312516 Praktische Übung - Thema: Stichprobentheorie und experimentelles Design (Ü) (WiSe 2020/2021)
Short comment
- Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.
Contents, comment
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Datenerhebung ist ein wichtiger Faktor für jede Art von Experiment/Untersuchung und damit die Grundlage jeder statistischen Analyse. Damit wird der Informationsgewinn aus Daten bereits durch die Wahl der Methode zur Datenerhebung grundlegend beeinflusst und kann bei fehlender Sorgfalt dazu führen, dass Daten (für eine vorgegebene Fragestellung) gänzlich unbrauchbar werden. Die Fehlerquellen sind dabei sehr vielseitig - von unsauber formulierten Fragen in Fragebögen über verzerrt gezogene Stichproben.
In der Übung soll nun das Wissen aus der Vorlesung "Stichprobentheorie und experimentelles Design" praktisch angewendet werden. In Kleingruppen erarbeiten die Studierenden zu einer Forschungsfrage ihrer Wahl ein passendes Konzept zur Datenerhebung. Dabei soll auf die aus der Vorlesung bekannten Facetten der Datenerhebung eingegangen werden.
Die Veranstaltung findet jeweils in Absprache mit den Kleingruppen statt. Ausnahme ist der erste Termin (04.11.) zur Besprechung der Organisation, des Zieles der Veranstaltung und einer ersten möglichen Gruppenfindung.
Requirements for participation, required level
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Teilnehmer der Veranstaltung sollten eingeschriebene Master-Studierende der Universität Bielefeld sein. Ein Bachelor-Abschluss in einer mathematischen/statistischen Disziplin ist förderlich. Sicherer Umgang mit Datensätzen/-formaten sowie Interesse an umweltwissenschaftlichen, biomedizinischen und/oder wirtschaftswissenschaftlichen Fragestellungen ist von Vorteil. Zudem wird das Wissen aus der Vorlesung "Stichprobentheorie und experimentelles Design" oder äquivalenten Veranstaltungen vorausgesetzt.
Bibliography
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Kauermann, G., Küchenhoff, H. (2010). Stichproben: Methoden und praktische Umsetzung mit R. Springer-Verlag. (Über den Universitätszugang kann das Lehrbuch beim Springer-Verlag heruntergeladen werden.)
Siebertz, K., van Bebber, D., Hochkirchen, T. (2010). Statistische Versuchsplanung: Design of Experiments (DoE). Springer Verlag. (Über den Universitätszugang kann das Lehrbuch beim Springer-Verlag heruntergeladen werden.)
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Teaching staff
Dates ( Calendar view )
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
|---|---|---|---|---|---|
| weekly | Mi | 12-14 | ONLINE | 02.11.2020-12.02.2021 |
Subject assignments
| Module | Course | Requirements | |
|---|---|---|---|
| 31-MM15 Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden | Praktische Übungen | Graded examination
|
Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
Die praktische Übung wird in projektbezogenen Kleingruppen durchgeführt. Gemäß den Richtlinien des Moduls wird die praktische Übung benotet. Die Leistungsbewertung erfolgt über eine vom Studierenden anzufertigende Hausarbeit (10 bis 15 Seiten Fließtext) und einer Kurzpräsentation am Ende des Semesters (je nach Gruppengröße 5 - 7 Minuten Redeanteil).
- E-Learning Space
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- Address:
- WS2020_312516@ekvv.uni-bielefeld.de
- This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
- If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_225472899@ekvv.uni-bielefeld.de
- Notes:
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- Number of entries 0
- Open email archive
- Last update basic details/teaching staff:
- Friday, April 9, 2021
- Last update times:
- Friday, August 14, 2020
- Last update rooms:
- Friday, August 14, 2020
- Type(s) / SWS (hours per week per semester)
- exercise (Ü) / 2
- Department
- Faculty of Business Administration and Economics
- Questions or corrections?
- Questions or correction requests for this course?
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- Clashing dates for this course
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