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Informatik / Bachelor of Science: Kernfach (fw)

FsB vom 30.09.2016 mit Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018 und 15.11.2019
Dies ist ein auslaufendes Studienangebot (Einschreibung bis SoSe 2020) [Siehe die Übergangsbestimmungen]
Vorlesungsverzeichnis für das SoSe 2020

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Modul 24-M-INF2 Mathematik für Informatik II

Mathematik für Naturwissenschaften II: Analysis (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240100 Voll Mathematik für Naturwissenschaften II V Mi 10-12 in H1; Fr 12-14 in H7

Mathematik für Naturwissenschaften II: Lineare Algebra (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240100 Voll Mathematik für Naturwissenschaften II V Mi 10-12 in H1; Fr 12-14 in H7

Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240102 Voll, Tutorin: Julia Grundmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 16-19 in V5-148
240102 Voll, Tutorin: Julia Grundmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 14-17
240102 Voll, Tutorin: Laureen Reich Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 17-20 in v2-216
240102 Voll, Tutorin: Laureen Reich Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 14-17 in V4-119
240102 Voll, Tutor: Jonas Westrup Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 16-19
240102 Voll, Tutor: Jonas Westrup Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 16-19 in V5-148
240102 Voll, Tutorin: Edith Hübner Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 14-17 in V2-210
240102 Voll, Tutor: Arne Johannsmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 14-17 in V2-216
240102 Voll, Tutor: Leon Sutter Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 14-17 in V4-112
240102 Voll, Tutorin: Nicole Kremer Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 9-12 in V4-112
240102 Voll, Tutorin: Elena Tielker Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 16-19 in v2-216
240102 Voll, Tutorin: Nhi Le Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 14-17

Modul 39-Inf-2_a Objektorientierte Programmierung

Objektorientiertes Programmieren (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392026 Sczyrba Objektorientierte Programmierung in Java V Di 12-14 in H1
392027 Sczyrba Übung: Objektorientierte Programmierung in Java Ü n. V., n. V.
392027 Sczyrba Übung 1: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Mo 16-18 in GZI Tutor: Fabian Wenzel
392027 Sczyrba Übung 2: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Mo 16-18 in GZI Tutor: Lars Sasse
392027 Sczyrba Übung 3: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Di 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Nils Beckmann
392027 Sczyrba Übung 4: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Di 14-16 in GZI V2-221 Tutor: Jeroshan Empeerious
392027 Sczyrba Übung 5: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Di 16-18 in GZI V2-221 Tutor: Felix Dyck
392027 Sczyrba Übung 6: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Mi 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Tim Marvin Heptner
392027 Sczyrba Übung 7: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Mi 16-18 in GZI Tutor: Jan-Philipp Brünger
392027 Sczyrba Übung 8: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Do 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Tim Lakämper
392027 Sczyrba Übung 9: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Do 16-18 in GZI V2-221 Tutor: Tobias Claas
392027 Sczyrba Übung 10: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Fr 8-10 Tutor: Michael Gelman
392027 Sczyrba Übung 11: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Fr 10-12 in GZI V2-221 Tutor: Dominik Battefeld
392027 Sczyrba Übung 12: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Fr 10-12 in GZI V2-221 Tutor: Julian Leichert

Modul 39-Inf-6 Grundlagen Theoretischer Informatik

Theoretische Informatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392003 Hinder Übungen zu Grundlagen der Theoretischen Informatik Ü Mo 12-14, 14-täglich in C01-148; Mo 12-14, 14-täglich in C01-142; Mo 14-16, 14-täglich in C01-136; Mo 14-16, 14-täglich in C01-148; Di 10-12, 14-täglich in X-E0-215; Di 16-18, 14-täglich in C01-148

Theoretische Informatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392002 Hammer Grundlagen der Theoretischen Informatik V Do 12-14 in H4; Mi 14-16, 14-täglich in H13

Modul 24-M-VTN Vertiefung Mathematik für die Naturwissenschaften

Wahrscheinlichkeitstheorie (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240107 Holbach, Neamtu Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Die Veranstaltung findet bis auf Weiteres nicht als Präsenzveranstaltung statt. Die Vorlesung wird durch eine Vorlesung in Form einer Videokonferenz zu den genannten Veranstaltungszeiten ersetzt. Sie erhalten weitere Materialien über den Lernraum/den ekvv-Mailverteiler. Organisatorische Hinweise (z.B. auch zum Übungsbetrieb) finden Sie im Veranstaltungskommentar/Lernraum/E-Mail-Forum zur Veranstaltung.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 200
V Mi 8-10 in H6
242107 Holbach, Neamtu Präsenzklausur zur Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Diese Veranstaltung dient nur der Organisation der Prüfungen zu der Veranstaltung 240107.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 200
Anmeldung über das eKVV bis zum 16.07.2020
V Mo 12:30-16:30, einmalig in STADTHALLE Klausur

Übungen zu Wahrscheinlichkeitstheorie (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Andreas Kansy Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 8-10 in V2-216
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Gianluca Kosmella Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie eKVV Teilnehmermanagement Ü    
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Andreas Kansy Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 14-16 in V3-204
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Gianluca Kosmella Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 8-10 in V2-216
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Gianluca Kosmella Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 12-14 in V2-216
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Timo Krause Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 14-16 in V2-216
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Florian Suffner Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 10-12 in V2-216
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Gianluca Kosmella Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie eKVV Teilnehmermanagement Ü    
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Leonie Neufeld Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 8-10
240108 Holbach, Neamtu, Tutor: Andreas Kansy Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 14-16
241543 Holbach, Neamtu, Schefer, Waldemar Große Übung zur VL Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie Ü Mo 10-12 in H3

Modul 39-Inf-17_a Betriebssysteme

Betriebssysteme (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392010 Möller Übungen zu Betriebssysteme Ü n. V., n. V. in GZI Verschiedene Übungstermine werden am Anfang des Semesters festgelegt!

Betriebssysteme (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390003 Möller Betriebssysteme-Klausur Kl Di 10-12, einmalig in H4
390004 Möller Betriebssysteme-Nachklausur Kl Di 8-10, einmalig in H1
392009 Möller Betriebssysteme / C-Programmierung V Do 14-16 in H1

Modul 39-Inf-18 Software-Gruppen-Projekt

Gruppenprojekt (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392012 Wachsmuth, Wrede, Neumann Software-Gruppen-Projekt Ü Mo 13-15, einmalig in H13; Mo 15-18, einmalig in U2-107; Mo 15-18, einmalig in U2-113; Di 09-18, einmalig in U2-200; Di 09-18, einmalig in U2-223; Mi 09-12, einmalig in U2-217; Mi 09-12, einmalig in U2-107; Mi 13-18, einmalig in U2-113; Mi 13-18, einmalig in U2-200; Mi 13-18, einmalig in U2-217; Mi 13-18, einmalig in U2-223; Mi 13-18, einmalig in U2-240; Mi 13-18, einmalig in T2-233; Mi 13-18, einmalig in T2-208; 09-18, Block in U2-107; 09-18, Block in U2-113; 09-18, Block in U2-200; 09-18, Block in U2-217; 09-18, Block in U2-223; 09-18, Block in U2-240; 09-18, Block in T0-145; n. V. 09-18, Block in GZI

Modul 39-Inf-17-Ba_A Bachelorarbeit

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
398001 Dozenten der Technischen Fakultät Bachelorarbeit StPj  

Modul 39-Inf-7 Algorithmen der Informatik

Algorithmen der Informatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390013 Schulz, Brinkrolf Klausur Algorithmen der Informatik
Online-Klausur
Kl Do 10-12, einmalig Online-Klausur
390014 Schulz, Brinkrolf Nachklausur Algorithmen der Informatik
Online-Klausur
Kl Do 10-12, einmalig Online-Klausur
392007 Schulz Algorithmen der Informatik V Do 10-12 in H6

Algorithmen der Informatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392008 Brinkrolf Übung zu Algorithmen der Informatik Ü Mo 14-16 ; Di 10-12 in U2-113; Di 10-12 in C0-259; Do 12-14 in T2-208; Do 12-14 in C01-142

Modul 39-Inf-14 Digitalelektronik

Digitalelektronik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392018 Rückert, Wolf Digitalelektronik V Mo 10:15-12 in V2-235 1. Veranstaltung am 27.4.20 | 10:15 Uhr per Zoom

Digitalelektronik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392019 Rückert, Wolf Übungen zu Digitalelektronik Ü N. N., N. N. in V2-235 Gruppe 2; N. N., N. N. in V2-235 Gruppe 1

Modul 39-Inf-DB2 Datenbanken II

Datenbanken II (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics
Via Zoom Meeting. Die Übungen werden zweiwöchentlich stattfinden, die ersten (allerdings rein einführenden) Übungen werden am 6. und 7. Mai stattfinden.
Ü Mi 16-18 in T2-149; Mi 16-18 in C0-259; Do 16-18 in C0-259; Do 16-18 in V2-200
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Mi 16-18 Tutor: Swen Simon
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Mi 16-18 Tutor: Frank Grimm
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Do 16-18 Tutor: Fabian Molls

Datenbanken II (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390007 Schönhuth Klausur Big Data Analytics Kl , n. V.
390008 Schönhuth Nachklausur Big Data Analytics Kl n. V. 10-12, n. V.
392157 Schönhuth, Grimm Big Data Analytics
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom. The lecture will be given via the video conferencing tool zoom.
V Do 10-12 in H3

Modul 39-Inf-VSE Vertiefung Software Engineering

Vertiefung Software Engineering (S o. V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392031 Wrede, Moringen Modellgetriebene Software- und Systementwicklung S Mi 14-16 in U2-147

Vertiefung Software Engineering (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392032 Wrede, Moringen Modellgetriebene Software- und Systementwicklung Ü Mi 16-18 in U5-133

Weitere Veranstaltungen

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392001 Nebel Analysegetriebenes Algorithm Engineering V Mo 12-14 in M3-115; Do 16-18 in M3-115
392011 Nebel Übungen Analysegetriebenes Algorithm Engineering Ü Mi 10-12 in M3-115
392021 Frettlöh Auffrischungskurs Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 50
V+Ü 10-16, Block in T2-205; 10-16, Block
392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10 in X-E0-226
392194 Cimiano Kolloquium für Bachelor- und Masterstudenten Ko n. V. 14-16, n. V.

Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik

vertiefende Informatikvorlesung 3.1 (VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392015 Möller SIMD High-Performance Computing in C V+Ü Do 10-12 in D4-135 (Rechnerraum der AG-TI)

vertiefende Informatikvorlesung 3.2 (VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392015 Möller SIMD High-Performance Computing in C V+Ü Do 10-12 in D4-135 (Rechnerraum der AG-TI)

vertiefende Informatikvorlesung 3.3 (VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392015 Möller SIMD High-Performance Computing in C V+Ü Do 10-12 in D4-135 (Rechnerraum der AG-TI)

vertiefende Informatikvorlesung 3.4 (VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392015 Möller SIMD High-Performance Computing in C V+Ü Do 10-12 in D4-135 (Rechnerraum der AG-TI)

vertiefende Informatikvorlesung 3.5 (VÜA)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392015 Möller SIMD High-Performance Computing in C V+Ü Do 10-12 in D4-135 (Rechnerraum der AG-TI)

vertiefendes Projekt 1 (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392171 Wachsmuth, Rügemer RoboCup@Home Pj n. V., n. V. in CITEC 0.114

vertiefendes Projekt 2 (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392171 Wachsmuth, Rügemer RoboCup@Home Pj n. V., n. V. in CITEC 0.114

vertiefendes Seminar 1 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10 in X-E0-226
392133 Schönhuth, Knop Recent Advances in Deep Learning
The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020
S Do 12-14 in U10-146
392172 Stoye Bioinformatics Journal Club S Mo 16-18 in U10-155
392245 Hammer Maschinelles Lernen S Di 16-18 in U5-133

vertiefendes Seminar 2 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10 in X-E0-226
392133 Schönhuth, Knop Recent Advances in Deep Learning
The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020
S Do 12-14 in U10-146
392172 Stoye Bioinformatics Journal Club S Mo 16-18 in U10-155
392245 Hammer Maschinelles Lernen S Di 16-18 in U5-133

vertiefendes Seminar 3 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10 in X-E0-226
392133 Schönhuth, Knop Recent Advances in Deep Learning
The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020
S Do 12-14 in U10-146
392172 Stoye Bioinformatics Journal Club S Mo 16-18 in U10-155
392245 Hammer Maschinelles Lernen S Di 16-18 in U5-133

vertiefendes Seminar 4 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392132 Krieger, Haschke Computer Science for Digital Health S Di 8-10 in X-E0-226
392133 Schönhuth, Knop Recent Advances in Deep Learning
The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020
S Do 12-14 in U10-146
392172 Stoye Bioinformatics Journal Club S Mo 16-18 in U10-155
392245 Hammer Maschinelles Lernen S Di 16-18 in U5-133

Modul 39-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392245 Hammer Maschinelles Lernen S Di 16-18 in U5-133
398002 Cholewa, Grünberger Bachelor "Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb" MDP  

Weitere Veranstaltungen für das Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392027 Sczyrba Übung 1: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Mo 16-18 in GZI Tutor: Fabian Wenzel
392027 Sczyrba Übung 2: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Mo 16-18 in GZI Tutor: Lars Sasse
392027 Sczyrba Übung 3: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Di 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Nils Beckmann
392027 Sczyrba Übung 4: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Di 14-16 in GZI V2-221 Tutor: Jeroshan Empeerious
392027 Sczyrba Übung 5: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Di 16-18 in GZI V2-221 Tutor: Felix Dyck
392027 Sczyrba Übung 6: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Mi 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Tim Marvin Heptner
392027 Sczyrba Übung 7: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Mi 16-18 in GZI Tutor: Jan-Philipp Brünger
392027 Sczyrba Übung 8: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Do 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Tim Lakämper
392027 Sczyrba Übung 9: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Do 16-18 in GZI V2-221 Tutor: Tobias Claas
392027 Sczyrba Übung 10: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Fr 8-10 Tutor: Michael Gelman
392027 Sczyrba Übung 11: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Fr 10-12 in GZI V2-221 Tutor: Dominik Battefeld
392027 Sczyrba Übung 12: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Fr 10-12 in GZI V2-221 Tutor: Julian Leichert

Profil Strukturierte Ergänzung des fw Bachelor KF

Modul 31-IndiErg-1 Gründungsmanagement

Meet an Entrepreneur - Vortrag 1 (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310876 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 1
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Ko N. N., N. N. in online Termin wird bekanntgegeben
310877 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortrag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Ko    

Meet an Entrepreneur - Vortrag 2 (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310876 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 1
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Ko N. N., N. N. in online Termin wird bekanntgegeben
310877 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortrag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Ko    

Übung zum Gründungsmanagement (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
313210 Backs Übung zum Gründungsmanagement
Es ist eine Anmeldung für die Veranstaltung bis zum 30.03.2020, 12:00 Uhr, per Speicherung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Begrenzte Teilnehmerzahl: 70 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo, einmalig Bekanntgabe der Teilnehmer*innen; N. N., N. N. individuelle Rücksprache
313211 Buermann Übung zum Gründungsmanagement
Es ist eine Anmeldung für die Veranstaltung bis zum 30.03.2020, 12:00 Uhr, per Speicherung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Ü    










(Diese Seite wurde erzeugt am: 15.7.2020 (8:35 Uhr))