Die Veranstaltung ist eine Einführung in die Methoden der diskreten Mathematik für Studierende der Bioinformatik und Genomforschung.
Themenplan:
- Abzählprinzipien
- Teilmengen und Designs
- Partitionen
- Arithmetik
- Kodierungstheorie
- Rekursionen
- Erzeugende Funktionen
- Graphentheorie
- Martin Aigner, Diskrete Mathematik. Springer Vieweg 2006. Onlinezugang von Rechnern der Universität aus: https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-8348-9039-9
- Norman Biggs, Discrete Mathematics. 2nd ed., Oxford Univ. Press 2004. ISBN 0-19-850718-6 bzw. 0-19-850717-8 (paperback), Bibliotheksstandort QA080+QA150 B592
- Albrecht Beutelspacher, Marc-Alexander Zschiegner, Diskrete Mathematik für Einsteiger, Springer Spektrum 2014. Onlinezugang von Rechnern der Universität aus: https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-658-05781-7
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
---|---|---|---|---|---|
weekly | Fr | 10-12 | ONLINE | 26.10.2020-12.02.2021 |
Module | Course | Requirements | |
---|---|---|---|
24-M-VTB Vertiefung Mathematik für die Bioinformatik | Diskrete Mathematik | Graded examination
|
Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Studieren ab 50 |