Das Seminar gibt eine Einführung in die Regressionsanalyse mit sowohl frequentistischen als auch Bayesianischen Verfahren. Neben theoretischen Aspekten sollen die Inhalte auch mit Hilfe von R direkt umgesetzt werden. Die zugrunde gelegte Lektüre wird noch bekanntgegeben.
Das Seminar ist eng mit dem Seminar 230501 Frequentistische und Bayesianische Zugänge zur Regressionsanalyse 2 verzahnt. Es wird aus diesem Grund die parallele Belegung beider Seminare empfohlen.
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
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| Module | Course | Requirements | |
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| 23-LIN-MaPL Models of Language Processing | Lehrveranstaltung 1 | Study requirement
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Student information |
| Lehrveranstaltung 2 | Study requirement
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Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.