241073 Mathematische Statistik (V) (WiSe 2013/2014)

Contents, comment

Ziel der Vorlesung ist die Einführung in die mathematischen Probleme der modernen Statistik. Beginnend mit einer kurzen Einführung in wesentliche statistische Begriffsbildungen werden die Schwerpunkte der Vorlesung bei der Untersuchung der Effizienz statistischer Verfahren für große Beobachtungszahlen in der parametrischen Statistik und den Schätzproblemen für hochdimensionale und nichtparametrischen Modelle liegen.

Folgende Inhalte werden unter anderem behandelt:

- Grundbegriffe der mathematischen Statistik
- Einführung in die Test- und Schätztheorie für parametrische Modelle
- semi- und nicht-parametrische Modelle und empirische Prozesse
- Regressionsprobleme mit L²- und L¹-Optimalität
- Statistische Modellwahl

Voraussetzungen: Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie, wie sie z.B. in einer Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie 1 vermittelt werden.

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  

Show passed dates >>

Subject assignments

Module Course Requirements  
24-M-P1 Profilierung 1 Profilierungsvorlesung (mit Übung) - Typ 1 Student information
- Graded examination Student information
24-M-P2 Profilierung 2 Profilierungsvorlesung (mit Übungen) - Typ 1 Student information
24-M-PWM Profilierung Wirtschaftsmathematik Profilierungsvorlesung (mit Übung) - Typ 1 Student information
- Graded examination Student information
24-M-S2-SO Spezialisierung 2 - Stochastik und Optimierung Masterkurs 2 Stochastik / Optimierung - Variante 1 Student information
- Graded examination Student information
24-M-S2-ST Spezialisierung 2 - Stochastik Masterkurs 2 Stochastik - Variante 1 Student information
- Graded examination Student information
24-M-STA Vertiefung Stochastische Analysis Stochastische Analysis Graded examination
Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Mathematik / Diplom (Enrollment until SoSe 2008) Wahl 7. scheinfähig  
Mathematik / Diplom (Enrollment until SoSe 2008)   8. HS
Mathematik / Master (Enrollment until SoSe 2011) MM16S Wahlpflicht 3. 9 benotet HS
Wirtschaftsmathematik / Master (Enrollment until SoSe 2011) MW07S; MW05S   3. benotet  
No more requirements
No eLearning offering available
Address:
WS2013_241073@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_40153712@ekvv.uni-bielefeld.de
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Friday, December 11, 2015 
Last update times:
Thursday, October 22, 2015 
Last update rooms:
Thursday, September 19, 2013 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
lecture (V) / 4
Department
Faculty of Mathematics
Questions or corrections?
Questions or correction requests for this course?
Planning support
Clashing dates for this course
Links to this course
If you want to set links to this course page, please use one of the following links. Do not use the link shown in your browser!
The following link includes the course ID and is always unique:
https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=40153712
Send page to mobile
Click to open QR code
Scan QR code: Enlarge QR code
ID
40153712