392209 AI Art (Pj) (WiSe 2022/2023)

Inhalt, Kommentar

This ISY project will focus on practical applications of state of the art style generative models:
- OpenAI DALL·E 2: https://openai.com/dall-e-2/
- Google Imagen: https://imagen.research.google

Diffusion models:
Intro: https://calvinyluo.com/2022/08/26/diffusion-tutorial.html
Various flavors: https://lilianweng.github.io/posts/2021-07-11-diffusion-models/
Code assisted Tutorial: https://huggingface.co/blog/annotated-diffusion
Training Loss setup tricks: https://benanne.github.io/2022/05/26/guidance.html

CVPR 2022 Tutorial
Tutorial website: https://cvpr2022-tutorial-diffusion-models.github.io
Tutorial slides: https://drive.google.com/file/d/1DYHDbt1tSl9oqm3O333biRYzSCOtdtmn
YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=cS6JQpEY9cs

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Introduction to Neural Networks course or Advanced Neural Networks. Python or C++ (>= 1 year)

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-M-Inf-P_ver1 Projekt Projekt unbenotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein E-Learningangebot vorhanden
registrierte Anzahl: 5
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
WS2022_392209@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_370801789@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
3 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
E-Mailarchiv
Anzahl der Archiveinträge: 0
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Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Donnerstag, 6. Oktober 2022 
Letzte Änderung Zeiten:
Mittwoch, 17. August 2022 
Letzte Änderung Räume:
Mittwoch, 17. August 2022 
Art(en) / SWS
Projekt (Pj) / 2
Einrichtung
Technische Fakultät
Fragen oder Korrekturen?
Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
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370801789