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Informatik / Bachelor of Science: Kernfach (fw)

FsB vom 30.09.2016 mit Änderungen vom 15.09.2017 und 02.05.2018 (Einschreibung ab WiSe 16/17)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2019/2020
Semesterauswahl: WiSe 2019/2020 SoSe 2019 Frühere...

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Modul 24-M-INF1 Mathematik für Informatik I

Mathematik für Naturwissenschaften I: Analysis (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240100 Voll Mathematik für Naturwissenschaften I V Di 10-12 in H1; Do 10-12 in H7

Mathematik für Naturwissenschaften I: Lineare Algebra (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240100 Voll Mathematik für Naturwissenschaften I V Di 10-12 in H1; Do 10-12 in H7

Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240102 Voll, Tutorin: Nhi Le Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Mo 14-17 in V2-210
240102 Voll, Tutorin: Sarah Emmeluth Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Mo 17-20 in V2-210
240102 Voll, Tutor: Connor Milne Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Mo 16-19 in V2-216
240102 Voll, Tutorin: Nhi Le Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Di 13-16 in V2-210
240102 Voll, Tutorin: Sarah Emmeluth Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Di 16-19 in V2-210
240102 Voll, Tutorin: Julia Grundmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Di 16-19 in V2-216
240102 Voll, Tutorin: Elena Tielker Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Di 17-20
240102 Voll, Tutorin: Julia Grützediek Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Mi 12-15 in V2-216
240102 Voll, Tutorin: Julia Grundmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Mi 15-18 in V2-216
240102 Voll, Tutorin: Katharina Willmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Fr 8-11 in V2-210
240102 Voll, Tutorin: Julia Grützediek Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Do 13-16 in V2-210
240102 Voll, Tutor: Florian Suffner Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Fr 11-14 in V2-210
240102 Voll, Tutor: Leon Sutter Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Fr 12-15

Modul 39-Inf-1 Algorithmen und Datenstrukturen

Algorithmen und Datenstrukturen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392002 Nebel, Krell Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mi 16-18 in H4

Algorithmen und Datenstrukturen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390010 Nebel, Krell Klausur Algorithmen und Datenstrukturen Kl  
390011 Nebel, Krell Nachklausur Algorithmen und Datenstrukturen Kl  
392001 Nebel, Krell Algorithmen und Datenstrukturen V Mo 8-10 in H4; Mo 12-14 in H4

Grundlagen des Programmierens (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392013 Nebel Grundlagen des Programmierens (Modul Algorithmen und Datenstrukturen) V Mi 8-10 in AUDIMAX; Do 16-18 in H4

Unix-Praktikum (Pr)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392009 Frettlöh Linux Pr Mi 14-16 in AUDIMAX

Modul 24-M-VTN Vertiefung Mathematik für die Naturwissenschaften

Gewöhnliche Differentialgleichungen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240107 Diening Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen V Mi 14-16 in H5

Übungen zu Gewöhnliche Differentialgleichungen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240108 Diening, Tutor: Cassian Paul Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Di 8-10
240108 Diening, Tutorin: Laureen Reich Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Di 18-20
240108 Diening, Tutor: Cassian Paul Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Mi 16-18
240108 Diening, Tutorin: Laureen Reich Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Mi 18-20
240108 Diening, Tutor: Andreas Kansy Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Mo 10-12
240108 Diening, Tutorin: Andrea Nickel Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		Ü Mo 18-20
240718 Diening, Tutor: Cassian Paul Präsenzübungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen Ü Mi 10-12 in V2-216
240718 Diening, Tutorin: Laureen Reich Präsenzübungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen Ü Mi 16-18 in V2-210

Modul 39-Inf-8_a Rechnerarchitektur

Rechnerarchitektur (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392008 Möller Übungen zur Rechnerarchitektur Ü n. V., n. V. in GZI

Rechnerarchitektur (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390009 Möller Nachklausur Rechnerarchitektur Kl  
392007 Möller Rechnerarchitektur V Di 10-12 in H5; Di 14-16 in X-E0-001

Modul 39-Inf-10 Datenbanken

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390020 Cimiano Klausur Einführung Datenbanken und Modellierung Kl  
390021 Cimiano Nachklausur Einführung Datenbanken und Modellierung Kl  
392156 Cimiano Einführung Datenbanken und Modellierung V Do 14-16 in H12

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392157 Cimiano Übungen zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 250 		Ü Mo 8-10 in U5-133; Di 8-10 in U5-133; Di 12-14 in U5-133; Mi 8-10 in U5-133; Mi 12-14 in U2-232; Fr 10-12 in U2-135; Fr 12-14 in U2-232; Fr 14-16 in U2-232

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392142 Wrede, Wachsmuth Grundlagen des Software Engineering V Di 16-18 in H1

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mo 10-12 in X-E0-216; Mi 12-14 in X-E0-216; Mi 16-18 in U5-133; Do 12-14 in X-E0-214; Do 12-14 in X-E0-215; Do 12-14 in X-E0-226; Do 16-18 in X-E0-216

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392143 Wrede, Wachsmuth Übungen zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mi 8-10 in GZI; Do 8-10 in GZI; Do 10-12 in GZI; Fr 12-14 in GZI; Fr 14-16 in GZI; Fr 8-10 in GZI
392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mo 10-12 in X-E0-216; Mi 12-14 in X-E0-216; Mi 16-18 in U5-133; Do 12-14 in X-E0-214; Do 12-14 in X-E0-215; Do 12-14 in X-E0-226; Do 16-18 in X-E0-216

Weitere Veranstaltungen

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392017 Frettlöh Vorkurs Informatik Ü 13-16, Block in V2-213; 13-16, Block in U2-205; 13-16, Block in V2-200; 13-16, Block in T2-213; 13-16, Block in T2-227; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in T2-234; 13-16, Block in T2-149; 13-16, Block in U2-147; 13-16, Block in T2-233; 13-16, Block in T2-214
392132 Krieger Computer Science for Digital Health S Di 8-10
392193 Botsch AG Computergrafik S Mo 10:30-12:00
393011 Frettlöh Tutorenschulung Technische Fakultät BS Di 10-17, einmalig

Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik

vertiefende Informatikvorlesung 2.1 (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty V Fr 10-12 in X-E1-202

vertiefende Übung 1.1 zu einer Vorlesung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392102 Kopp, Pöppel Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü n. V., n. V.

vertiefende Übung 1.2 zu einer Vorlesung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392102 Kopp, Pöppel Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü n. V., n. V.

vertiefende Übung 1.3 zu einer Vorlesung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392102 Kopp, Pöppel Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü n. V., n. V.

vertiefendes Seminar 1 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392115 Melnik, Schilling Deep Learning for AI S Mi 14:15-15:45 in CITEC 2.015
392172 Chicca Neuromorphic Behaving Systems S Do 14-16 in CITEC 3.220
392245 Hammer Hot Topics in Machine Learning
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		S Mo 16-18
392266 Wiljes Research Data Management S Fr 12-14 in X-E0-205

vertiefendes Seminar 2 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392115 Melnik, Schilling Deep Learning for AI S Mi 14:15-15:45 in CITEC 2.015
392172 Chicca Neuromorphic Behaving Systems S Do 14-16 in CITEC 3.220
392245 Hammer Hot Topics in Machine Learning
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		S Mo 16-18

vertiefendes Seminar 3 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392115 Melnik, Schilling Deep Learning for AI S Mi 14:15-15:45 in CITEC 2.015
392172 Chicca Neuromorphic Behaving Systems S Do 14-16 in CITEC 3.220
392245 Hammer Hot Topics in Machine Learning
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		S Mo 16-18

vertiefendes Seminar 4 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392115 Melnik, Schilling Deep Learning for AI S Mi 14:15-15:45 in CITEC 2.015
392172 Chicca Neuromorphic Behaving Systems S Do 14-16 in CITEC 3.220
392245 Hammer Hot Topics in Machine Learning
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 		S Mo 16-18

Modul 39-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392000 Frettlöh Vorkurs Informatik V 10-13, Block in H12; Mo 10-13, einmalig in H3; Di 10-13, einmalig in H5; Mi 10-13, einmalig in H3; Do 10-13, einmalig in H3; Fr 10-13, einmalig in H3
398002 Kummert, Friehs Bachelor "Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb" MDP  

Profil Strukturierte Ergänzung des fw Bachelor KF

Modul 31-IndiErg-1 Gründungsmanagement

Grundzüge des Gründungsmanagements (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310999 Backs Grundzüge des Gründungsmanagements V Mi 10-12 in H5

Meet an Entrepreneur - Vortrag 1 (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310898 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 1
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ko  
310899 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ko  

Meet an Entrepreneur - Vortrag 2 (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310898 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 1
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ko  
310899 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig! 		Ko  










(Diese Seite wurde erzeugt am: 22.8.2019 (10:46 Uhr))