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Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)
Strukturierte Ergänzung des fw Bachelor KF

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Ansprechpersonen

Informatik / Bachelor of Science: Kernfach (fw)

FsB vom 30.09.2016 mit Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018 und 15.11.2019

Dies ist ein auslaufendes Studienangebot (Einschreibung bis SoSe 2020) [Siehe die Übergangsbestimmungen]

Vorlesungsverzeichnis für das SoSe 2020

Semesterauswahl: WiSe 2020/2021 SoSe 2020 WiSe 2019/2020 Frühere...

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Modul 24-M-INF2 Mathematik für Informatik II

Mathematik für Naturwissenschaften II: Analysis (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
240100	Voll	Mathematik für Naturwissenschaften II		V	Mi 10-12 in H1; Fr 12-14 in H7

Mathematik für Naturwissenschaften II: Lineare Algebra (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
240100	Voll	Mathematik für Naturwissenschaften II		V	Mi 10-12 in H1; Fr 12-14 in H7

Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
240102	Voll, Tutorin: Julia Grundmann	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mi 16-19 in V5-148
240102	Voll, Tutorin: Julia Grundmann	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Do 14-17
240102	Voll, Tutorin: Laureen Reich	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mo 17-20 in v2-216
240102	Voll, Tutorin: Laureen Reich	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Do 14-17 in V4-119
240102	Voll, Tutor: Jonas Westrup	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mi 16-19
240102	Voll, Tutor: Jonas Westrup	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Do 16-19 in V5-148
240102	Voll, Tutorin: Edith Hübner	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Fr 14-17 in V2-210
240102	Voll, Tutor: Arne Johannsmann	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Fr 14-17 in V2-216
240102	Voll, Tutor: Leon Sutter	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Do 14-17 in V4-112
240102	Voll, Tutorin: Nicole Kremer	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Di 9-12 in V4-112
240102	Voll, Tutorin: Elena Tielker	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Di 16-19 in v2-216
240102	Voll, Tutorin: Nhi Le	Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Do 14-17

Modul 39-Inf-2_a Objektorientierte Programmierung

Objektorientiertes Programmieren (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392026	Sczyrba	Objektorientierte Programmierung in Java	V	Di 12-14 in H1
392027	Sczyrba	Übung: Objektorientierte Programmierung in Java	Ü	n. V., n. V.
392027	Sczyrba	Übung 1: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Ü	Mo 16-18 in GZI Tutor: Fabian Wenzel
392027	Sczyrba	Übung 2: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Ü	Mo 16-18 in GZI Tutor: Lars Sasse
392027	Sczyrba	Übung 3: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Ü	Di 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Nils Beckmann
392027	Sczyrba	Übung 4: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Ü	Di 14-16 in GZI V2-221 Tutor: Jeroshan Empeerious
392027	Sczyrba	Übung 5: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Ü	Di 16-18 in GZI V2-221 Tutor: Felix Dyck
392027	Sczyrba	Übung 6: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Ü	Mi 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Tim Marvin Heptner
392027	Sczyrba	Übung 7: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Ü	Mi 16-18 in GZI Tutor: Jan-Philipp Brünger
392027	Sczyrba	Übung 8: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Ü	Do 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Tim Lakämper
392027	Sczyrba	Übung 9: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Ü	Do 16-18 in GZI V2-221 Tutor: Tobias Claas
392027	Sczyrba	Übung 10: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Ü	Fr 8-10 Tutor: Michael Gelman
392027	Sczyrba	Übung 11: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Ü	Fr 10-12 in GZI V2-221 Tutor: Dominik Battefeld
392027	Sczyrba	Übung 12: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Ü	Fr 10-12 in GZI V2-221 Tutor: Julian Leichert

Modul 39-Inf-6 Grundlagen Theoretischer Informatik

Theoretische Informatik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392003	Hinder	Übungen zu Grundlagen der Theoretischen Informatik		Ü	Mo 12-14, 14-täglich in C01-148; Mo 12-14, 14-täglich in C01-142; Mo 14-16, 14-täglich in C01-136; Mo 14-16, 14-täglich in C01-148; Di 10-12, 14-täglich in X-E0-215; Di 16-18, 14-täglich in C01-148

Theoretische Informatik (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392002	Hammer	Grundlagen der Theoretischen Informatik		V	Do 12-14 in H4; Mi 14-16, 14-täglich in H13

Modul 24-M-VTN Vertiefung Mathematik für die Naturwissenschaften

Wahrscheinlichkeitstheorie (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
240107	Holbach, Neamtu	Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie Die Veranstaltung findet bis auf Weiteres nicht als Präsenzveranstaltung statt. Die Vorlesung wird durch eine Vorlesung in Form einer Videokonferenz zu den genannten Veranstaltungszeiten ersetzt. Sie erhalten weitere Materialien über den Lernraum/den ekvv-Mailverteiler. Organisatorische Hinweise (z.B. auch zum Übungsbetrieb) finden Sie im Veranstaltungskommentar/Lernraum/E-Mail-Forum zur Veranstaltung. Begrenzte Teilnehmerzahl: 200		V	Mi 8-10 in H6
242107	Holbach, Neamtu	Präsenzklausur zur Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie Diese Veranstaltung dient nur der Organisation der Prüfungen zu der Veranstaltung 240107. Begrenzte Teilnehmerzahl: 200 Anmeldung über das eKVV bis zum 16.07.2020		V	Mo 12:30-16:30, einmalig in STADTHALLE Klausur

Übungen zu Wahrscheinlichkeitstheorie (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume	my kvv
240108	Holbach, Neamtu, Tutor: Andreas Kansy	Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mo 8-10 in V2-216
240108	Holbach, Neamtu, Tutor: Gianluca Kosmella	Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie eKVV Teilnehmermanagement	Ü		ausgefallen
240108	Holbach, Neamtu, Tutor: Andreas Kansy	Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mo 14-16 in V3-204
240108	Holbach, Neamtu, Tutor: Gianluca Kosmella	Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Di 8-10 in V2-216
240108	Holbach, Neamtu, Tutor: Gianluca Kosmella	Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Fr 12-14 in V2-216
240108	Holbach, Neamtu, Tutor: Timo Krause	Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Do 14-16 in V2-216
240108	Holbach, Neamtu, Tutor: Florian Suffner	Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Fr 10-12 in V2-216
240108	Holbach, Neamtu, Tutor: Gianluca Kosmella	Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie eKVV Teilnehmermanagement	Ü		ausgefallen
240108	Holbach, Neamtu, Tutor: Leonie Neufeld	Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Mo 8-10
240108	Holbach, Neamtu, Tutor: Andreas Kansy	Übungen Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement	Ü	Do 14-16
241543	Holbach, Neamtu, Schefer, Waldemar	Große Übung zur VL Vertiefung NWI: Wahrscheinlichkeitstheorie	Ü	Mo 10-12 in H3

Modul 39-Inf-17_a Betriebssysteme

Betriebssysteme (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392010	Möller	Übungen zu Betriebssysteme		Ü	n. V., n. V. in GZI Verschiedene Übungstermine werden am Anfang des Semesters festgelegt!

Betriebssysteme (V)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
390003	Möller	Betriebssysteme-Klausur	Kl	Di 10-12, einmalig in H4
390004	Möller	Betriebssysteme-Nachklausur	Kl	Di 8-10, einmalig in H1
392009	Möller	Betriebssysteme / C-Programmierung	V	Do 14-16 in H1

Modul 39-Inf-18 Software-Gruppen-Projekt

Gruppenprojekt (Pj)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392012	Wachsmuth, Wrede, Neumann	Software-Gruppen-Projekt		Ü	Mo 13-15, einmalig in H13; Mo 15-18, einmalig in U2-107; Mo 15-18, einmalig in U2-113; Di 09-18, einmalig in U2-200; Di 09-18, einmalig in U2-223; Mi 09-12, einmalig in U2-217; Mi 09-12, einmalig in U2-107; Mi 13-18, einmalig in U2-113; Mi 13-18, einmalig in U2-200; Mi 13-18, einmalig in U2-217; Mi 13-18, einmalig in U2-223; Mi 13-18, einmalig in U2-240; Mi 13-18, einmalig in T2-233; Mi 13-18, einmalig in T2-208; 09-18, Block in U2-107; 09-18, Block in U2-113; 09-18, Block in U2-200; 09-18, Block in U2-217; 09-18, Block in U2-223; 09-18, Block in U2-240; 09-18, Block in T0-145; n. V. 09-18, Block in GZI

Modul 39-Inf-17-Ba_A Bachelorarbeit

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
398001	Dozenten der Technischen Fakultät	Bachelorarbeit		StPj

Modul 39-Inf-7 Algorithmen der Informatik

Algorithmen der Informatik (V)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
390013	Schulz, Brinkrolf	Klausur Algorithmen der Informatik Online-Klausur	Kl	Do 10-12, einmalig Online-Klausur
390014	Schulz, Brinkrolf	Nachklausur Algorithmen der Informatik Online-Klausur	Kl	Do 10-12, einmalig Online-Klausur
392007	Schulz	Algorithmen der Informatik	V	Do 10-12 in H6

Algorithmen der Informatik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392008	Brinkrolf	Übung zu Algorithmen der Informatik		Ü	Mo 14-16 ; Di 10-12 in U2-113; Di 10-12 in C0-259; Do 12-14 in T2-208; Do 12-14 in C01-142

Modul 39-Inf-14 Digitalelektronik

Digitalelektronik (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392018	Rückert, Wolf	Digitalelektronik		V	Mo 10:15-12 in V2-235 1. Veranstaltung am 27.4.20 \| 10:15 Uhr per Zoom

Digitalelektronik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392019	Rückert, Wolf	Übungen zu Digitalelektronik		Ü	N. N., N. N. in V2-235 Gruppe 2; N. N., N. N. in V2-235 Gruppe 1

Modul 39-Inf-DB2 Datenbanken II

Datenbanken II (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392158	Schönhuth, Göbel	Übungen zu Big Data Analytics Via Zoom Meeting. Die Übungen werden zweiwöchentlich stattfinden, die ersten (allerdings rein einführenden) Übungen werden am 6. und 7. Mai stattfinden.	Ü	Mi 16-18 in T2-149; Mi 16-18 in C0-259; Do 16-18 in C0-259; Do 16-18 in V2-200
392158	Schönhuth, Göbel	Übungen zu Big Data Analytics	Ü	Mi 16-18 Tutor: Swen Simon
392158	Schönhuth, Göbel	Übungen zu Big Data Analytics	Ü	Mi 16-18 Tutor: Frank Grimm
392158	Schönhuth, Göbel	Übungen zu Big Data Analytics	Ü	Do 16-18 Tutor: Fabian Molls

Datenbanken II (V)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
390007	Schönhuth	Klausur Big Data Analytics	Kl	, n. V.
390008	Schönhuth	Nachklausur Big Data Analytics	Kl	n. V. 10-12, n. V.
392157	Schönhuth, Grimm	Big Data Analytics Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom. The lecture will be given via the video conferencing tool zoom.	V	Do 10-12 in H3

Modul 39-Inf-VSE Vertiefung Software Engineering

Vertiefung Software Engineering (S o. V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392031	Wrede, Moringen	Modellgetriebene Software- und Systementwicklung		S	Mi 14-16 in U2-147

Vertiefung Software Engineering (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392032	Wrede, Moringen	Modellgetriebene Software- und Systementwicklung		Ü	Mi 16-18 in U5-133

Weitere Veranstaltungen

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392001	Nebel	Analysegetriebenes Algorithm Engineering	V	Mo 12-14 in M3-115; Do 16-18 in M3-115
392011	Nebel	Übungen Analysegetriebenes Algorithm Engineering	Ü	Mi 10-12 in M3-115
392021	Frettlöh	Auffrischungskurs Mathematik für Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnehmerzahl: 50	V+Ü	10-16, Block in T2-205; 10-16, Block
392132	Krieger, Haschke	Computer Science for Digital Health	S	Di 8-10 in X-E0-226
392194	Cimiano	Kolloquium für Bachelor- und Masterstudenten	Ko	n. V. 14-16, n. V.

Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik

vertiefende Informatikvorlesung 3.1 (VÜA)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392015	Möller	SIMD High-Performance Computing in C		V+Ü	Do 10-12 in D4-135 (Rechnerraum der AG-TI)

vertiefende Informatikvorlesung 3.2 (VÜA)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392015	Möller	SIMD High-Performance Computing in C		V+Ü	Do 10-12 in D4-135 (Rechnerraum der AG-TI)

vertiefende Informatikvorlesung 3.3 (VÜA)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392015	Möller	SIMD High-Performance Computing in C		V+Ü	Do 10-12 in D4-135 (Rechnerraum der AG-TI)

vertiefende Informatikvorlesung 3.4 (VÜA)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392015	Möller	SIMD High-Performance Computing in C		V+Ü	Do 10-12 in D4-135 (Rechnerraum der AG-TI)

vertiefende Informatikvorlesung 3.5 (VÜA)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392015	Möller	SIMD High-Performance Computing in C		V+Ü	Do 10-12 in D4-135 (Rechnerraum der AG-TI)

vertiefendes Projekt 1 (Pj)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392171	Wachsmuth, Rügemer	RoboCup@Home		Pj	n. V., n. V. in CITEC 0.114

vertiefendes Projekt 2 (Pj)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392171	Wachsmuth, Rügemer	RoboCup@Home		Pj	n. V., n. V. in CITEC 0.114

vertiefendes Seminar 1 (S)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392132	Krieger, Haschke	Computer Science for Digital Health	S	Di 8-10 in X-E0-226
392133	Schönhuth, Knop	Recent Advances in Deep Learning The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020	S	Do 12-14 in U10-146
392172	Stoye	Bioinformatics Journal Club	S	Mo 16-18 in U10-155
392245	Hammer	Maschinelles Lernen	S	Di 16-18 in U5-133

vertiefendes Seminar 2 (S)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392132	Krieger, Haschke	Computer Science for Digital Health	S	Di 8-10 in X-E0-226
392133	Schönhuth, Knop	Recent Advances in Deep Learning The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020	S	Do 12-14 in U10-146
392172	Stoye	Bioinformatics Journal Club	S	Mo 16-18 in U10-155
392245	Hammer	Maschinelles Lernen	S	Di 16-18 in U5-133

vertiefendes Seminar 3 (S)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392132	Krieger, Haschke	Computer Science for Digital Health	S	Di 8-10 in X-E0-226
392133	Schönhuth, Knop	Recent Advances in Deep Learning The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020	S	Do 12-14 in U10-146
392172	Stoye	Bioinformatics Journal Club	S	Mo 16-18 in U10-155
392245	Hammer	Maschinelles Lernen	S	Di 16-18 in U5-133

vertiefendes Seminar 4 (S)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392132	Krieger, Haschke	Computer Science for Digital Health	S	Di 8-10 in X-E0-226
392133	Schönhuth, Knop	Recent Advances in Deep Learning The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020	S	Do 12-14 in U10-146
392172	Stoye	Bioinformatics Journal Club	S	Mo 16-18 in U10-155
392245	Hammer	Maschinelles Lernen	S	Di 16-18 in U5-133

Modul 39-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392245	Hammer	Maschinelles Lernen		S	Di 16-18 in U5-133
398002	Cholewa, Grünberger	Bachelor "Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb"		MDP

Weitere Veranstaltungen für das Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
392027	Sczyrba	Übung 1: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Ü	Mo 16-18 in GZI Tutor: Fabian Wenzel
392027	Sczyrba	Übung 2: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Ü	Mo 16-18 in GZI Tutor: Lars Sasse
392027	Sczyrba	Übung 3: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Ü	Di 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Nils Beckmann
392027	Sczyrba	Übung 4: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Ü	Di 14-16 in GZI V2-221 Tutor: Jeroshan Empeerious
392027	Sczyrba	Übung 5: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Ü	Di 16-18 in GZI V2-221 Tutor: Felix Dyck
392027	Sczyrba	Übung 6: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Ü	Mi 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Tim Marvin Heptner
392027	Sczyrba	Übung 7: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Ü	Mi 16-18 in GZI Tutor: Jan-Philipp Brünger
392027	Sczyrba	Übung 8: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Ü	Do 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Tim Lakämper
392027	Sczyrba	Übung 9: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Ü	Do 16-18 in GZI V2-221 Tutor: Tobias Claas
392027	Sczyrba	Übung 10: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Ü	Fr 8-10 Tutor: Michael Gelman
392027	Sczyrba	Übung 11: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Ü	Fr 10-12 in GZI V2-221 Tutor: Dominik Battefeld
392027	Sczyrba	Übung 12: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25	Ü	Fr 10-12 in GZI V2-221 Tutor: Julian Leichert

Profil Strukturierte Ergänzung des fw Bachelor KF

Modul 31-IndiErg-1 Gründungsmanagement

Meet an Entrepreneur - Vortrag 1 (Ko)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
310876	Backs	Meet an Entrepreneur – Vortrag 1 Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!		Ko	N. N., N. N. in online Termin wird bekanntgegeben
310877	Backs	Meet an Entrepreneur – Vortrag 2 Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortrag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!		Ko		ausgefallen

Meet an Entrepreneur - Vortrag 2 (Ko)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
310876	Backs	Meet an Entrepreneur – Vortrag 1 Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!		Ko	N. N., N. N. in online Termin wird bekanntgegeben
310877	Backs	Meet an Entrepreneur – Vortrag 2 Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortrag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!		Ko		ausgefallen

Übung zum Gründungsmanagement (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
313210	Backs	Übung zum Gründungsmanagement Es ist eine Anmeldung für die Veranstaltung bis zum 30.03.2020, 12:00 Uhr, per Speicherung in Ihrem Stundenplan notwendig! Begrenzte Teilnehmerzahl: 70 eKVV Teilnehmermanagement		Ü	Mo, einmalig Bekanntgabe der Teilnehmerinnen; N. N., N. N. individuelle Rücksprache*
313211	Buermann	Übung zum Gründungsmanagement Es ist eine Anmeldung für die Veranstaltung bis zum 30.03.2020, 12:00 Uhr, per Speicherung in Ihrem Stundenplan notwendig!		Ü		ausgefallen

(Diese Seite wurde erzeugt am: 15.7.2020 (8:35 Uhr))