„Ich wünschte wirklich, sie wäre ein echter Mensch“, schreibt ein Nutzer auf der Plattform Reddit. Mit „sie“ meint er das Natural Language Model ChatGPT.
Generative Sprachmodelle (im Folgenden LLM für Large Language Model), wie ChatGPT, Llama, Claude, Gemini und viele andere gelten als technische Innovationen, welche den nächsten großen Schritt in der technischen Vermittlung von Informationen bedeuten.
Und jene technischen Modelle können mehr als nur Informationen erzeugen – oder technisch korrekt ausgedrückt: Tokens nach Wahrscheinlichkeiten zusammensetzen. Generative Sprachmodelle sind in ihrer Architektur an die mediale Kommunikationsumgebung unserer digitalen Gesellschaft perfekt angepasst: Der Chatbot ist dialogisch ausgerichtet und simuliert das, was wir als Kommunikation – womöglich sogar als soziale Interaktion – bezeichnen würden.
Gelingt nun Kommunikation mit Maschinen? Sind LLMs Akteure oder Aktanten? Können sie wirklich kommunizieren, handeln und interagieren? Ist das Sprechen oder Schreiben mit dem LLM eine soziale Handlung? Oder handelt es sich bei LLMs lediglich um Medien, deren Kanal schlichtweg ein interaktiver ist?
Diese und weitere Fragen werden wir im Seminar adressieren und anhand von Experimenten mit unterschiedlichen LLMs explorativ untersuchen.
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
|---|---|---|---|---|---|
| weekly | Mo | 10-12 | 13.04.-24.07.2026 |
| Module | Course | Requirements | |
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| 30-M35 Specialization Module Media Sociology Fachmodul Mediensoziologie | 1. Seminar | Study requirement
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Student information |
| 2. Seminar | Study requirement
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Student information | |
| - | Graded examination | Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.