Grundlagen Kognitiver Systeme / Bachelor: Nebenfach (fw)

FsB vom 16.05.2023 (Einschreibung ab WiSe 23/24)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2024/2025

Modul 20-NB Neuro- und Verhaltensbiologie

Neuro- und Verhaltensbiologie (VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
209101 Kayser, Böddeker Neuro- und Verhaltensbiologie
5 LP, Kognitive Informatik
V+Ü Di 8-10 Beginn schon um 7:45 Uhr

Modul 28-P-NF-B Physik für Nebenfächler

Einführung in die Physik I (Nebenfach) (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
282400 Schüttpelz Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen) V Mo 10-12 ; Mi 12-14

Übungen zu Einführung in die Physik I (Nebenfach) (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
282401 Schüttpelz Übungen zu Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen) Ü Di 8-10 ; Di 12-14 ; Di 12-14 ; Mi 8-10 ; Do 10-12 ; Do 10-12 ; Do 12-14 ; Fr 10-12

Modul 39-Inf-13_b Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392111 Kopp Grundlagen Künstlicher Kognition V Do 10-12

Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392112 Schröder Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition Ü n. V., n. V.

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Tutorials A: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 10-12
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Tutorials B: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 12-14
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Tutorials C: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 12-14
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Tutorials D: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 14-16
392140 Schulz, Schroeder, Tutor: Tutorials E: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 16-18
392141 Schulz, Schroeder Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Do 16-18

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392139 Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English V Di 12-14

Modul 39-Inf-WP-CIT-x Kognitive Interaktionstechnologie (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392113 Khalid, Paaßen Intelligent Tutoring Systems Course taught in English S Do 14-16
392114 Khalid, Paaßen Tutorials: Intelligent Tutoring Systems Course taught in English Ü Mi 14-16

Vertiefendes Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392227 Rhodin Project: Visual Computing Pj n. V., n. V.

Modul 39-Inf-WP-DS-x Data Science (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth Tutorials: Privacy in Healthcare Course taught in English Ü Mi 10-12
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 14-16
392124 Paaßen, Khalid Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Di 14-16
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial C: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 16-18
392129 Schlüter Biological Applications of Graph Databases Course taught in English S Fr 10-12 Hybridform
392179 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Do 8-10
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Tutorials "Applied Optimization" Ü Do 14-16
392220 Hammer, Hinder Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü  
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18
392221 Hammer, Hinder Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392123 Paaßen Introduction to Data mining Course taught in English V Mo 12-14
392219 Hammer Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12

Modul 39-Inf-WP-IS-x Informationssysteme (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392128 Rhodin Video Game Programming Course taught in English Ü Di 10-12
392128 Rhodin Video Game Programming Course taught in English Ü Mi 10-12
392194 Cimiano, Töberg Actionable Knowledge Representation Course taught in English Ü Mo 14-16

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392127 Rhodin Video Game Programming Course taught in English V Fr 08-12 Vorlesung findet von 08:45 - 12:00 Uhr statt!; Fr 08-12, einmalig
392192 Cimiano, Töberg Actionable Knowledge Representation Course taught in English V Fr 12-14

Vertiefendes Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392228 Rhodin Project A: Video Game Programming Pj Di 12-14
392228 Rhodin Project B: Video Game Programming Pj Mi 12-14

Modul 39-Inf-WP-KI-x Künstliche Intelligenz (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English Ü Mo 12-14 in CITEC 1.204
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Tutorials "Applied Optimization" Ü Do 14-16
392220 Hammer, Hinder Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü  
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18
392221 Hammer, Hinder Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English V Fr 10-12
392219 Hammer Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12

Modul 39-Inf-WP-MTI-x Mensch-Technik-Interaktion (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392128 Rhodin Video Game Programming Course taught in English Ü Di 10-12
392128 Rhodin Video Game Programming Course taught in English Ü Mi 10-12

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392127 Rhodin Video Game Programming Course taught in English V Fr 08-12 Vorlesung findet von 08:45 - 12:00 Uhr statt!; Fr 08-12, einmalig

Vertiefendes Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392228 Rhodin Project A: Video Game Programming Pj Di 12-14
392228 Rhodin Project B: Video Game Programming Pj Mi 12-14

Modul 39-Inf-WP-R-x Robotik (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392134 Möller, Offermann Mobile Roboter (BA) Ü n. V. 08-10, n. V. in D4-135
392177 Wachsmuth, Rügemer, Holzmann Übungen zu RoboCup@Home Ü Do 12-14 in CITEC 0.114

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392133 Möller, Offermann Mobile Roboter (BA)
Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.
V Fr 10-12
392176 Wachsmuth, Rügemer, Holzmann RoboCup@Home Course taught in English S Mo 16-18 in CITEC 0.114

Vorlesung zum zweiten Thema (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392133 Möller, Offermann Mobile Roboter (BA)
Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.
V Fr 10-12

Übung zum zweiten Thema (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392134 Möller, Offermann Mobile Roboter (BA) Ü n. V. 08-10, n. V. in D4-135

Modul 39-Inf-WP-SSC-x Scientific and Soft-Computing (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392171 Baake Tutorials Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English
Ü Fr 10-12
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Tutorials "Applied Optimization" Ü Do 14-16
392220 Hammer, Hinder Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü  
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18
392221 Hammer, Hinder Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392170 Baake Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English
V Do 16-18
392219 Hammer Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12

Modul 39-Inf-WP-CIT Kognitive Interaktionstechnologie (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392114 Khalid, Paaßen Tutorials: Intelligent Tutoring Systems Course taught in English Ü Mi 14-16
392152 Wachsmuth, Yang Übungen zu Computer Vision Course taught in English Ü Mi 16-18

Begleitendes Seminar (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392113 Khalid, Paaßen Intelligent Tutoring Systems Course taught in English S Do 14-16

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392151 Wachsmuth, Yang, Holzmann Computer Vision Course taught in English V Mi 12-14

Modul 39-Inf-WP-DS Data Science (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth Tutorials: Privacy in Healthcare Course taught in English Ü Mi 10-12
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Tutorials "Applied Optimization" Ü Do 14-16
392220 Hammer, Hinder Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü  
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18
392221 Hammer, Hinder Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18
392224 Heyer, Wolf Übungen: Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften Ü Di 10-12

Begleitende Übungen (Alternative) (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 14-16
392124 Paaßen, Khalid Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Di 14-16
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorial C: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 16-18

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392123 Paaßen Introduction to Data mining Course taught in English V Mo 12-14
392178 Cimiano, Ell Introduction to Statistical Natural Language Processing
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 Course taught in English
V Do 10-12
392219 Hammer Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12
392222 Heyer Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften V Do 10-12

Modul 39-Inf-WP-IG Informatik & Gesellschaft (Basis)

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392174 Cimiano, Düsing ELSI Aspects of Data Science Course taught in English V Mo 14-16

Modul 39-Inf-WP-KI Künstliche Intelligenz (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392112 Schröder Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition Ü n. V., n. V.
392152 Wachsmuth, Yang Übungen zu Computer Vision Course taught in English Ü Mi 16-18
392179 Cimiano Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Do 8-10
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Tutorials "Applied Optimization" Ü Do 14-16
392220 Hammer, Hinder Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü  
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18
392221 Hammer, Hinder Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392111 Kopp Grundlagen Künstlicher Kognition V Do 10-12
392151 Wachsmuth, Yang, Holzmann Computer Vision Course taught in English V Mi 12-14
392178 Cimiano, Ell Introduction to Statistical Natural Language Processing
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 Course taught in English
V Do 10-12
392219 Hammer Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12

Modul 39-Inf-WP-R Robotik (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392134 Möller, Offermann Mobile Roboter (BA) Ü n. V. 08-10, n. V. in D4-135

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392133 Möller, Offermann Mobile Roboter (BA)
Vorlesung und Übungen finden in Präsenz statt.
V Fr 10-12

Modul 39-Inf-WP-SSC Scientific and Soft-Computing (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392171 Baake Tutorials Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English
Ü Fr 10-12
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Tutorials "Applied Optimization" Ü Do 14-16
392220 Hammer, Hinder Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü  
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18
392221 Hammer, Hinder Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392170 Baake Algorithmic stochastics
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English
V Do 16-18
392219 Hammer Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12










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