250098 Einführung in die Clusteranalyse - ein computergestütztes Verfahren zur Klassifizierung von Personen (S+Ü) (WiSe 2006/2007)

Contents, comment

Bei der Clusteranalyse (Klassifikationsanalyse) werden Objekte (z.B. Personen) aufgrund ihrer Ähnlichkeit, in mehreren gemeinsam erfassten Merkmalen in verschiedenen Gruppen zusammengefasst. Dabei werden die untersuchten Personen so gruppiert, dass die Unterschiede zwischen den Personen einer Gruppe bzw. eines Clusters möglichst gering und die Unterschiede zwischen den Clustern möglichst groß sind (empirisch fundierte Typenbildung). Anhand von Auswertungsbeispielen wollen wir uns die Grundlagen der Clusteranalyse anschaulich erarbeiten und mit Hilfe des Computerprogramms SPSS konkrete Daten der emp.-päd. Forschung (z.B. zur Medienkompetenz Erwachsener und zu extremistischen Einst. u. Verhaltensw. Jugendlicher) am PC analysieren und die Ergebnisse gemeinsam interpretieren.

Bibliography

Bortz, J.: Statistik für Sozialwissenschaftler: 5. Aufl., Kap. 16: Clusteranalyse. Berlin u.a.: Springer 1999, S. 547-566.
Bacher, J.: Clusteranalyse. München u.a. Oldenbourg 1994.

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
one-time Di 12-14 T6-103 24.10.2006 Vorbesprechung
weekly Fr 10-16 T6-103 19.-26.01.2007

Hide passed dates <<

Subject assignments

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Erziehungswissenschaftliches Studium für Lehramt H.A.1   scheinfähig  
Frauenstudien (Enrollment until SoSe 2015)    
Informatik für Geistes- und Sozialwissenschaftler/innen Nebenfach B   scheinfähig  
Pädagogik / Erziehungswissenschaft / Diplom (Enrollment until SoSe 2008) H.3.4; H.3.6   scheinfähig  
Unterrichtsfach Pädagogik / Lehramt Sekundarstufe II H.A.1   scheinfähig  

No more requirements
No eLearning offering available
Limitation of the number of participants:
Limited number of participants: 20
Address:
WS2006_250098@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_2485604@ekvv.uni-bielefeld.de
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Friday, December 11, 2015 
Last update times:
Thursday, September 26, 2013 
Last update rooms:
Tuesday, June 13, 2006 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
seminar (S) + exercise (Ü) / 4
Department
Faculty of Educational Science
Questions or corrections?
Questions or correction requests for this course?
Planning support
Clashing dates for this course
Links to this course
If you want to set links to this course page, please use one of the following links. Do not use the link shown in your browser!
The following link includes the course ID and is always unique:
https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=2485604
Send page to mobile
Click to open QR code
Scan QR code: Enlarge QR code
ID
2485604