270203 Computergestützte Erhebung, Modellierung und Analyse von Daten (V) (SoSe 2014)
Inhalt, Kommentar
-
Aufbauend auf der Veranstaltung "Multivariate Verfahren" werden Strukturgleichungsmodelle wiederholt und vertieft. Im weiteren Verlauf steht die Beschäftigung mit kategorialen Daten im Vordergrund. Im Einzelnen:
Logistische Regression (Vorhersage eines dichotomen Kriteriums), Cox-Regression (Vorhersagte eines dichtomen Kriteriums über Zeit, eine Überlebenszeitanalyse), Loglineare Modelle (Analyse mehrdimensionaler Häufigkeitstabellen), Latent-Class (Aufdeckung von Subpopulation), Clusteranalyse (Clusterbildung anhand von Distanzmaßen)
Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse
-
Die Vorlesung baut auf statistischen Grundbegriffen und Verfahren aus dem BSC-Studium auf. Inbesondere Inhalte zur linearen Regression und der kategorialen Datenealaysen z.B. x²-k*l-Test und bedingte Wahrscheinlichkeiten sollten präsent sein. Inhalte der Veranstaltungen "Multivariate Verfahren" und "Evaluation" werden als bekannt vorausgesetzt, sind aber nicht zwingend erforderlich.
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
|---|---|---|---|---|---|
| wöchentlich | Mi | 10-12 | X-E0-001 | 07.04.-18.07.2014
nicht am: 23.04.14 |
einmalig am 23.04.2014 in C0-116 |
| einmalig | Mi | 10:00-12:00 | C0-116 | 23.04.2014 | einmalig am 23.04.2014 in C0-116 |
Verstecke vergangene Termine <<
Prüfungen
| Datum | Uhrzeit | Format / Raum | Kommentar zum Prüfungstermin |
|---|---|---|---|
| Montag, 28. Juli 2014 | 10-12 | H1 | - |
| Montag, 29. September 2014 | 10-12 | H14 | - |
Verstecke vergangene Prüfungstermine <<
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 27-M-A_ver1 Forschungsmethoden und Evaluation | A.2 Computergestützte Erhebung, Modellierung und Analyse von Daten | benotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
| Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Psychologie / Master | (Einschreibung bis SoSe 2012) | - | A.2 | - | - | 4 | benotet |
| Statistische Wissenschaften / Master | (Einschreibung bis SoSe 2014) | - | SW5 | - | 1. | 4 |
Es findet eine Klausur über die Inhalte der Vorlesung am Ende des Sommersemesters statt (60 Min.)
Kein E-Learningangebot vorhanden
- registrierte Anzahl: 86
- Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
- Adresse:
- SS2014_270203@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_44257259@ekvv.uni-bielefeld.de
- Reichweite:
- 9 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Freitag, 11. Dezember 2015
- Letzte Änderung Zeiten:
- Donnerstag, 22. Oktober 2015
- Letzte Änderung Räume:
- Dienstag, 22. April 2014
- Art(en) / SWS
- Vorlesung (V) / 2
- Einrichtung
- Fakultät für Psychologie und Sportwissenschaft / Abteilung Psychologie
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
- Link auf diese Veranstaltung
- Wenn Sie diese Veranstaltungsseite verlinken wollen, so können Sie einen der folgenden Links verwenden. Verwenden Sie nicht den Link, der Ihnen in Ihrem Webbrowser angezeigt wird!
- Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig:
- https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=44257259
- Seite zum Handy schicken
-
Klicken Sie hier, um den QR Code zu zeigen
Scannen Sie den QR-Code:
- ID
- 44257259
Zum Seitenanfang