300255 Soz. Methoden quantitativ: Einführung in Multivariate Analyseverfahren (MA: Soziologische Methoden - quantitativ) (S) (SoSe 2024)

Contents, comment

In dieser Veranstaltung werden verschiedene multivariate Verfahren (z. B. Varianzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse und lineare Regressionsanalyse) vorgestellt und ihre Anwendung anhand aktueller Daten praktisch eingeübt. Im Mittelpunkt stehen die praktische Anwendung der Verfahren, die Reflektion ihrer Möglichkeiten und Voraussetzungen sowie die Interpretation von Auswertungsergebnissen. Ihre mathematischen Grundlagen werden jedoch nur soweit betrachtet, wie das für das Verständnis der Verfahren notwendig ist. Für das praktische Erproben der Verfahren werden aktuelle Daten aus sozialwissenschaftlichen Studien verwendet.

Geplante Arbeitsformen: Plenums- und Gruppenarbeit
Lernziele und Kompetenzen: Die Studierenden erlernen die Anwendung, die Möglichkeiten und -grenzen verschiedener statistischer Verfahren. So erwerben sie die Kompetenz, je nach inhaltlicher Fragestellung ein geeignetes Verfahren auszuwählen, anzuwenden sowie die statistischen Ergebnisse angemessen interpretieren zu können.

Requirements for participation, required level

Grundlegende Statistik- und Statakenntnisse

Bibliography

Backhaus, Erichson, Plinke, Weiber (2011): Multivariate Analysemethoden: Eine anwenderorientierte Einführung, 13. Aufl., Berlin.
Bortz , Schuster (2010): Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler, 7. Aufl., Berlin.
Kohler, Kreuter (2012): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung, 4. Aufl., München.
Hartung, Elpelt (2006): Multivariate Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik, 7. Aufl., München.
Stevens, J. P. (2009): Applied multivariate statistics for the social sciences. 5. Aufl., New York.
Tabachnick, B. G.; Fidell, L. S. (2007): Using multivariate statistics. 5. Aufl., Boston.
Wonnacott, T. H.; Wonnacott, R. J. (1990): Introductory statistics. 5. Aufl., New York.
Wonnacott, R. J.; Wonnacott, T. H. (1979): Econometrics. New York.

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
weekly Mo 10-12 X-D2-105 08.04.-15.07.2024

Subject assignments

Module Course Requirements  
30-M-Soz-M3a Soziologische Methoden a Seminar 1 Study requirement
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Seminar 2 Study requirement
Student information
- Graded examination Student information
30-M-Soz-M3b Soziologische Methoden b Seminar 1 Study requirement
Student information
Seminar 2 Study requirement
Student information
- Graded examination Student information
30-M-Soz-M3c Soziologische Methoden c Seminar 1 Study requirement
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Seminar 2 Study requirement
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- Graded examination Student information
30-SW-ESo Empirische Sozialforschung Seminar 1 Study requirement
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Seminar 2 Study requirement
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- Graded examination Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.


Anforderungen an die Vergabe von Leistungspunkten
Studienleistung: regelmäßige aktive Teilnahme + Referat + Hochladen der Präsentation in den Lernraum
benotete Einzelleistung: Hausarbeit (ca. 20 Seiten)

E-Learning Space

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Registered number: 16
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Address:
SS2024_300255@ekvv.uni-bielefeld.de
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If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_388280771@ekvv.uni-bielefeld.de
Coverage:
16 Students to be reached directly via email
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Tuesday, January 2, 2024 
Last update times:
Wednesday, November 15, 2023 
Last update rooms:
Wednesday, November 15, 2023 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
S / 2
Department
Faculty of Sociology
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388280771