Die Vorlesung behandelt die wichtigsten Konzepte und Resultate der Wahrscheinlichkeitstheorie, u.a.
- Unabhängigkeit,
- unendliche Produktmaße,
- Verteilungskonvergenz,
- charakteristische Funktionen,
- Grenzwertsätze für Summen unabhängiger Zufallsgrößen
(Gesetz der großen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz),
- (abstrakter) bedingter Erwartungswert,
- Grundlagen der stochastischen Prozesse,
- Martingale,
- Brown'sche Bewegung.
Gute Kenntnisse der Maß- und Integrationstheorie (Maß, Integral (nach Lebesgue), Konvergenzsätze, endliche Produktmaße, Satz von Fubini, Transformationsformel, L^p-Räume) sind absolut notwendig.
Grundkenntnise der Stochastik sind hilfreich, aber nicht notwendig.
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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| Datum | Uhrzeit | Format / Raum | Kommentar zum Prüfungstermin |
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Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
| Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mathematik / Diplom | (Einschreibung bis SoSe 2008) | Wahlpflicht | 4. 5. 6. | HS | |||
| Studieren ab 50 |