Partial differential equations (PDEs) can be used to model various natural processes and are therefore of great importance for many practical scientific and industrial applications.
In this lecture we will discuss numerical solution of PDEs, such as the the Poisson equation that describes stationary diffusion processes.
The focus will be on finite-element and finite-difference based discretization methods. We study stability and convergence properties of numerical
approximations as well as various practical aspects, such as, e.g., mesh adaptivity and numerical solution of corresponding linear systems of equations.
Basic knowledge of numerical methods, functional analysis or PDEs is helpful for this course, but is not strictly required.
Depending on students' requirements the course can be taught in German or English .
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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24-M-P1 Profilierung 1 | Profilierungsvorlesung (mit Übung) - Typ 1 | Studieninformation | |
24-M-P2 Profilierung 2 | Profilierungsvorlesung (mit Übungen) - Typ 1 | Studieninformation | |
24-M-PWM Profilierung Wirtschaftsmathematik | Profilierungsvorlesung (mit Übung) - Typ 1 | Studieninformation | |
- | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
24-M-S2-ND Spezialisierung 2 - Numerische und Diskrete Mathematik | Masterkurs 1 Numerische / Diskrete Mathematik - Variante 1 | Studieninformation | |
24-M-V2-ND Vertiefung 2 - Numerische und Diskrete Mathematik | Masterkurs 1 Numerische / Diskrete Mathematik - Variante 1 | Studieninformation | |
- | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
24-M-VM2 Vertiefung Mathematik 2 | Vertiefungskurs Mathematik 2 - Variante 1 | Studieninformation | |
- | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.