250318 Embracing Unfinishedness: Mit kreativen Zugängen zur Datenkompetenz (S) (SoSe 2024)

Täglich produzieren wir unvorstellbar große Datenmengen, die wir kaum noch erfassen oder ins Verhältnis setzen können. Die Veranstaltung eröffnet eine medienpädagogische Perspektive auf den Umgang mit und die Kommunikation von Daten und bearbeitet die Frage, welches Potenzial kreativen und spielerischen Zugängen zu Daten und Datenpraktiken für eine kritische Reflexion innewohnt. Unter Bezugnahme zu einschlägiger Literatur werden in einem ersten Schritt unterschiedliche Konzeptionen von Daten, Small Data und Big Data erarbeitet. In einem zweiten Schritt wird der Literacy Begriff aus unterschiedlichen Perspektiven beleuchtet, um darauf aufbauend kreative Zugänge und ihre Potenziale für außerschulische aber auch schulische Medienpädagogik zu diskutieren.
Ziel der Veranstaltung ist es, ein medienpädagogisches Grundverständnis über das Verhältnis von Daten und Algorithmenstrukturen zu bekommen und pädagogische Handlungsfelder im Umgang mit digitalen Technologien und künstlerischen Medienpraktiken zu thematisieren.

Requirements for participation, required level

Master of Arts: Voraussetzung ist die Einschreibung im Master of Arts Erziehungswissenschaft im SoSe 2024

M.Ed. UFP: Voraussetzung ist die Einschreibung im Master of Education UFP im SoSe 2024

keine

Bibliography

Ahlborn, J., Verständig, D., & Stricker, J. (2021). Embracing Unfinishedness: Kreative Zugänge zu Data Literacy. Medienimpulse, 59(3), 42 Seiten. https://doi.org/10.21243/mi-03-21-18
D’Ignazio, C. (2017). Creative data literacy: Bridging the gap between the data-haves and data-have nots. Information Design Journal, 23(1), 6–18. https://doi.org/10.1075/idj.23.1.03dig
D’Ignazio, C., & Bhargava, R. (2016). DataBasic: Design Principles, Tools and Activities for Data Literacy Learners. The Journal of Community Informatics, 12(3). https://doi.org/10.15353/joci.v12i3.3280
Ludwig, T., & Thiemann, H. (2020). Datenkompetenz – Data Literacy. Informatik Spektrum, 43(6), 436–439. https://doi.org/10.1007/s00287-020-01320-0
Manovich, L. (2019). Understanding Data. In H. Paul (Hrsg.), Critical Terms in Futures Studies. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-28987-4
Tractenberg, R. E., & Sellers, K. F. (2017). “Small” Data. In L. A. Schintler & C. L. McNeely (Hrsg.), Encyclopedia of Big Data (S. 1–4). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-32001-4_445-1