Dieser Kurs bietet eine Einführung in Experiment-Design und Statistik. Es werden verschiedene Designs und dazugehörige inferenzstatistische Auswertungsverfahren besprochen. Dazu gehören beispielsweise der t-Test, der chi-square Test, und multivariate Varianzanalyse (ANOVA).
Am Ende des Kurses sollten TeilnehmerInnen:
- einen Überblick über mögliche Auswertungsverfahren in Abhängigkeit von Design und Datentyp gewonnen haben
- die Vorraussetzungen der besprochenen Auswertungsverfahren nennen und erklären können
- in der Lage sein in Abhängigkeit von Datentyp und Design passende Auswertungsverfahren auszuwählen
- wichtige Auswertungsverfahren erläutern können
- in der Lage sein für Beispiel-Datensätze grundlegende Teststatistiken selbst zu bestimmen
Empfohlene Vorkenntnisse: Modul BaLin1 und Quantitative Methoden 1
Field, A. (2005). Discovering statistics using SPSS (second edition). London: Sage Publications.
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
|---|---|---|---|---|---|
| weekly | Mi | 10-12 | H1-128 | 08.10.2012-01.02.2013 |
| Module | Course | Requirements | |
|---|---|---|---|
| 23-LIN-BaLin5 Linguistics Orientation Module Linguistik Orientierungsmodul | Linguistik Orientierungsveranstaltung | Study requirement
|
Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
| Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Linguistik / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Kernfach | Individuelle Ergänzung |
Bearbeitung von Übungsaufgaben