250075 Grundlagen multivariater Analyseverfahren und ihre Umsetzung mit der Statistiksoftware „R“ (S) (SoSe 2022)
Contents, comment
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Multivariate Analysemethoden sind für die Auswertung empirischer Untersuchungen von enormer Bedeutung. Ziel des Seminars ist es, die Studierenden verständlich und schrittweise an die gängigsten Verfahren heranzuführen. Im Vordergrund stehen herbei die konkreten Umsetzungen und weniger die mathematischen Zusammenhänge, ohne dabei den methodisch-theoretischen Hintergrund zu vernachlässigen. Die praktische Umsetzung der Lerninhalte erfolgt mit Hilfe der Open-Source-Statistiksoftware „R“.
Requirements for participation, required level
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Master of Arts: Voraussetzung ist die Einschreibung im Master of Arts Erziehungswissenschaft im SoSe 2022
Teaching staff
Dates ( Calendar view )
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
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Subject assignments
| Module | Course | Requirements | |
|---|---|---|---|
| 25-BE-IndiErg14 Data Literacy Data Literacy - Kulturtechnik des 21. Jahrhunderts | E2: Vertiefung I Data Literacy | Study requirement
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Student information |
| E3: Vertiefung II Data Literacy | Ungraded examination
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Student information | |
| 25-ME2 Methodologies and Methods of Empirical Research Methodologien und Methoden empirischer Forschung | E2: Methodologien und Methoden quantitativer Forschung | Study requirement
Ungraded examination Graded examination |
Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
Anforderung für den Erwerb einer Studienleistung: Schriftliche Bearbeitung der (während des Seminars gesellten und besprochenen) Aufgaben. Abgabe des Skripts über den Lernraum.
Anforderung für den Erwerb einer (b/ub): Schriftliche Bearbeitung der Prüfungsaufgaben mit ergänzender Erläuterung der eingesetzten Technik.
- E-Learning Space
- E-Learning Space
- Address:
- SS2022_250075@ekvv.uni-bielefeld.de
- This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
- If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_321325095@ekvv.uni-bielefeld.de
- Notes:
- Additional notes on the electronic mailing lists
- Last update basic details/teaching staff:
- Wednesday, December 1, 2021
- Last update times:
- Thursday, January 27, 2022
- Last update rooms:
- Thursday, January 27, 2022
- Type(s) / SWS (hours per week per semester)
- seminar (S) / 2
- Department
- Faculty of Educational Science
- Questions or corrections?
- Questions or correction requests for this course?
- Planning support
- Clashing dates for this course
- Links to this course
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- 321325095