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392020 Objekte, Gesichter, Landschaften - Wie kann ein intelligentes System seine Umgebung wahrnehmen und interpretieren? (S) (SoSe 2014)

Kurzkommentar
Der Termin am 11. April ist obligatorisch, da hier die Vortragsthemen verteilt werden.
Einrichtung
Technische Fakultät
Art(en) / SWS
S / 2
Zeitraum
07.04.2014-18.07.2014
Voraussichtl. Wiederholung

Lehrende

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Termine (Kalendersicht )

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Klausuren

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Fachzuordnungen

Modul (Studienmodell 2011) Veranstaltung Leistungen  
39-Inf-BV Bildverarbeitung Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich Bildverarbeitung unbenotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die Angaben in der Tabelle ergeben sich aus der Zuordnung zu einem Modul und der entsprechenden Modulbeschreibung. Bei den angegebenen "Leistungen" können Wahloptionen der Studierenden bestehen; Auskunft hierüber gibt ebenfalls die Modulbeschreibung.

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2011) Bildverarbeitung Wahlpflicht 4. 6. 4.5 unbenotet  
Informatik / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2011) Nebenfach Bildverarbeitung Wahlpflicht 4. 6. 4.5 unbenotet  
Intelligente Systeme / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Grundlagen Ergänzung II; Bildverarbeitung Wahlpflicht 2. 4.5 unbenotet  
Kognitive Informatik / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2011) Bildverarbeitung Wahlpflicht 4. 6. 4.5 unbenotet  
Medieninformatik und Gestaltung / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2011) Bildverarbeitung Wahlpflicht 4. 6. 4.5 unbenotet  
Naturwissenschaftliche Informatik / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2011) Bildverarbeitung Wahlpflicht 4. 6. 4.5 unbenotet  
Naturwissenschaftliche Informatik / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Bildverarbeitung; Grundlagen Ergänzung II Wahlpflicht 2. 4.5 unbenotet  

Allgemeine Anforderungen bei Lehrveranstaltungen:

Die Anforderungen an die aktive Teilnahme (nur gültig für Studienmodell 2002) sind hier erläutert. In den FsB und Modulhandbüchern finden sich Informationen, ob Studienleistungen (nur gültig für Studienmodell 2011)/Einzelleistungen/Modul(teil)prüfungen vorgesehen sind, und welche Anforderungen hierfür bestehen.

Inhalt, Kommentar

Dieses Seminar behandelt Methoden zur Interpretation von Einzelbildern und Bildfolgen.
Heutzutage sind Computer-Vision-Techniken in der Lage Objekte in komplexen Umgebungen wieder zuerkennen, diese trotz Verdeckungen über die Zeit hinweg zu verfolgen, Bewegungen eines Menschen zu interpretieren, autonome Fahrzeuge zu lokalisieren und zu navigieren, Dokumente und Handschrift zu erkennen oder die Struktur und Form eines Raumes/Objektes zu rekonstruieren.
Ein Schwerpunkt wird dabei auf die Interpretation von Szenen und menschlichen Handlungen gelegt. Neben unterschiedlichen Ansätzen zur Objekterkennung und Szenekategorisierung wird dabei auf die Verfolgung von starren und artikulierten Objekten sowie auf die Modellierung von Kontextinformation eingegangen. Jede Teilnehmerin bzw. jeder Teilnehmer wählt zu Beginn des Semesters ein Vortragsthema aus und stellt dieses im Lauf des Semesters vor.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Die Kenntnisse der Vorlesung "Bildverarbeitung" und der dazugehörigen Übungen werden vorausgesetzt.

Literaturangaben

Richard Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications, Draft 2010, http://szeliski.org/Book/

Dokumentenablage

Hier finden Sie weitere Materialien zur Veranstaltung:

TeilnehmerInnen
registrierte Anzahl : 19
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer/innen.
eKVV Teilnehmermanagement :
Bei dieser Lehrveranstaltung wird das eKVV-Teilnehmermanagement genutzt.
Details zeigen
Abruf der Liste der Teilnehmer/innen :
Lehrende und ihre Sekretariate können sich die Liste der im eKVV registrierten Teilnehmer/innen über die passwortgeschützen eKVV Seiten abrufen: Meine Veranstaltungen
Falls Sie noch keinen BIS Zugang besitzen oder generelle Hinweise zum Abrufen und zum Umgang mit den Teilnehmerlisten suchen nutzen Sie unsere Hilfeseite
Dort finden Sie auch Informationen dazu, wie Sie aus einer Teilnehmerliste die Ergebnisliste für die Prüfungsdokumentation erstellen und wie Sie diese an die Prüfungsämter übermitteln können.
Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung
Adresse :
SS2014_392020@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die VeranstaltungsteilnehmerInnen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die TeilnehmerInnen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_44821911@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite :
10 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise :
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Änderungen/Aktualität der Veranstaltungsdaten
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende :
Freitag, 11. Dezember 2015 
Letzte Änderung Zeiten :
Dienstag, 18. März 2014 
Letzte Änderung Räume :
Dienstag, 18. März 2014 
Sonstiges
Link auf diese Veranstaltung
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Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig:
https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=44821911
Interwiki Link
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[[ Veranstaltung: 44821911 | SS2014_392020 ]]
Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
ID
44821911
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