270203 Computergestützte Erhebung, Modellierung und Analyse von Daten (V) (SoSe 2014)

Aufbauend auf der Veranstaltung "Multivariate Verfahren" werden Strukturgleichungsmodelle wiederholt und vertieft. Im weiteren Verlauf steht die Beschäftigung mit kategorialen Daten im Vordergrund. Im Einzelnen:
Logistische Regression (Vorhersage eines dichotomen Kriteriums), Cox-Regression (Vorhersagte eines dichtomen Kriteriums über Zeit, eine Überlebenszeitanalyse), Loglineare Modelle (Analyse mehrdimensionaler Häufigkeitstabellen), Latent-Class (Aufdeckung von Subpopulation), Clusteranalyse (Clusterbildung anhand von Distanzmaßen)

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Die Vorlesung baut auf statistischen Grundbegriffen und Verfahren aus dem BSC-Studium auf. Inbesondere Inhalte zur linearen Regression und der kategorialen Datenealaysen z.B. x²-k*l-Test und bedingte Wahrscheinlichkeiten sollten präsent sein. Inhalte der Veranstaltungen "Multivariate Verfahren" und "Evaluation" werden als bekannt vorausgesetzt, sind aber nicht zwingend erforderlich.