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Informatik / Bachelor of Science: Kernfach (fw)

FsB vom 30.09.2016 mit Änderungen vom 15.09.2017 und 02.05.2018 (Einschreibung ab WiSe 16/17)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2019/2020

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Modul 24-M-INF1 Mathematik für Informatik I

Mathematik für Naturwissenschaften I: Analysis (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240100 Voll Mathematik für Naturwissenschaften I V Di 10-12 in H1; Do 10-12 in H7 einmalig am 14.11.2019 in H1; Do 10:00-12:00, einmalig in H1 einmalig am 14.11.2019 in H1

Mathematik für Naturwissenschaften I: Lineare Algebra (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240100 Voll Mathematik für Naturwissenschaften I V Di 10-12 in H1; Do 10-12 in H7 einmalig am 14.11.2019 in H1; Do 10:00-12:00, einmalig in H1 einmalig am 14.11.2019 in H1

Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240102 Voll, Tutorin: Nhi Le Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 14-17 in V2-210
240102 Voll, Tutorin: Sarah Emmeluth Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 17-20 in V2-210
240102 Voll, Tutor: Connor Milne Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 16-19 in V2-216
240102 Voll, Tutorin: Nhi Le Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 13-16 in VHF.01.211
240102 Voll, Tutorin: Sarah Emmeluth Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 16-19 in V2-210
240102 Voll, Tutorin: Julia Grundmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 16-18, einmalig in V4-119; Di 16-19 in V2-216
240102 Voll, Tutorin: Elena Tielker Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 17-20 in V3-204
240102 Voll, Tutorin: Julia Grützediek Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 12-15 in V2-216
240102 Voll, Tutorin: Julia Grundmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 15-18 in V2-216
240102 Voll, Tutorin: Katharina Willmann Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 8-11 in V2-210
240102 Voll, Tutorin: Julia Grützediek Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 13-16 in V2-210
240102 Voll, Tutor: Florian Suffner Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 11-14 in V2-210
240102 Voll, Tutor: Leon Sutter Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 12-15 in V4-119; Fr 12:00-15:00, einmalig in E0-180 einmalig am 22.11.2019 in E0-180
240102 Voll, Tutor: Waldemar Schefer Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Fr 11-14 in V5-148
240102 Voll, Tutor: Waldemar Schefer Übungen zu Mathematik für Naturwissenschaften I
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 14-17 in VHF.01.210

Modul 39-Inf-1 Algorithmen und Datenstrukturen

Algorithmen und Datenstrukturen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392002 Nebel, Krell Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mi 16-18 in H4
392003 Nebel, Krell, Tutorin: Charlene Stuke Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mo 10-12 in GZI GZI V2-221
392003 Nebel, Krell, Tutor: David Komnick Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mo 10-12 in GZI V2-222
392003 Nebel, Krell, Tutor: Lukas Middelberg Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mo 10-12 in GZI V2-229
392003 Nebel, Krell, Tutorin: Kathrin Lammers Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mo 14-16 in GZI V2-221
392003 Nebel, Krell, Tutor: Fabian Wenzel Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Di 12-14 in GZI V2-221
392003 Nebel, Krell, Tutor: Henry Spanka Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Di 12-14 in GZI V2-222
392003 Nebel, Krell, Tutor: Lars Sasse Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Di 12-14 in GZI V2-229
392003 Nebel, Krell, Tutor: Jonas Vaquet Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mi 10-12 in GZI V2-221
392003 Nebel, Krell, Tutor: Lukas Noak Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Mi 12-14 in GZI V2-221
392003 Nebel, Krell, Tutor: Julian Freiherr Bock von Wuelfingen Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Do 8-10 in GZI V2-221
392003 Nebel, Krell, Tutor: Bernd Heihoff Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Do 12-14 in GZI V2-221
392003 Nebel, Krell, Tutor: Fabian Molls Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Do 14-16 in GZIV2-221
392003 Nebel, Krell, Tutor: Benedikt Volkmer Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Do 14-16 in GZI V2-222
392003 Nebel, Krell, Tutor: Rudolf Maier Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Do 14-16 in GZI V2-229
392003 Nebel, Krell, Tutorin: Andreas Rempel Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Fr 10-12 in GZI V2-221
392003 Nebel, Krell, Tutor: Kalias Stoupas Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen Ü Fr 14-16 in GZI V2-221

Algorithmen und Datenstrukturen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390010 Nebel, Krell Klausur Algorithmen und Datenstrukturen Kl  
390011 Nebel, Krell Nachklausur Algorithmen und Datenstrukturen Kl  
392001 Nebel, Krell Algorithmen und Datenstrukturen eKVV Teilnehmermanagement V Mo 8-10 in H4; Mo 12-14 in H4

Grundlagen des Programmierens (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392013 Nebel Grundlagen des Programmierens (Modul Algorithmen und Datenstrukturen) V Mi 8-10 in AUDIMAX; Do 16-18 in AUDIMAX am 14.11. und 28.11.2019 in H4; Do 16-18, einmalig in H4; Do 16:00-18:00, einmalig in H4 einmalig am 14.11.2019 in H4; Do 16:00-18:00, einmalig in H4 einmalig am 28.11.2019 in H4

Unix-Praktikum (Pr)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392009 Frettlöh Linux Pr Mi 14-16 in AUDIMAX

Modul 24-M-VTN Vertiefung Mathematik für die Naturwissenschaften

Gewöhnliche Differentialgleichungen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240107 Diening, Khripunova Balci Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen V Mi 14-16 in H5

Übungen zu Gewöhnliche Differentialgleichungen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240108 Diening, Tutor: Cassian Paul Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 8-10 in T2-226
240108 Diening, Tutorin: Laureen Reich Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 18-20 in V5-148
240108 Diening, Tutor: Cassian Paul Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 16-18 in V5-148
240108 Diening, Tutorin: Laureen Reich Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 18-20 in V5-148
240108 Diening, Tutor: Andreas Kansy Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 10-12 in V3-204
240108 Diening, Tutorin: Andrea Nickel Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 18-20 in V4-119
240108 Diening, Tutor: Jonas Jalowy Übungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 10-12 in V5-148
240718 Diening, Tutor: Cassian Paul Präsenzübungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen Ü Mi 10-12 in V4-112
240718 Diening, Tutorin: Laureen Reich Präsenzübungen zu Vertiefung NWI: Gewöhnliche Differentialgleichungen Ü Mi 16-18 in T2-234

Modul 39-Inf-8_a Rechnerarchitektur

Rechnerarchitektur (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392008 Möller Übungen zur Rechnerarchitektur Ü n. V., n. V. in GZI

Rechnerarchitektur (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390008 Möller Klausur Rechnerarchitektur Kl  
390009 Möller Nachklausur Rechnerarchitektur Kl  
392007 Möller Rechnerarchitektur V Di 10-12 in H5; Di 14-16 in X-E0-001; Di 14-16, einmalig in H14

Modul 39-Inf-10 Datenbanken

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390020 Cimiano Klausur Einführung Datenbanken und Modellierung Kl  
390021 Cimiano Nachklausur Einführung Datenbanken und Modellierung Kl  
392156 Cimiano, Heinisch Einführung Datenbanken und Modellierung V Do 14-16 in H12

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392157 Cimiano, Heinisch Übungen zu Einführung Datenbanken und Modellierung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 250
Ü Mo 8-10 in U5-133; Di 8-10 in U5-133; Di 12-14 in U5-133; Mi 8-10 in U5-133; Mi 12-14 in U2-232; Fr 10-12 in U2-135; Fr 12-14 in U2-232; Fr 14-16 in U2-232

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392142 Wrede, Wachsmuth Grundlagen des Software Engineering V Do 12-14 in CITEC; Do 12-14, einmalig in H12; Do 12-14, einmalig in H7

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mo 16-18 in U2-147; Di 8-10 in X-E0-230; Di 12-14 in VHF.01.210; Mi 8-10 in X-E0-226; Mi 12-14 in T2-234; Mi 12-14 in X-E0-216

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392143 Wrede, Wachsmuth Übungen zu Grundlagen des Software Engineering Ü Mo 12-14 in GZI V2-221; Mo 12-14 in GZI V2-229; Mo 14-16 in GZI V2-229; Do 10-12 in GZI V2-221; Do 16-18 in GZI V2-229; Fr 10-12 in GZI V2-229
392148 Wrede, Wachsmuth Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation S Mo 16-18 in U2-147; Di 8-10 in X-E0-230; Di 12-14 in VHF.01.210; Mi 8-10 in X-E0-226; Mi 12-14 in T2-234; Mi 12-14 in X-E0-216

Weitere Veranstaltungen

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392017 Frettlöh Vorkurs Informatik Ü 13-16, Block in V2-213; 13-16, Block in U2-205; 13-16, Block in V2-200; 13-16, Block in T2-213; 13-16, Block in T2-227; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in GZI; 13-16, Block in T2-234; 13-16, Block in T2-149; 13-16, Block in U2-147; 13-16, Block in T2-233; 13-16, Block in T2-214
392132 Krieger Computer Science for Digital Health S Di 8-10 in C01-264
392193 Botsch AG Computergrafik S Mo 10:30-12:00
393011 Frettlöh Tutorenschulung Technische Fakultät BS Mo 10-17, einmalig in C0-259

Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik

vertiefende Informatikvorlesung 2.1 (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392101 Kopp Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty V Fr 10-12 in X-E1-202

vertiefende Übung 1.1 zu einer Vorlesung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392102 Kopp, Pöppel Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mi 14-16 in C0-281; Mi 14-16, einmalig in C0-259; Mi 14-16, einmalig in C0-259

vertiefende Übung 1.2 zu einer Vorlesung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392102 Kopp, Pöppel Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mi 14-16 in C0-281; Mi 14-16, einmalig in C0-259; Mi 14-16, einmalig in C0-259

vertiefende Übung 1.3 zu einer Vorlesung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392102 Kopp, Pöppel Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Ü Mi 14-16 in C0-281; Mi 14-16, einmalig in C0-259; Mi 14-16, einmalig in C0-259

vertiefendes Seminar 1 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392115 Melnik, Schilling Deep Learning for AI S Mi 14:15-15:45 in CITEC 2.015
392172 Chicca Neuromorphic Behaving Systems S Do 14-16 in CITEC 3.220
392245 Hammer, Göpfert Hot Topics in Machine Learning
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20
S Mo 16-18 in CITEC 2.015; Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017; Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017
392266 Wiljes Research Data Management S Fr 12-14 in H10; Fr 12-14, einmalig in H11

vertiefendes Seminar 2 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392115 Melnik, Schilling Deep Learning for AI S Mi 14:15-15:45 in CITEC 2.015
392172 Chicca Neuromorphic Behaving Systems S Do 14-16 in CITEC 3.220
392245 Hammer, Göpfert Hot Topics in Machine Learning
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20
S Mo 16-18 in CITEC 2.015; Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017; Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017

vertiefendes Seminar 3 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392115 Melnik, Schilling Deep Learning for AI S Mi 14:15-15:45 in CITEC 2.015
392172 Chicca Neuromorphic Behaving Systems S Do 14-16 in CITEC 3.220
392245 Hammer, Göpfert Hot Topics in Machine Learning
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20
S Mo 16-18 in CITEC 2.015; Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017; Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017

vertiefendes Seminar 4 (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392115 Melnik, Schilling Deep Learning for AI S Mi 14:15-15:45 in CITEC 2.015
392172 Chicca Neuromorphic Behaving Systems S Do 14-16 in CITEC 3.220
392245 Hammer, Göpfert Hot Topics in Machine Learning
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20
S Mo 16-18 in CITEC 2.015; Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017; Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017

Modul 39-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392000 Frettlöh Vorkurs Informatik V 10-13, Block in H12; Mo 10-13, einmalig in H3; Di 10-13, einmalig in H5; Mi 10-13, einmalig in H3; Do 10-13, einmalig in H3; Fr 10-13, einmalig in H3
398002 Kummert, Friehs Bachelor "Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb" MDP  

Profil Strukturierte Ergänzung des fw Bachelor KF

Modul 31-IndiErg-1 Gründungsmanagement

Grundzüge des Gründungsmanagements (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310999 Backs Grundzüge des Gründungsmanagements V Mi 10-12 in H5

Meet an Entrepreneur - Vortrag 1 (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310898 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 1
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Ko  
310899 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Ko  

Meet an Entrepreneur - Vortrag 2 (Ko)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310898 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 1
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Ko  
310899 Backs Meet an Entrepreneur – Vortrag 2
Es ist eine verbindliche Anmeldung bis zum Vortag, 18:00 Uhr, per Speicherung der Veranstaltung in Ihrem Stundenplan notwendig!
Ko  

Übung zum Gründungsmanagement (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
313210 Buermann Übung zum Gründungsmanagement
Die Termine werden individuell organisiert.
Ü n. V., n. V. Termine unregelmäßig und nach Vereinbarung










(Diese Seite wurde erzeugt am: 14.10.2019 (14:34 Uhr))