Kenntnisse in Statistik I und II und/oder Ökonometrie werden vorausgesetzt. Erfahrung mit der Statistiksoftware R ist wünschenswert, jedoch nicht Bedingung. Die notwendige Kenntnisse können im Laufe der Veranstaltung erworben werden, insbesondere in den Tutorien in den ersten beiden Vorlesungswochen.
Duller (2008): Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS und R: Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch, Physica-Verlag. Link: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-7908-2060-7
Fahrmeir, Kneib, Lang (2009): Regression, Springer. Link: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4
Hedderich, Sachs (2012): Angewandte Statistik, Springer Gabler.
Hellbrück (2011): Angewandte Statistik mit R: Eine Einführung für Ökonomen und Sozialwissenschaftler, Springer. Link: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-8349-6693-3
Ligges (2009): Programmieren mit R, Springer. Link: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-79998-6
Wollschläger (2012): Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung, Springer. Link: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-25800-8
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
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wöchentlich | Di | 16-18 | H4 | 07.04.-18.07.2014 | |
einmalig | Mo | 16-18 | unveröffentlicht | 22.09.2014 |
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Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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31-M9 Datenanalyse | Angewandte Statistik | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
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Statistische Wissenschaften / Master | (Einschreibung bis SoSe 2014) | SW1A | 2. | 4 | |||
Studieren ab 50 | |||||||
Wirtschaftswissenschaften (Nebenfach) / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Nebenfach | Modul 42 | Pflicht | 6. | 4 | |
Wirtschaftswissenschaften (1-Fach) / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Modul 22 | Pflicht | 4. | 4 |