- Wahrscheinlichkeitsmaße, Zufallsgrößen, Erwartungswert und Varianz, Korrelation, allgemeine Normalverteilung
- stochastische Unabhängigkeit, stochastische Prozesse auf unendlichen Produkträumen, Gesetz der großen Zahlen
- Konvergenz von Verteilungen, charakteristische Funktionen, zentraler Grenzwertsatz
- bedingter Erwartungswert, bedingte Verteilungen
- Einstieg: Brownsche Bewegung und Martingale
Notwendige Vorkenntnisse: Maß- und Integrationstheorie (Selbststudium möglich)
empfohlene Vorkenntnisse: Stochastik I und II
siehe Semesterapparat
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
|---|
| Date | Time | Format / Room | Comment about examination |
|---|
Show passed examination dates >>
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
| Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Studieren ab 50 |
siehe e-mail-Verteiler