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Informatik / Bachelor: Nebenfach (fw)

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Profil Praktische Informatik

Modul 39-Inf-2_a Objektorientierte Programmierung

Objektorientiertes Programmieren (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392026	Sczyrba	Objektorientierte Programmierung in Java		V	Di 12-14 in H1
392027	Sczyrba	Übung: Objektorientierte Programmierung in Java		Ü	n. V., n. V.
392027	Sczyrba	Übung 1: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		Ü	Mo 16-18 in GZI Tutor: Fabian Wenzel
392027	Sczyrba	Übung 2: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		Ü	Mo 16-18 in GZI Tutor: Lars Sasse
392027	Sczyrba	Übung 3: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		Ü	Di 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Nils Beckmann
392027	Sczyrba	Übung 4: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		Ü	Di 14-16 in GZI V2-221 Tutor: Jeroshan Empeerious
392027	Sczyrba	Übung 5: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		Ü	Di 16-18 in GZI V2-221 Tutor: Felix Dyck
392027	Sczyrba	Übung 6: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		Ü	Mi 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Tim Marvin Heptner
392027	Sczyrba	Übung 7: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		Ü	Mi 16-18 in GZI Tutor: Jan-Philipp Brünger
392027	Sczyrba	Übung 8: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		Ü	Do 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Tim Lakämper
392027	Sczyrba	Übung 9: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		Ü	Do 16-18 in GZI V2-221 Tutor: Tobias Claas
392027	Sczyrba	Übung 10: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		Ü	Fr 8-10 Tutor: Michael Gelman
392027	Sczyrba	Übung 11: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		Ü	Fr 10-12 in GZI V2-221 Tutor: Dominik Battefeld
392027	Sczyrba	Übung 12: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		Ü	Fr 10-12 in GZI V2-221 Tutor: Julian Leichert

Modul 39-Inf-6 Grundlagen Theoretischer Informatik

Theoretische Informatik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392003	Hinder	Übungen zu Grundlagen der Theoretischen Informatik		Ü	Mo 12-14, 14-täglich in C01-148; Mo 12-14, 14-täglich in C01-142; Mo 14-16, 14-täglich in C01-136; Mo 14-16, 14-täglich in C01-148; Di 10-12, 14-täglich in X-E0-215; Di 16-18, 14-täglich in C01-148

Theoretische Informatik (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392002	Hammer	Grundlagen der Theoretischen Informatik		V	Do 12-14 in H4; Mi 14-16, 14-täglich in H13

Modul 39-Inf-7 Algorithmen der Informatik

Algorithmen der Informatik (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392007	Schulz	Algorithmen der Informatik		V	Do 10-12 in H6

Algorithmen der Informatik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392008	Brinkrolf	Übung zu Algorithmen der Informatik		Ü	Mo 14-16 ; Di 10-12 in U2-113; Di 10-12 in C0-259; Do 12-14 in T2-208; Do 12-14 in C01-142

Modul 39-Inf-18 Software-Gruppen-Projekt

Gruppenprojekt (Pj)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392012	Wachsmuth, Wrede, Neumann	Software-Gruppen-Projekt		Ü	Mo 13-15, einmalig in H13; Mo 15-18, einmalig in U2-107; Mo 15-18, einmalig in U2-113; Di 09-18, einmalig in U2-200; Di 09-18, einmalig in U2-223; Mi 09-12, einmalig in U2-217; Mi 09-12, einmalig in U2-107; Mi 13-18, einmalig in U2-113; Mi 13-18, einmalig in U2-200; Mi 13-18, einmalig in U2-217; Mi 13-18, einmalig in U2-223; Mi 13-18, einmalig in U2-240; Mi 13-18, einmalig in T2-233; Mi 13-18, einmalig in T2-208; 09-18, Block in U2-107; 09-18, Block in U2-113; 09-18, Block in U2-200; 09-18, Block in U2-217; 09-18, Block in U2-223; 09-18, Block in U2-240; 09-18, Block in T0-145; n. V. 09-18, Block in GZI

Modul 39-Inf-11 Mensch-Maschine-Interaktion

Vertiefung Mensch-Maschine-Interaktion (Pr o. Pj o. S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392258	Ritter	Emotions & Interaction with Virtual Agents and Robots		S	Do 16-18 in V2-213

Modul 39-Inf-12 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392106	Dias Vieira Braga	Übungen zu Sequenzanalyse Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.		Ü	Di 16-18 in U10-146
392106	Dias Vieira Braga, Tutorin: Rebecca Katharina Pfeil	Übungen zu Sequenzanalyse Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.		Ü	Di 16-18 in U10-146
392106	Dias Vieira Braga, Tutorin: Leonie Ruth Brockmann	Übungen zu Sequenzanalyse Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.		Ü	Mi 16-18 in U10-146 Tutor:

Sequenzanalyse (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392105	Stoye	Sequenzanalyse Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.		V	Di 10-12 in T2-205; Do 10-12 in T2-205
392105	Stoye	Präsenzklausur zur Veranstaltung "Sequenzanalyse" Begrenzte Teilnehmerzahl: 31 Anmeldung über das eKVV bis zum 02.07.2020		Kl	Do 10-12:30, einmalig in H4

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392115	Kummert	Anwendungsorientierte Bildverarbeitung Der Termin am 22. April ist obligatorisch, da hier die Projekte vorgestellt werden und die Projektzuteilung erfolgt. Begrenzte Teilnehmerzahl: 20		V	Mi 14-16 in U5-133

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392116	Kummert	Anwendungsorientierte Bildverarbeitung Begrenzte Teilnehmerzahl: 20		Ü	Mi 10-12 in U2-210; Mi 12-14 in X-E0-209

Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich Bildverarbeitung (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392016	Kummert	Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität Der Termin am 24. April ist obligatorisch, da hier die Vortragsthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist nur für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet; Studierende anderer Studiengänge belegen bitte das Seminar 392020 Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung. Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.		S	Fr 10-12
392020	Kummert	Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung Der Termin am 24. April ist obligatorisch, da hier die Vortragsthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist nicht für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet. Studierende dieses Studiengangs belegen bitte die Veranstaltung 392016 Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität. Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.		S	Fr 12-14 in X-E1-203

Modul 39-Inf-NP Netzwerkprogrammierung

Netzwerkprogrammierung (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392155	Sczyrba, Krüger	Netzwerkprogrammierung		Ü	Di 10-12 in GZI

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392231	Stoye	Implementation of Algorithms		Ü	n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Algorithmen der Bioinformatik (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392013	Wittler	Phylogenetics		V	Mo 10-12 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392219	Schulz	Computational Pangenomics Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt!		S	Mi 10-12 in U10-146

Übung zur Vorlesung (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392014	Wittler	Übungen zu Phylogenetics		Ü	Fr 13-15 in U10-146

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392231	Stoye	Implementation of Algorithms		Ü	n. V., n. V.

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392133	Schönhuth, Knop	Recent Advances in Deep Learning The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020		S	Do 12-14 in U10-146
392219	Schulz	Computational Pangenomics Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt!		S	Mi 10-12 in U10-146

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392197	Cimiano, Heinisch	Deep Learning for Natural Language Processing Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt.		PjS	Do 13-14:30

Modul 39-Inf-14 Digitalelektronik

Digitalelektronik (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392018	Rückert, Wolf	Digitalelektronik		V	Mo 10:15-12 in V2-235 1. Veranstaltung am 27.4.20 | 10:15 Uhr per Zoom (Mail folgt in Kürze)

Digitalelektronik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392019	Rückert, Wolf	Übungen zu Digitalelektronik		Ü	N. N., N. N. in V2-235 Gruppe 2; N. N., N. N. in V2-235 Gruppe 1

Modul 39-Inf-17_a Betriebssysteme

Betriebssysteme (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392010	Möller	Übungen zu Betriebssysteme		Ü	n. V., n. V. in GZI Verschiedene Übungstermine werden am Anfang des Semesters festgelegt!

Betriebssysteme (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
390003	Möller	Betriebssysteme-Klausur		Kl	Di 10-12, einmalig in H4
390004	Möller	Betriebssysteme-Nachklausur		Kl	Di 8-10, einmalig in H1
392009	Möller	Betriebssysteme / C-Programmierung		V	Di 14-16 in CITEC; Do 14-16 in H1

Modul 39-Inf-AGAE Analysegetriebenes Algorithm Engineering

Analysebasiertes Algorithm Engineering (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392001	Nebel	Analysegetriebenes Algorithm Engineering		V	Mo 12-14 in M3-115; Do 16-18 in M3-115

Analysebasiertes Algorithm Engineering (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392011	Nebel	Übungen Analysegetriebenes Algorithm Engineering		Ü	Mi 10-12 in M3-115

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392160	Hermann	Introduction to Sound Synthesis Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt.		V	Di 16-18 in U2-200

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392161	Hermann	Übungen Introduction to Sound Synthesis		Ü	Di 12-14, 14-täglich in X-E0-202

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392222	Schulz	Deep Learning		Ü	15-17, Block in X-E0-001

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392221	Hammer	Deep Learning		V	9-13, Block in X-E0-001

Modul 39-Inf-AR Angewandte Robotik

Angewandte Robotik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392135	Möller, Hoffmann, Offermann, O'Sullivan	Angewandte Robotik (Fortgeschrittenen-Übungen)		Ü	n. V., n. V. in Labor D4-153

Modul 39-Inf-DB2 Datenbanken II

Datenbanken II (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392158	Schönhuth, Göbel	Übungen zu Big Data Analytics Via Zoom Meeting. Die Übungen werden zweiwöchentlich stattfinden, die ersten (allerdings rein einführenden) Übungen werden am 6. und 7. Mai stattfinden.		Ü	Mi 16-18 in T2-149; Mi 16-18 in C0-259; Do 16-18 in C0-259; Do 16-18 in V2-200
392158	Schönhuth, Göbel	Übungen zu Big Data Analytics		Ü	Mi 16-18 Tutor: Swen Simon
392158	Schönhuth, Göbel	Übungen zu Big Data Analytics		Ü	Mi 16-18 Tutor: Frank Grimm
392158	Schönhuth, Göbel	Übungen zu Big Data Analytics		Ü	Do 16-18 Tutor: Fabian Molls

Datenbanken II (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
390007	Schönhuth	Klausur Big Data Analytics		Kl	Do 10-12, einmalig in H12
390008	Schönhuth	Nachklausur Big Data Analytics		Kl	Fr 10-12, einmalig in H12
392157	Schönhuth, Grimm	Big Data Analytics Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom. The lecture will be given via the video conferencing tool zoom.		V	Do 10-12 in H3

Modul 39-Inf-KRY Kryptographie

Kryptographie (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392165	Frettlöh	Kryptographie Die Vorlesung findet zunächst als Videovorlesung statt. Bitte die Hinweise des Lehrenden beachten.		V	Mi 14-16 in H6

Übungen zu Kryptographie (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392166	Frettlöh	Kryptographie Bitte die Hinweise des Lehrenden beachten.		Ü	Mo 8-10 in V2-213; Di 16-18 in U2-107

Modul 39-Inf-NN Grundlagen Neuronaler Netze

Neuronale Netze und Lernen I (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392028	Haschke, Schilling	Grundlagen Neuronaler Netze Online-Vorlesung mit Zoom: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/97715118789?pwd=amtScyt0R29tTGk2djg2M212bFhBZz09		V	Do 8-10 in CITEC

Neuronale Netze und Lernen I (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392028	Haschke, Schilling	Grundlagen Neuronaler Netze Online-Vorlesung mit Zoom: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/97715118789?pwd=amtScyt0R29tTGk2djg2M212bFhBZz09		V	Do 8-10 in CITEC
392029	Haschke, Schilling	Übungen Grundlagen Neuronaler Netze		Ü	Fr 16-18 in CITEC; Fr 16-18, einmalig in H14

Modul 39-Inf-RM Robotermanipulatoren

Robotermanipulatoren (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392035	Haschke	Robotic Manipulators (int. Track) The lecture will be given via the video conferencing tool zoom. https://uni-bielefeld.zoom.us/j/736341157?pwd=QndUSkE2bXBwRmlaYzhuUENFWkd0dz09		V	Di 8-10 in U5-133

Robotermanipulatoren (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392036	Haschke	Robotic Manipulators Exercise (int. Track)		Ü	Fr 15-16 in U2-147

Modul 39-Inf-VSE Vertiefung Software Engineering

Vertiefung Software Engineering (S o. V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392031	Wrede, Moringen	Modellgetriebene Software- und Systementwicklung		S	Mi 14-16 in U2-147

Vertiefung Software Engineering (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392032	Wrede, Moringen	Modellgetriebene Software- und Systementwicklung		Ü	Mi 16-18 in U5-133

Modul 39-Inf-WR Wissenschaftliches Rechnen

Wissenschaftliches Rechnen (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392022	Botsch	Wissenschaftliches Rechnen Veranstaltungsformat: online-Vorlesung mit Zoom. Wenn die Verbindung hierfür teilnehmerbedingt instabil wird erfolgt eine Aufzeichnung. Übungen mit Tutoren erfolgen über Zoom. Mündl. Prüfungen erfolgen über Zoom		V	Di 14-16 in T2-205

Wissenschaftliches Rechnen (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392023	Bunge, Komaritzan	Übungen zu Wissenschaftliches Rechnen		Ü	Mi 14-16 in GZI ; Mi 16-18 in GZI

Weitere Veranstaltungen für das Profil Praktische Informatik

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392021	Frettlöh	Auffrischungskurs Mathematik für Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnehmerzahl: 50		V+Ü	10-16, Block in T2-205; 10-16, Block

Profil Technische Informatik

Modul 39-Inf-2_a Objektorientierte Programmierung

Objektorientiertes Programmieren (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392026	Sczyrba	Objektorientierte Programmierung in Java		V	Di 12-14 in H1
392027	Sczyrba	Übung: Objektorientierte Programmierung in Java		Ü	n. V., n. V.
392027	Sczyrba	Übung 1: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		Ü	Mo 16-18 in GZI Tutor: Fabian Wenzel
392027	Sczyrba	Übung 2: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		Ü	Mo 16-18 in GZI Tutor: Lars Sasse
392027	Sczyrba	Übung 3: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		Ü	Di 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Nils Beckmann
392027	Sczyrba	Übung 4: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		Ü	Di 14-16 in GZI V2-221 Tutor: Jeroshan Empeerious
392027	Sczyrba	Übung 5: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		Ü	Di 16-18 in GZI V2-221 Tutor: Felix Dyck
392027	Sczyrba	Übung 6: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		Ü	Mi 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Tim Marvin Heptner
392027	Sczyrba	Übung 7: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		Ü	Mi 16-18 in GZI Tutor: Jan-Philipp Brünger
392027	Sczyrba	Übung 8: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		Ü	Do 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Tim Lakämper
392027	Sczyrba	Übung 9: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		Ü	Do 16-18 in GZI V2-221 Tutor: Tobias Claas
392027	Sczyrba	Übung 10: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		Ü	Fr 8-10 Tutor: Michael Gelman
392027	Sczyrba	Übung 11: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		Ü	Fr 10-12 in GZI V2-221 Tutor: Dominik Battefeld
392027	Sczyrba	Übung 12: Objektorientierte Programmierung in Java Begrenzte Teilnehmerzahl: 25		Ü	Fr 10-12 in GZI V2-221 Tutor: Julian Leichert

Modul 39-Inf-6 Grundlagen Theoretischer Informatik

Theoretische Informatik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392003	Hinder	Übungen zu Grundlagen der Theoretischen Informatik		Ü	Mo 12-14, 14-täglich in C01-148; Mo 12-14, 14-täglich in C01-142; Mo 14-16, 14-täglich in C01-136; Mo 14-16, 14-täglich in C01-148; Di 10-12, 14-täglich in X-E0-215; Di 16-18, 14-täglich in C01-148

Theoretische Informatik (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392002	Hammer	Grundlagen der Theoretischen Informatik		V	Do 12-14 in H4; Mi 14-16, 14-täglich in H13

Modul 39-Inf-17_a Betriebssysteme

Betriebssysteme (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392010	Möller	Übungen zu Betriebssysteme		Ü	n. V., n. V. in GZI Verschiedene Übungstermine werden am Anfang des Semesters festgelegt!

Betriebssysteme (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
390003	Möller	Betriebssysteme-Klausur		Kl	Di 10-12, einmalig in H4
390004	Möller	Betriebssysteme-Nachklausur		Kl	Di 8-10, einmalig in H1
392009	Möller	Betriebssysteme / C-Programmierung		V	Di 14-16 in CITEC; Do 14-16 in H1

Modul 39-Inf-18 Software-Gruppen-Projekt

Gruppenprojekt (Pj)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392012	Wachsmuth, Wrede, Neumann	Software-Gruppen-Projekt		Ü	Mo 13-15, einmalig in H13; Mo 15-18, einmalig in U2-107; Mo 15-18, einmalig in U2-113; Di 09-18, einmalig in U2-200; Di 09-18, einmalig in U2-223; Mi 09-12, einmalig in U2-217; Mi 09-12, einmalig in U2-107; Mi 13-18, einmalig in U2-113; Mi 13-18, einmalig in U2-200; Mi 13-18, einmalig in U2-217; Mi 13-18, einmalig in U2-223; Mi 13-18, einmalig in U2-240; Mi 13-18, einmalig in T2-233; Mi 13-18, einmalig in T2-208; 09-18, Block in U2-107; 09-18, Block in U2-113; 09-18, Block in U2-200; 09-18, Block in U2-217; 09-18, Block in U2-223; 09-18, Block in U2-240; 09-18, Block in T0-145; n. V. 09-18, Block in GZI

Modul 39-Inf-11 Mensch-Maschine-Interaktion

Vertiefung Mensch-Maschine-Interaktion (Pr o. Pj o. S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392258	Ritter	Emotions & Interaction with Virtual Agents and Robots		S	Do 16-18 in V2-213

Modul 39-Inf-12 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392106	Dias Vieira Braga	Übungen zu Sequenzanalyse Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.		Ü	Di 16-18 in U10-146
392106	Dias Vieira Braga, Tutorin: Rebecca Katharina Pfeil	Übungen zu Sequenzanalyse Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.		Ü	Di 16-18 in U10-146
392106	Dias Vieira Braga, Tutorin: Leonie Ruth Brockmann	Übungen zu Sequenzanalyse Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.		Ü	Mi 16-18 in U10-146 Tutor:

Sequenzanalyse (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392105	Stoye	Sequenzanalyse Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.		V	Di 10-12 in T2-205; Do 10-12 in T2-205
392105	Stoye	Präsenzklausur zur Veranstaltung "Sequenzanalyse" Begrenzte Teilnehmerzahl: 31 Anmeldung über das eKVV bis zum 02.07.2020		Kl	Do 10-12:30, einmalig in H4

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392115	Kummert	Anwendungsorientierte Bildverarbeitung Der Termin am 22. April ist obligatorisch, da hier die Projekte vorgestellt werden und die Projektzuteilung erfolgt. Begrenzte Teilnehmerzahl: 20		V	Mi 14-16 in U5-133

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392116	Kummert	Anwendungsorientierte Bildverarbeitung Begrenzte Teilnehmerzahl: 20		Ü	Mi 10-12 in U2-210; Mi 12-14 in X-E0-209

Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich Bildverarbeitung (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392016	Kummert	Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität Der Termin am 24. April ist obligatorisch, da hier die Vortragsthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist nur für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet; Studierende anderer Studiengänge belegen bitte das Seminar 392020 Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung. Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.		S	Fr 10-12
392020	Kummert	Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung Der Termin am 24. April ist obligatorisch, da hier die Vortragsthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist nicht für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet. Studierende dieses Studiengangs belegen bitte die Veranstaltung 392016 Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität. Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.		S	Fr 12-14 in X-E1-203

Modul 39-Inf-NP Netzwerkprogrammierung

Netzwerkprogrammierung (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392155	Sczyrba, Krüger	Netzwerkprogrammierung		Ü	Di 10-12 in GZI

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392231	Stoye	Implementation of Algorithms		Ü	n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Algorithmen der Bioinformatik (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392013	Wittler	Phylogenetics		V	Mo 10-12 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392219	Schulz	Computational Pangenomics Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt!		S	Mi 10-12 in U10-146

Übung zur Vorlesung (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392014	Wittler	Übungen zu Phylogenetics		Ü	Fr 13-15 in U10-146

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392231	Stoye	Implementation of Algorithms		Ü	n. V., n. V.

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392133	Schönhuth, Knop	Recent Advances in Deep Learning The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020		S	Do 12-14 in U10-146
392219	Schulz	Computational Pangenomics Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt!		S	Mi 10-12 in U10-146

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392197	Cimiano, Heinisch	Deep Learning for Natural Language Processing Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt.		PjS	Do 13-14:30

Modul 39-Inf-7 Algorithmen der Informatik

Algorithmen der Informatik (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392007	Schulz	Algorithmen der Informatik		V	Do 10-12 in H6

Algorithmen der Informatik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392008	Brinkrolf	Übung zu Algorithmen der Informatik		Ü	Mo 14-16 ; Di 10-12 in U2-113; Di 10-12 in C0-259; Do 12-14 in T2-208; Do 12-14 in C01-142

Modul 39-Inf-14 Digitalelektronik

Digitalelektronik (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392018	Rückert, Wolf	Digitalelektronik		V	Mo 10:15-12 in V2-235 1. Veranstaltung am 27.4.20 | 10:15 Uhr per Zoom (Mail folgt in Kürze)

Digitalelektronik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392019	Rückert, Wolf	Übungen zu Digitalelektronik		Ü	N. N., N. N. in V2-235 Gruppe 2; N. N., N. N. in V2-235 Gruppe 1

Modul 39-Inf-AGAE Analysegetriebenes Algorithm Engineering

Analysebasiertes Algorithm Engineering (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392001	Nebel	Analysegetriebenes Algorithm Engineering		V	Mo 12-14 in M3-115; Do 16-18 in M3-115

Analysebasiertes Algorithm Engineering (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392011	Nebel	Übungen Analysegetriebenes Algorithm Engineering		Ü	Mi 10-12 in M3-115

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392160	Hermann	Introduction to Sound Synthesis Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt.		V	Di 16-18 in U2-200

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392161	Hermann	Übungen Introduction to Sound Synthesis		Ü	Di 12-14, 14-täglich in X-E0-202

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392222	Schulz	Deep Learning		Ü	15-17, Block in X-E0-001

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392221	Hammer	Deep Learning		V	9-13, Block in X-E0-001

Modul 39-Inf-AR Angewandte Robotik

Angewandte Robotik (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392135	Möller, Hoffmann, Offermann, O'Sullivan	Angewandte Robotik (Fortgeschrittenen-Übungen)		Ü	n. V., n. V. in Labor D4-153

Modul 39-Inf-DB2 Datenbanken II

Datenbanken II (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392158	Schönhuth, Göbel	Übungen zu Big Data Analytics Via Zoom Meeting. Die Übungen werden zweiwöchentlich stattfinden, die ersten (allerdings rein einführenden) Übungen werden am 6. und 7. Mai stattfinden.		Ü	Mi 16-18 in T2-149; Mi 16-18 in C0-259; Do 16-18 in C0-259; Do 16-18 in V2-200
392158	Schönhuth, Göbel	Übungen zu Big Data Analytics		Ü	Mi 16-18 Tutor: Swen Simon
392158	Schönhuth, Göbel	Übungen zu Big Data Analytics		Ü	Mi 16-18 Tutor: Frank Grimm
392158	Schönhuth, Göbel	Übungen zu Big Data Analytics		Ü	Do 16-18 Tutor: Fabian Molls

Datenbanken II (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
390007	Schönhuth	Klausur Big Data Analytics		Kl	Do 10-12, einmalig in H12
390008	Schönhuth	Nachklausur Big Data Analytics		Kl	Fr 10-12, einmalig in H12
392157	Schönhuth, Grimm	Big Data Analytics Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom. The lecture will be given via the video conferencing tool zoom.		V	Do 10-12 in H3

Modul 39-Inf-KRY Kryptographie

Kryptographie (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392165	Frettlöh	Kryptographie Die Vorlesung findet zunächst als Videovorlesung statt. Bitte die Hinweise des Lehrenden beachten.		V	Mi 14-16 in H6

Übungen zu Kryptographie (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392166	Frettlöh	Kryptographie Bitte die Hinweise des Lehrenden beachten.		Ü	Mo 8-10 in V2-213; Di 16-18 in U2-107

Modul 39-Inf-NN Grundlagen Neuronaler Netze

Neuronale Netze und Lernen I (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392028	Haschke, Schilling	Grundlagen Neuronaler Netze Online-Vorlesung mit Zoom: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/97715118789?pwd=amtScyt0R29tTGk2djg2M212bFhBZz09		V	Do 8-10 in CITEC

Neuronale Netze und Lernen I (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392028	Haschke, Schilling	Grundlagen Neuronaler Netze Online-Vorlesung mit Zoom: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/97715118789?pwd=amtScyt0R29tTGk2djg2M212bFhBZz09		V	Do 8-10 in CITEC
392029	Haschke, Schilling	Übungen Grundlagen Neuronaler Netze		Ü	Fr 16-18 in CITEC; Fr 16-18, einmalig in H14

Modul 39-Inf-RM Robotermanipulatoren

Robotermanipulatoren (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392035	Haschke	Robotic Manipulators (int. Track) The lecture will be given via the video conferencing tool zoom. https://uni-bielefeld.zoom.us/j/736341157?pwd=QndUSkE2bXBwRmlaYzhuUENFWkd0dz09		V	Di 8-10 in U5-133

Robotermanipulatoren (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392036	Haschke	Robotic Manipulators Exercise (int. Track)		Ü	Fr 15-16 in U2-147

Modul 39-Inf-VSE Vertiefung Software Engineering

Vertiefung Software Engineering (S o. V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392031	Wrede, Moringen	Modellgetriebene Software- und Systementwicklung		S	Mi 14-16 in U2-147

Vertiefung Software Engineering (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392032	Wrede, Moringen	Modellgetriebene Software- und Systementwicklung		Ü	Mi 16-18 in U5-133

Modul 39-Inf-WR Wissenschaftliches Rechnen

Wissenschaftliches Rechnen (V)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392022	Botsch	Wissenschaftliches Rechnen Veranstaltungsformat: online-Vorlesung mit Zoom. Wenn die Verbindung hierfür teilnehmerbedingt instabil wird erfolgt eine Aufzeichnung. Übungen mit Tutoren erfolgen über Zoom. Mündl. Prüfungen erfolgen über Zoom		V	Di 14-16 in T2-205

Wissenschaftliches Rechnen (Ü)

belegnr	lehrende/r	thema		art	zeiten und räume	my kvv
392023	Bunge, Komaritzan	Übungen zu Wissenschaftliches Rechnen		Ü	Mi 14-16 in GZI ; Mi 16-18 in GZI

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