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Die Vorlesung führt in die grundlegenden Analyseverfahren der multivariaten Statistik ein. Die Vorlesung wird durch eine Übung begleitet.
Inhalte:
1. Regressionsanalyse
2. Pfadanalyse
3. Mehrebenenmodelle
4. Explorative Faktorenanalyse
4. Konfirmatorische Faktorenanalyse
5. Strukturgleichungsmodelle
Die Veranstaltung richtet sich ausschließlich an Studierende des M.Sc. Studiengangs Psychologie und Studierende der statistischen Wissenschaften.
Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M.(2011). Statistik und Forschungs-methoden. Weinheim: Beltz.
Bortz, J. & Schuster, C. (2010). Statistik fur Human- und Sozial-wissenschaftler. Berlin: Springer.
Moosbrugger, H. & Kelava, A. (2012). Testtheorie und Fragebogen-konstruktion. Berlin: Springer.
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Ort | Zeitraum |
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| Datum | Uhrzeit | Raum | Kommentar |
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| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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| 27-M-A_ver1 Forschungsmethoden und Evaluation | A.1 Multivariate Verfahren | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
| Konkretisierung der Anforderungen | |
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Die Veranstaltung ist Teil des Moduls M-A (Forschungsmethoden und Evaluation) . Die Modulteilprüfung findet im Anschluss an das WS (gemeinsam mit Evaluation) statt. |
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| Lernraum | |
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| Kein Lernraum vorhanden | |
| Teilnehmer*innen | |
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| Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung | |
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| Änderungen/Aktualität der Veranstaltungsdaten | |
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| Sonstiges | |
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