270216 Statistik III - Computergestützte Datenanalyse (V) (WiSe 2025/2026)

Die Vorlesung führt aufbauend auf Statistik I und II in weiterführende grundlegende Verfahren der statistischen Auswertung psychologischer Untersuchungen ein. In anwendungsnahen Beispielen werden die einzelnen Verfahren eingeführt und die inhaltliche Interpretation der statistischen Resultate besprochen. Für die Auswertung wird das Statistikprogramm "R" genutzt.

In der Übung zur Computergestützten Datenanalyse werden die Inhalte der Vorlesung in „R“ weitergehend eingeübt.

Inhalte:
1. Datenvisualisierung
2. Multiple lineare Regression
3. Mittelwertvergleiche + kategoriale Regressoren + Varianzanalyse
4. Moderierte Regression + Interaktion
5. Mediationsanalyse
6. Pfadmodelle
7. SEM mit CFA-Messmodellen
8. Analyse von Kontingenztabellen
9. Verfahren für Rangdaten (Wilcoxon, Mann-Whitney tests)
10. Logistische Regression (GLM)

Der erste Termin findet am 15.10.2024 im hybriden Format statt. Der Zoom-Link ist bei der Veranstaltung. hinterlegt. Der Donnerstagstermin wird online asynchron angeboten.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Bachelor-Studiengang (Hauptfach): GM-Stat (neues Modell, 4 LVS Variante)

Die Vorlesung richtet sich an Studierende des dritten Fachsemesters. Kenntnisse aus den Vorlesungen Statistik I und II werden vorausgesetzt.

Literaturangaben

Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M.(2011). Statistik und Forschungs-methoden. Weinheim: Beltz.
Luhmann, M. (2015). R für Einsteiger. Weinheim: Beltz