392219 Reverse Engineering und digitale Forensik (Pr) (WiSe 2015/2016)

Kurzkommentar

Diese Veranstaltung wird bei Nachfrage auf Englisch angeboten.

Inhalt, Kommentar

Ausgewählte Programme und Themen werden nach dem Disassemblieren in Gruppenarbeit analysiert.
Mittels Übungen wird praktisch auf die Analyse von Malware und komplexeren Algorithmen hingearbeitet.
Für das Praktikum werden die RVS-Laborzeiten mitverwendet, daher wird der Zeitaufwand zusätzlich
vier bis sechs Stunden in der Woche betragen.
Die Einführung in die Forensik wird mittels studentischer Präsentationen und Referate durchgeführt.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Entweder �"Algorithmen und Datenstrukturen"�, "�Grundlagen der Programmierung�", �"Einführung in die
Informatik"� oder ähnliches Vorwissen. Ein Verständnis der Programmiersprache Assembler wird vorausgesetzt,
ebenso wie die Fähigkeit und Bereitschaft, sich in komplexe und neue Themen einzuarbeiten.

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  
wöchentlich Mi 16-18 C0-259 19.10.2015-12.02.2016

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE) - unbenotete Prüfungsleistung Studieninformation
39-M-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE) - unbenotete Prüfungsleistung Studieninformation
39-M-MBT-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE) - unbenotete Prüfungsleistung Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Bioinformatik und Genomforschung / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Individueller Ergänzungsb Wahl 1. 3. 5 unbenotet  
Bioinformatik und Genomforschung / Promotion Indiv. Erg. Wahl 1. 3. 5 unbenotet  
Graduate School in Bioinformatics and Genome Research / Promotion Wahl 1. 3. 5 unbenotet  
Intelligente Systeme / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Individuelle Ergänzung Wahl 1. 3. 5 unbenotet  
Intelligente Systeme / Promotion Individueller Ergänzungsberei Wahl 1. 3. 5 unbenotet  
Medienwissenschaft, interdisziplinäre / Master (Einschreibung bis SoSe 2014) Wahl 1. 3. 5 unbenotet  
Molekulare Biotechnologie / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Individuelle Ergänzung Wahl 1. 3. 5 unbenotet  
Naturwissenschaftliche Informatik / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Individuelle Ergänzung Wahl 1. 3. 5 unbenotet  

Ziel dieser Verantaltung ist das Verständnis und die Analyse von binären Applikationen. Dazu sollen die
Studierenden in eigenständiger Gruppenarbeit ihre Fähgkeiten und Kenntnisse in der Praxis verbessern
und selbstständig in der Lage sein, ein neues Thema zu erarbeiten und kompetent zu präsentieren.

Kein E-Learningangebot vorhanden
registrierte Anzahl: 17
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Teilnahmebegrenzung:
Begrenzte Anzahl Teilnehmer*innen: 36
Adresse:
WS2015_392219@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_62811752@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
4 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Freitag, 11. Dezember 2015 
Letzte Änderung Zeiten:
Mittwoch, 2. September 2015 
Letzte Änderung Räume:
Mittwoch, 2. September 2015 
Art(en) / SWS
Praktikum (Pr) / 4
Einrichtung
Technische Fakultät
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ID
62811752