? Planungshilfen Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung Link auf diese Veranstaltung Wenn Sie diese Veranstaltungsseite verlinken wollen, so können Sie einen der folgenden Links verwenden. Verwenden Sie nicht den Link, der Ihnen in Ihrem Webbrowser angezeigt wird! Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig: https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=225006380 Seite zum Handy schicken Klicken Sie hier, um den QR Code zu zeigen Scannen Sie den QR-Code: ID 225006380

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Quicklinks