392204 ISY Project: Virtual try on of clothes with deep learning (Pj) (WiSe 2021/2022)
Inhalt, Kommentar
-
Figure: https://nanonets.com/blog/content/images/2020/08/x1.png
Virtual try on of clothes with deep learning and image segmentation using just a 2d image. To create a shopping environment close to reality, virtual try-on technology has attracted a lot of interests recently by delivering product information similar to that obtained from direct product examination. It allows users to experience themselves wearing different clothes without efforts of changing them physically.https://arxiv.org/pdf/1807.07688.pdf
https://nanonets.com/blog/semantic-image-segmentation-2020If you would like to know more about this project / thesis opportunity, please contact: Dr. Andrew Melnik <andrew.melnik(at)uni-bielefeld.de>
Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse
-
Introduction to Neural Networks course or Advanced Neural Networks
Python or C++ (>= 1 year)
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
|---|
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 39-M-Inf-P_ver1 Projekt | Projekt | unbenotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein E-Learningangebot vorhanden
- registrierte Anzahl: 0
- Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
- Adresse:
- WS2021_392204@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_298254745@ekvv.uni-bielefeld.de
- Reichweite:
- Keine Studierenden per E-Mail erreichbar
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Dienstag, 13. Juli 2021
- Letzte Änderung Zeiten:
- Freitag, 23. Juli 2021
- Letzte Änderung Räume:
- Freitag, 23. Juli 2021
- Art(en) / SWS
- Projekt (Pj) / 2
- Einrichtung
- Technische Fakultät
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
- Link auf diese Veranstaltung
- Wenn Sie diese Veranstaltungsseite verlinken wollen, so können Sie einen der folgenden Links verwenden. Verwenden Sie nicht den Link, der Ihnen in Ihrem Webbrowser angezeigt wird!
- Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig:
- https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=298254745
- Seite zum Handy schicken
-
Klicken Sie hier, um den QR Code zu zeigen
Scannen Sie den QR-Code:
- ID
- 298254745
Zum Seitenanfang