Aufbauend auf der Veranstaltung "Multivariate Verfahren" werden Strukturgleichungsmodelle wiederholt und vertieft. Im weiteren Verlauf steht die Beschäftigung mit kategorialen Daten im Vordergrund. Im Einzelnen:
Logistische Regression (Vorhersage eines dichotomen Kriteriums), Cox-Regression (Vorhersagte eines dichtomen Kriteriums über Zeit, eine Überlebenszeitanalyse), Loglineare Modelle (Analyse mehrdimensionaler Häufigkeitstabellen), Latent-Class (Aufdeckung von Subpopulation), Clusteranalyse (Clusterbildung anhand von Distanzmaßen)
Die Vorlesung baut auf statistischen Grundbegriffen und Verfahren aus dem BSC-Studium auf. Inbesondere Inhalte zur linearen Regression und der kategorialen Datenealaysen z.B. x²-k*l-Test und bedingte Wahrscheinlichkeiten sollten präsent sein. Inhalte der Veranstaltungen "Multivariate Verfahren" und "Evaluation" werden als bekannt vorausgesetzt, sind aber nicht zwingend erforderlich.
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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Datum | Uhrzeit | Format / Raum | Kommentar zum Prüfungstermin |
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Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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27-M-A_ver1 Forschungsmethoden und Evaluation | A.2 Computergestützte Erhebung, Modellierung und Analyse von Daten | benotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
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Psychologie / Master | (Einschreibung bis SoSe 2012) | A.2 | 4 | benotet | |||
Statistische Wissenschaften / Master | (Einschreibung bis SoSe 2014) | SW5 | 1. | 4 |
Es findet eine Klausur über die Inhalte der Vorlesung am Ende des Sommersemesters statt (60 Min.)