"R" wird von vielen als ein Statistik-Programm verstanden. R ist aber mehr. Es handelt sich um eine Programmiersprache. Das bedeutet, dass prinzipiell jeder eigene Funktionen in R entwerfen kann. Das bedeutet aber auch, dass viele Hilfen und Dokumentationen in R ohne Kentnisse der Programmiersprache schwer zugänglich sind. Im Seminar wird eine Einführung in R als Programmiersprache gegeben, ohne aber informatische Vorkenntnisse vorauszusetzen. Zudem wird an einem einfachen T-Test gezeigt wie man selber eigene Funktionen erstellen kann. Dadurch soll ein tieferes Verständnis von den grundlegenden Strukturen von R vermittelt werden. Ziel ist es, dadurch vor allem die Dokumentationen der Funktionen besser zu verstehen und nutzen zu können. Zudem soll aber auch ein weiterführendes Verständnis von inferenzstatistischen Verfahren erreicht werden. Dies soll vor allem durch das Anwenden auf echte sowie gemeinsam simulierte Daten erreicht werden. Ein letzter Block wird für teilnehmerspezifische Vertiefungswünsche freigehalten.
Vorkenntnisse in R oder Statistik sind wünschenswert aber nicht zwingend notwendig.
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
---|
Module | Course | Requirements | |
---|---|---|---|
31-SW-GdS Grundlagen der Statistik | Statistische Software | Study requirement
|
Student information |
31-SW-StaM Statistische Methoden | Statistische Software | Study requirement
|
Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Frauenstudien | (Enrollment until SoSe 2015) | ||||||
Psychologie / Master | (Enrollment until SoSe 2012) | IndErg | |||||
Psychologie (Kernfach) / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Kernfach | Individuelle Ergänzung | ||||
Statistische Wissenschaften / Master | (Enrollment until SoSe 2014) | SW3; SW3A | 1. | 3 |