270218 Interpretation und Visualisierung von Daten in R (S) (WiSe 2017/2018)

In der Veranstaltung wird ein besonderes Augenmerk auf die graphische Darstellung und Analyse von Daten gelegt. Für unterschiedliche Datenlagen stehen jeweils verschiedene Darstellungsformen zur Verfügung, die einerseits die Interpretation vorliegender Testergebnisse erleichtern und außerdem auch beispielsweise zur Prüfung von Anwendungsvoraussetzungen statistischer Tests eingesetzt werden, wie sie gängiger Weise in Bachelor- und Masterarbeiten durchgeführt werden sollten. Hauptaugenmerkt der Veranstaltung ist die Visualisierung der Daten, beginnend bei der deskriptiven Darstellung (z.B. Box-Plots, Histrogramme, Streudiagramme) über Zusammenhänge (z.B. Korrelationen) bis hin zur grafischen Unterstützung von Testverfahren (z.B. Faktorenanalyse, Varianzanalyse). Welche Daten in welcher Form visualisiert werden richtet sich auch nach den Wünschen und Interessen der Studierenden.

Requirements for participation, required level

Studierende sollten mit einschlägigen Testverfahren (z.B. Voraussetzungsprüfung, t-test) sowie grundlegenden Begrifflichkeiten der Statistik (z.B. Korrelation, Verteilung, Kontingenztafel) vertraut sein. Die Fähigkeit, diese Tests bzw. Konzepte in R durchzuführen, wird vorausgesetzt.