270216 Statistik III - Computergestützte Datenanalyse (V) (WiSe 2025/2026)

Contents, comment

Die Vorlesung führt aufbauend auf Statistik I und II in weiterführende grundlegende Verfahren der statistischen Auswertung psychologischer Untersuchungen ein. In anwendungsnahen Beispielen werden die einzelnen Verfahren eingeführt und die inhaltliche Interpretation der statistischen Resultate besprochen. Für die Auswertung wird das Statistikprogramm "R" genutzt.

In der Übung zur Computergestützten Datenanalyse werden die Inhalte der Vorlesung in „R“ weitergehend eingeübt.

Inhalte:
1. Datenvisualisierung
2. Multiple lineare Regression
3. Mittelwertvergleiche + kategoriale Regressoren + Varianzanalyse
4. Moderierte Regression + Interaktion
5. Mediationsanalyse
6. Pfadmodelle
7. SEM mit CFA-Messmodellen
8. Analyse von Kontingenztabellen
9. Verfahren für Rangdaten (Wilcoxon, Mann-Whitney tests)
10. Logistische Regression (GLM)

Der erste Termin findet am 15.10.2024 im hybriden Format statt. Der Zoom-Link ist bei der Veranstaltung. hinterlegt. Der Donnerstagstermin wird online asynchron angeboten.

Requirements for participation, required level

Bachelor-Studiengang (Hauptfach): GM-Stat (neues Modell, 4 LVS Variante)

Die Vorlesung richtet sich an Studierende des dritten Fachsemesters. Kenntnisse aus den Vorlesungen Statistik I und II werden vorausgesetzt.

Bibliography

Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M.(2011). Statistik und Forschungs-methoden. Weinheim: Beltz.
Luhmann, M. (2015). R für Einsteiger. Weinheim: Beltz

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
weekly Di 10-12   21.10.2025-06.02.2026
weekly Do 8-10 ONLINE   23.10.2025-06.02.2026

Subject assignments

Module Course Requirements  
27-GM-Stat Inferenzstatistik und computergestützte Datenauswertung GM-Stat.2: Statistik III - Inferenzstatistik und computergestützte Datenauswertung Graded examination
Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.

Für die Vergabe von Leistungspunkten muss die Klausur am Ende des Semesters bestanden werden.

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Coverage:
66 Students to be reached directly via email
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Tuesday, May 20, 2025 
Last update times:
Friday, April 25, 2025 
Last update rooms:
Friday, April 25, 2025 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
lecture (V) / 4
Department
Faculty of Psychology and Sports Science / Department of Psychology
Questions or corrections?
Questions or correction requests for this course?
Planning support
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546574958