300324 Einführung in nicht-parametrische Analyseverfahren (S) (WiSe 2015/2016)

Nichtparametrische Verfahren sind statistische Testverfahren, bei denen keine expliziten Formen der Häufigkeitsverteilung der beteiligten Variablen für eine korrekte Schätzung erforderlich sind. Nichtparametrische Verfahren unterstellen im Gegensatz zu paramterischen Verfahren z.B. keine Normalverteilung der empirischen und theoretischen Häufigkeitsverteilungen. Deshalb eignen sich nichtparametrische Verfahren z.B. zu Analye nominal und ordinalskalierter Variablen oder für die Analyse metrisch skalierter Variablen, wenn die Voraussetzung der parametrischen Verfahren verletzt sind. Ziel des Seminars ist zum einen, die Vor- und Nachteile nichtparametrischer Verfahren im Vergleich zu parametrischen Verfahren kennen zu lernen und zu verstehen. Zum anderen werden wir uns mit der praktischen Anwendnung einige ausgewählte nichtparametrischer Verfahren unter STATA vertraut machen. Dabei liegt der Schwerpunkt der Veranstaltung stärker auf dem inhaltlichen Verstehen als auf mathematischer Formalisierung.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

grundlegende Kenntnisse der Statistik

Literaturangaben

Bortz, J.; Lienert, G. A.; Boehnke, K. (2000): Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik. 2., korrig. und. aktual. Aufl., Berlin u.a.: Springer.