230013 Lab: Neuronale Netze (S) (SoSe 2024)

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Neuronale Methoden haben sich in den vergangenen Jahren zum dominierenden Paradigma in der maschinellen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) entwickelt, und stellen heute den State-of-the-Art in einer Vielzahl von unterschiedlichen NLP-Tasks dar. Gleichzeitig erlaubt ihr datengetriebener Ansatz, dass allgemeinere Arten von Netzwerk-Architekturen für unterschiedliche Problemstellungen verwendet werden können. In diesem Seminar wird die Anwendung und Implementation von neuronalen Netzwerken in der computerlinguistischen Forschung betrachtet. Wir wenden unterschiedliche Arten von neuronalen Netzen auf ausgewählte Probleme in der Verarbeitung von natürlicher Sprache an und analysieren ihre jeweiligen Vor- und Nachteile.

Im Vordergrund der Veranstaltung steht die praktische Anwendung, um relevante Programmiertechniken mit Python und dem Framework PyTorch zu erlernen.

Requirements for participation, required level

Grundsätzliche Fähigkeiten in der Programmierung mit Python werden vorausgesetzt.

Teaching staff

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Subject assignments

Module Course Requirements  
23-LIN-Inf Foundations of Computational Linguistics for Students of Informatics Computerlinguistische Grundlagen für Informatik-Studierende Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen Study requirement
Student information
Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen Study requirement
Student information
Veranstaltung aus dem Bereich computerlinguistische Grundlagen Study requirement
Student information
- Graded examination Student information
23-LIN-MaCL-MethAngewCL Methods in Applied Computational Linguistics Methods in Applied Computational Linguistics Lehrveranstaltung 2 Study requirement
Student information
39-M-Inf-INT-adv Advanced Interaction Technology Advanced Interaction Technology Advanced Interaction Technology: Seminar 1 Study requirement
Student information
Advanced Interaction Technology: Seminar 2 Graded examination
Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.

Für den Erhalt der Studienleistung müssen regelmäßig (wöchentliche) Programmieraufgaben mit erkennbarem Bemühen bearbeitet werden.

E-Learning Space
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Moodle Courses
Moodle Courses
Address:
SS2024_230013@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_443717096@ekvv.uni-bielefeld.de
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Thursday, October 19, 2023 
Last update times:
Monday, January 29, 2024 
Last update rooms:
Monday, January 29, 2024 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
seminar (S) / 2
Department
Faculty of Linguistics and Literary Studies
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443717096