270218 R-Programmierung: Vertiefung von statistischen Verfahren und Anwendungen in R (S) (WiSe 2014/2015)

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"R" wird von vielen als ein Statistik-Programm verstanden. R ist aber mehr. Es handelt sich um eine Programmiersprache. Das bedeutet, dass prinzipiell jeder eigene Funktionen in R entwerfen kann. Das bedeutet aber auch, dass viele Hilfen und Dokumentationen in R ohne Kentnisse der Programmiersprache schwer zugänglich sind. Im Seminar wird eine Einführung in R als Programmiersprache gegeben, ohne aber informatische Vorkenntnisse vorauszusetzen. Zudem wird an einem einfachen T-Test gezeigt wie man selber eigene Funktionen erstellen kann. Dadurch soll ein tieferes Verständnis von den grundlegenden Strukturen von R vermittelt werden. Ziel ist es, dadurch vor allem die Dokumentationen der Funktionen besser zu verstehen und nutzen zu können. Zudem soll aber auch ein weiterführendes Verständnis von inferenzstatistischen Verfahren erreicht werden. Dies soll vor allem durch das Anwenden auf echte sowie gemeinsam simulierte Daten erreicht werden. Ein letzter Block wird für teilnehmerspezifische Vertiefungswünsche freigehalten.

Requirements for participation, required level

Vorkenntnisse in R oder Statistik sind wünschenswert aber nicht zwingend notwendig.

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  

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Subject assignments

Module Course Requirements  
31-SW-GdS Grundlagen der Statistik Statistische Software Study requirement
Student information
31-SW-StaM Statistische Methoden Statistische Software Study requirement
Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Frauenstudien (Enrollment until SoSe 2015)    
Psychologie / Master (Enrollment until SoSe 2012) IndErg    
Psychologie (Kernfach) / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Kernfach Individuelle Ergänzung    
Statistische Wissenschaften / Master (Enrollment until SoSe 2014) SW3; SW3A   1. 3  

No more requirements
No eLearning offering available
Registered number: 24
This is the number of students having stored the course in their timetable. In brackets, you see the number of users registered via guest accounts.
Limitation of the number of participants:
Limited number of participants: 15
Address:
WS2014_270218@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_48282986@ekvv.uni-bielefeld.de
Coverage:
6 Students to be reached directly via email
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Friday, December 11, 2015 
Last update times:
Thursday, September 18, 2014 
Last update rooms:
Thursday, September 18, 2014 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
seminar (S) / 2
Department
Faculty of Psychology and Sports Science / Department of Psychology
Questions or corrections?
Questions or correction requests for this course?
Planning support
Clashing dates for this course
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ID
48282986