Die Vorlesung führt in die grundlegenden Analyseverfahren der multivariaten Statistik ein. Die Vorlesung wird durch eine Übung begleitet.
Inhalte:
1. Regressionsanalyse
2. Pfadanalyse
3. Mehrebenenmodelle
4. Explorative Faktorenanalyse
4. Konfirmatorische Faktorenanalyse
5. Strukturgleichungsmodelle
Die Veranstaltung richtet sich ausschließlich an Studierende des M.Sc. Studiengangs Psychologie und Studierende der statistischen Wissenschaften.
Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M.(2011). Statistik und Forschungs-methoden. Weinheim: Beltz.
Bortz, J. & Schuster, C. (2010). Statistik fur Human- und Sozial-wissenschaftler. Berlin: Springer.
Moosbrugger, H. & Kelava, A. (2012). Testtheorie und Fragebogen-konstruktion. Berlin: Springer.
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
---|---|---|---|---|---|
weekly | Mi | 10-12 | X-E0-002 | 26.10.2015-12.02.2016
not on: 12/23/15 / 12/30/15 |
Date | Time | Format / Room | Comment about examination |
---|---|---|---|
Thursday, February 18, 2016 | 10-12 | H1 | |
Friday, March 18, 2016 | 10-12 | H4 |
Hide passed examination dates <<
Module | Course | Requirements | |
---|---|---|---|
27-M-A_ver1 Forschungsmethoden und Evaluation | A.1 Multivariate Verfahren | Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
Die Veranstaltung ist Teil des Moduls M-A (Forschungsmethoden und Evaluation) . Die Modulteilprüfung findet im Anschluss an das WS (gemeinsam mit Evaluation) statt.