Kenntnisse in Statistik I und II und/oder Ökonometrie werden vorausgesetzt. Erfahrung mit der Statistiksoftware R ist wünschenswert, jedoch nicht Bedingung. Die notwendige Kenntnisse können im Laufe der Veranstaltung erworben werden, insbesondere in den Tutorien in den ersten beiden Vorlesungswochen.
Duller (2008): Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS und R: Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch, Physica-Verlag. Link: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-7908-2060-7
Fahrmeir, Kneib, Lang (2009): Regression, Springer. Link: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4
Hedderich, Sachs (2012): Angewandte Statistik, Springer Gabler.
Hellbrück (2011): Angewandte Statistik mit R: Eine Einführung für Ökonomen und Sozialwissenschaftler, Springer. Link: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-8349-6693-3
Ligges (2009): Programmieren mit R, Springer. Link: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-79998-6
Wollschläger (2012): Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung, Springer. Link: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-25800-8
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
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Module | Course | Requirements | |
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31-M9 Datenanalyse | Angewandte Statistik | Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
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Statistische Wissenschaften / Master | (Enrollment until SoSe 2014) | SW1A | 2. | 4 | |||
Studieren ab 50 | |||||||
Wirtschaftswissenschaften (Nebenfach) / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Nebenfach | Modul 42 | Pflicht | 6. | 4 | |
Wirtschaftswissenschaften (1-Fach) / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Modul 22 | Pflicht | 4. | 4 |