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230234 Multimodale Konversationsanalyse: Empirische Analyse von Face-to-Face-Situationen im Alltag (S) (WiSe 2019/2020)

Inhalt, Kommentar

Von der Fragestellung ausgehend, wie Kommunikation als situiertes Ereignis empirisch gefasst und untersucht werden kann, lernen die Studierenden die Methodologie der „Multimodalen Konversationsanalyse“ und zentrale Konzepte wie u.a. Emergenz, Kontingenz und Projektabilität kennen. Dabei werden die Ressourcen zur Beschreibung und konzeptuellen Fassung der verschiedenen Ebenen von Kommunikation und sozialer Interaktion – Sprache, Blick, Körper –in diesem Seminar aufgegriffen und in kleinen studentischen Projekten vertiefend eingeübt.

Die TeilnehmerInnen führen im Rahmen der Veranstaltung eigene audiovisuelle Datenerhebungen in Kleingruppen durch. Anhand der entstandenen Daten werden ausgewählte Phänomene der interaktiven Mikro-Koordinierung herausgearbeitet und systematisch beschrieben.

Der Besuch der Vorbesprechung ist notwendige Voraussetzung für die Teilnahme am Kurs.

Lehrende

  • Raphaela Gehle

Termine (Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Ort Zeitraum  
Block 9-18 T2-214 11.02.2020-13.02.2020 Blockseminar

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Klausuren

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
30-MeWi-HM4 Methoden der Medienforschung Lehrveranstaltung I benotete Prüfungsleistung
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Lehrveranstaltung II Studienleistung
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Lehrveranstaltung III Studienleistung
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Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Linguistik: Kommunikation, Kognition und Sprachtechnologie / Master (Einschreibung bis WiSe 19/20) 23-LIN-MaGA    
Konkretisierung der Anforderungen

Eigenverantwortliche Datenerhebung (nähere Informationen dazu in der Vorbesprechung) – Vorstellung der Aufbereitung und Analyseergebnisse in Form kurzer Gruppenpräsentationen

Eine Modulabschlussprüfung kann in Form einer Hausarbeit (10 – 15 S.) auf Grundlage der erhobenen Daten erfolgen.

Lernraum
TeilnehmerInnen
Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung
Änderungen/Aktualität der Veranstaltungsdaten
Sonstiges