300254 Methoden quantitativ: Mehrebenenmodelle mit dem ESS (S) (WiSe 2019/2020)

Das Seminar vermittelt Kompetenzen zur Analyse hierarchischer Datensätze. In den Sozialwissenschaften wird von hierarchischen Daten gesprochen, wenn Befragte unterschiedlichen Kontexten zugeordnet werden können. Das können beispielsweise (Bundes-)Länder, aber auch Schulen und Schulklassen sein. Hierarchische Datensätze können mit sogenannten Mehrebenenmodellen dahingehend untersucht werden, welchen Einfluss der betrachtete Kontext auf die Individuen hat. Im Fokus des Seminars steht eine europäische Befragung, mit der Effekte auf Länderebene untersucht werden können.

Das Seminar wird abwechselnd aus vorlesungsähnlichen Sitzungen und praktischen Übungen bestehen. In den vorlesungsähnlichen Sitzungen werden zunächst Aspekte des Datenmanagements von hierarchischen Daten und später die mathematisch statistischen Grundlagen von Mehrebenenmodellen sowie die üblichen Analyseschritte erläutert. Bei den Erläuterungen der Modelle wird die Kenntnis des normalen Regressionsmodells (OLS) vorausgesetzt. Darauf aufbauend werden Random Intercept und Random Slopes Mehrebenenmodelle vorgestellt. Nach diesen vorlesungsähnlichen Inputs werden die dargestellten Vorgehensweisen und Modelle praktisch am Computer mit Hilfe des Statistikprogramms 'Stata' anhand des European Social Surveys (ESS) eingeübt.