230014 Data Journalism: Explorative Datenanalyse mit Python in Wissenschaft, Wirtschaft und Journalismus (S) (WiSe 2015/2016)

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"Big data", Abhörskandale, Daten-sammelwütige Firmen. Dass immer mehr Informationen digital bereitliegen, ist inzwischen ein allseits bekannter Fakt. In dieser Veranstaltung soll es darum gehen, wie eine "zivile" Nutzung digitaler Datenquellen aussehen kann im Bereich des Journalismus. Hier warten Gesetzestexte, Pressemitteilungen, Parlamentsberichte --- und immer häufiger auch anderweitig "freigelegte" Dokumentsammlungen wie z.B. Botschaftsdepeschen, Geschäftsakten --- auf ihre journalistische Aufbereitung. Diese ist durch einfaches Lesen oft nicht zu leisten. Wir werden Methoden kennenlernen, aus großen Textmengen automatisch oder halb-automatisch Zusammenhänge zu extrahieren. Diese Methoden werden wir in kleinen Beispielprojekten versuchen anzuwenden, wobei die Beispielprojekte jeweils in einen journalistischen Bericht münden sollen, dessen Erstellung ohne eben diese Anwendung texttechnologischer Methoden nicht möglich gewesen wäre.

Requirements for participation, required level

Erwartet wird die vorangegangene Teilnahme an der Einführung in die Computerlinguistik. Elementare Programmierkenntnisse (in Python) sind wünschenswert.

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

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Subject assignments

Module Course Requirements  
23-TXT-BaCL5 Vertiefungsmodul Veranstaltung aus dem Vertiefungsbereich Study requirement
Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.


Erfolgreiche und regelmäßige Bearbeitung der Aufgaben, ggfs. Abschlußprojekt.

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eKVV participant management:
eKVV participant management is used for this course.
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Limitation of the number of participants:
Limited number of participants: 18
Address:
WS2015_230014@ekvv.uni-bielefeld.de
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If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_58347194@ekvv.uni-bielefeld.de
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Friday, December 11, 2015 
Last update times:
Wednesday, May 6, 2015 
Last update rooms:
Wednesday, May 6, 2015 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
seminar (S) / 2
Department
Faculty of Linguistics and Literary Studies
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Planning support
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58347194