Medizinphysik / Bachelor of Science: 1-Fach (fw)

Modul 24-M-INF1_a Mathematik für Informatik 1

Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240100	Bux	Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1	V	Mo 14-16 ; Di 14-16 ; Do 12-14

Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240102	Bux	Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 Begrenzte Teilnahmezahl: 20	Ü

Modul 28-DM Digitale Methoden

Daten, Datenanalyse und Datendarstellung (VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
280520	Schmalhorst	Daten, Datenanalyse und Datendarstellung	V	Mi 12-14
280521	Schmalhorst	Übungen zu Daten, Datenanalyse und Datendarstellung	Ü	Mo 14-16, 14-täglich in D01-286; Di 14-16, 14-täglich in D01-286; Mi 14-16, 14-täglich in D01-286; Do 12-14, 14-täglich in D01-286

Grundlagen der Informatik für Physiker*innen (VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
280410	Künsemöller	Grundlagen der Informatik für Physiker*innen	V	Mo 12-14
280411	Kaczmarek	Übungen zu Grundlagen der Informatik für Physiker*innen	Ü	Mo 14-16, 14-täglich in D01-286; Di 14-16, 14-täglich in D01-286; Mi 14-16, 14-täglich in D01-286

Modul 28-EP-I Einführung in die Physik I

Einführung in die Physik 1 (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
280100	Huser	Einführung in die Physik I	V	Di 8-10 ; Do 8-10

Übungen zu Einführung in die Physik 1 (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
280101	Huser	Übungen zu Einführung in die Physik I	Ü	Mi 14-16 ; Mi 14-16 ; Do 10-12 ; Do 12-14 ; Do 14-16

Modul 28-RDP_b Rechenmethoden der Physik

Einführungsblock (VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
280000	Schmidt-Rubart	Einführungsblock (integrierter Vorkurs)	VÜA	Di 12-14 ; Do 8-10 ; Fr 10-12

Rechenmethoden der Physik I (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
280400	Schmidt-Rubart	Rechenmethoden der Physik I	V	Fr 10-12

Übungen zu Rechenmethoden der Physik I (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
280401	Schmidt-Rubart	Übungen zu Rechenmethoden der Physik I	Ü	Mo 10-12 ; Mo 10-12 ; Mo 14-16 ; Mo 14-16 ; Di 10-12 ; Di 10-12

Modul 28-EP2 Einführung in die Physik III/IV

Einführung in die Physik III (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
280300	Turchinovich, Fabretti	Einführung in die Physik III	V	Mi 8-10 ; Fr 8-10

Übungen zu Einführung in die Physik III (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
280301	Turchinovich, Fabretti	Übungen zu Einführung in die Physik III	Ü	Mo 8-10 ; Do 14-16 ; Do 16-18

Modul 39-Inf-PP Prinzipien der Programmierung

Grundlagen und Prinzipien der Programmierung (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392002	Nebel, Heyer	Übungen zu Prinzipien der Programmierung Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.	Ü	n. V., n. V. Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen

Grundlagen und Prinzipien der Programmierung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392001	Nebel	Prinzipien der Programmierung - Funktionale Programmierung Begrenzte Teilnahmezahl: 500	V	Mo 12-14 ; Mo 16-18
392005	Heyer	Prinzipien der Programmierung - Objektorientierte Programmierung	V	Di 12-14 ; Do 14-16

Programmierpraktikum (Pr)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392004	Frettlöh	Praktikum zu Prinzipien der Programmierung	Pr	Fr 10-12

Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba: Bereich Mathematische / theoretische Physik

Modul 28-KP Kernphysik

Kernphysik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
285110	Brandt	Kernphysik	V	Di 8-10 ; Fr 8-10

Übungen zu Kernphysik (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
285111	Brandt	Übungen zu Kernphysik	Ü	Do 12-14 ; Do 16-18 ; Fr 10-12

Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba: Bereich Experimentelle Physik

Modul 28-PRO Profilierung

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
283800	Anselmetti, Gölzhäuser, Hütten, Huser, Pfeiffer, Schnack, Schwarz, Schmidt-Sonntag, Alle Lehrende der Physik	Profilierung (Vorarbeiten zur Erstellung der Bachelorarbeit)	S

Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba: Bereich Informatik

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392140	Schulz, Schroeder, Tutor:	Tutorials A: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English	Ü	Mo 10-12
392140	Schulz, Schroeder, Tutor:	Tutorials B: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English	Ü	Mo 12-14
392140	Schulz, Schroeder, Tutor:	Tutorials C: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English	Ü	Mo 12-14
392140	Schulz, Schroeder, Tutor:	Tutorials D: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English	Ü	Mo 14-16
392140	Schulz, Schroeder, Tutor:	Tutorials E: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English	Ü	Mo 16-18
392141	Schulz, Schroeder	Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)"	Ü	Do 16-18

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392139	Schulz	Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English	V	Di 12-14

Modul 39-Inf-WP-DS-x Data Science (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392121	Schlüter, Schönhuth	Tutorials: Privacy in Healthcare Course taught in English	Ü	Mi 10-12
392124	Paaßen, Deriyeva	Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English	Ü	Mo 14-16
392124	Paaßen, Khalid	Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English	Ü	Di 14-16
392124	Paaßen, Deriyeva	Tutorial C: Introduction to Data mining Course taught in English	Ü	Mo 16-18
392129	Schlüter	Biological Applications of Graph Databases Course taught in English	S	Fr 10-12 Hybridform
392179	Cimiano	Introduction to Statistical Natural Language Processing	Ü	Do 8-10
392220	Hammer, Hinder, Tutor:	Tutorials "Applied Optimization"	Ü	Do 14-16
392220	Hammer, Hinder	Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 30	Ü
392220	Hammer, Hinder, Tutorin:	Tutorial B: Applied Optimization	Ü	Mo 16-18
392221	Hammer, Hinder	Additional Tutorial: Applied Optimization	Ü	Di 16-18

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392123	Paaßen	Introduction to Data mining Course taught in English	V	Mo 12-14
392219	Hammer	Applied Optimization Course taught in English	V	Di 10-12

Modul 39-Inf-WP-MC-x Media Computing (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392104	Kummert, Rabethge	Übungen zu Bildverarbeitung	Ü	, n. V.
392118	Drimalla	Multimodal Behavior Processing: Affective Signals Course taught in English	Ü	Mi 16-18
392128	Rhodin	Video Game Programming Course taught in English	Ü	Di 10-12
392128	Rhodin	Video Game Programming Course taught in English	Ü	Mi 10-12

Begleitende Veranstaltung Übung (Alternative) (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392161	Hermann	Tutorial A: Introduction to Sound Synthesis Course taught in English	Ü	Di 12-14, 14-täglich 12:15-13:45
392161	Hermann	Tutorial B: Introduction to Sound Synthesis	Ü	Di 12-14, 14-täglich von 12:15 - 13:45

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392103	Kummert	Bildverarbeitung Begrenzte Teilnahmezahl: 100	V	Di 10-12
392117	Drimalla	Multimodal Behavior Processing: Affective Signals Course taught in English	V	Do 10-12
392127	Rhodin	Video Game Programming Course taught in English	V	Fr 08-12 Vorlesung findet von 08:45 - 12:00 Uhr statt!; Fr 08-12, einmalig
392160	Hermann	Introduction to Sound Synthesis Course taught in English	V	Mi 14-16

Vertiefendes Projekt (Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392227	Rhodin	Project: Visual Computing	Pj	n. V., n. V.
392228	Rhodin	Project A: Video Game Programming	Pj	Di 12-14
392228	Rhodin	Project B: Video Game Programming	Pj	Mi 12-14

Modul 39-Inf-WP-DS Data Science (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392121	Schlüter, Schönhuth	Tutorials: Privacy in Healthcare Course taught in English	Ü	Mi 10-12
392220	Hammer, Hinder, Tutor:	Tutorials "Applied Optimization"	Ü	Do 14-16
392220	Hammer, Hinder	Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 30	Ü
392220	Hammer, Hinder, Tutorin:	Tutorial B: Applied Optimization	Ü	Mo 16-18
392221	Hammer, Hinder	Additional Tutorial: Applied Optimization	Ü	Di 16-18
392224	Heyer, Wolf	Übungen: Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften	Ü	Di 10-12

Begleitende Übungen (Alternative) (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392124	Paaßen, Deriyeva	Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English	Ü	Mo 14-16
392124	Paaßen, Khalid	Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English	Ü	Di 14-16
392124	Paaßen, Deriyeva	Tutorial C: Introduction to Data mining Course taught in English	Ü	Mo 16-18

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392123	Paaßen	Introduction to Data mining Course taught in English	V	Mo 12-14
392178	Cimiano, Ell	Introduction to Statistical Natural Language Processing Begrenzte Teilnahmezahl: 60 Course taught in English	V	Do 10-12
392219	Hammer	Applied Optimization Course taught in English	V	Di 10-12
392222	Heyer	Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften	V	Do 10-12

Modul 39-Inf-WP-MC Media Computing (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392118	Drimalla	Multimodal Behavior Processing: Affective Signals Course taught in English	Ü	Mi 16-18

Begleitende Übungen (Alternative) (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392104	Kummert, Rabethge	Übungen zu Bildverarbeitung	Ü	, n. V.
392161	Hermann	Tutorial A: Introduction to Sound Synthesis Course taught in English	Ü	Di 12-14, 14-täglich 12:15-13:45
392161	Hermann	Tutorial B: Introduction to Sound Synthesis	Ü	Di 12-14, 14-täglich von 12:15 - 13:45

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392103	Kummert	Bildverarbeitung Begrenzte Teilnahmezahl: 100	V	Di 10-12
392117	Drimalla	Multimodal Behavior Processing: Affective Signals Course taught in English	V	Do 10-12
392160	Hermann	Introduction to Sound Synthesis Course taught in English	V	Mi 14-16

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