Medizinphysik / Bachelor of Science: 1-Fach (fw)

FsB vom 28.03.2024 (Einschreibung ab WiSe 24/25)
Vorlesungsverzeichnis für das WiSe 2023/2024

Modul 24-M-INF1_a Mathematik für Informatik 1

Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240100 Herr Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 V Mo 14-16, einmalig in H4 einmalig am 09.10.2023 in H4; Mo 14-16 in H1 Montagtermin findet nur bis Ende November statt, einmalig am 09.10.2023 in H4; Di 10-12 in H4; Fr 10-12 in H4
240100 Herr, Spitz 1. Klausur - Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2024
Kl  
240100 Herr, Spitz 2. Klausur - Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Anmeldung über das eKVV bis zum 12.03.2024
Kl  

Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1 (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
240102 Herr, Spitz, Tutor: Luca Krüger Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 8-11 in V2-216
240102 Herr, Spitz, Tutorin: Edessa Aksan Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 8-11 in V5-148
240102 Herr, Spitz, Tutorin: Vanessa Aksan Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 8-11 in V2-216; Mi 8-11 in X-E1-103
240102 Herr, Spitz, Tutor: Jan Geschwinde Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 12-15 in V2-216; Mi 12-15 in X-E0-203
240102 Herr, Spitz, Tutor: Leon Reker Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 14-17 in V2-210; Mi 14-17 in C01-226
240102 Herr, Spitz, Tutor: Jesper Prietzel Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 16-19 in V2-216; Mi 16-19 in H6; Mi 16-19, einmalig in H6
240102 Herr, Spitz, Tutor: Jan Geschwinde Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 10-13 in V2-216; Do 10-13 in VHF.01.210; Do 10-12, einmalig in T2-238; Do 12-13, einmalig in V4-112
240102 Herr, Spitz, Tutor: Leon Reker Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 13-16 in V4-112
240102 Herr, Spitz, Tutor: Ahmad Ali Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 16-19 in V4-112
240102 Herr, Spitz, Tutor: Erik Buhle Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 12-15 in V2-216; Fr 12-15 in T2-234; Fr 12-15, Block in T2-234
240102 Herr, Spitz, Tutor: Hauke Utecht Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 1
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 16-19 in V2-216

Modul 28-DM Digitale Methoden

Daten, Datenanalyse und Datendarstellung (VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
280520 Schmalhorst Daten, Datenanalyse und Datendarstellung V Mi 12-14 in H6
280521 Schmalhorst Übungen zu Daten, Datenanalyse und Datendarstellung Ü Mo 14-16, 14-täglich in D01-286; Di 14-16, 14-täglich in D01-286; Mi 14-16, 14-täglich in D01-286; Do 12-14, 14-täglich in D01-286

Grundlagen der Informatik für Physiker*innen (VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
280410 Künsemöller Grundlagen der Informatik für Physiker*innen V Mo 12-14 in H6
280411 Kaczmarek Übungen zu Grundlagen der Informatik für Physiker*innen Ü Mo 14-16, 14-täglich in D01-286; Di 14-16, 14-täglich in D01-286; Do 12-14, 14-täglich in D01-286
280412 Kaczmarek Projektwoche zu Grundlagen der Informatik für Physiker*innen Pj 10-16, Block in D01-286; 10-16, Block in D01-286

Modul 28-EP-I Einführung in die Physik I

Einführung in die Physik 1 (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
280100 Huser Einführung in die Physik I V Di 8-10 in H6; Do 8-10 in H6
280100 Huser 1. Klausur zu Einführung in die Physik I
Anmeldung über das eKVV bis zum 02.02.2024
Kl  
280100 Huser 2. Klausur zu Einführung in die Physik I
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024
Kl  

Übungen zu Einführung in die Physik 1 (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
280101 Huser Übungen zu Einführung in die Physik I Ü Mi 14-16 in U5-133; Mi 14-16 in U2-135; Do 10-12 in U5-133; Do 12-14 in U2-147 einmalig am 30.11.2023 in V2-105/115; Do 14-16 in U5-133; Do 12-14, einmalig in V2-105/115 einmalig am 30.11.2023 in V2-105/115

Modul 28-RDP_b Rechenmethoden der Physik

Einführungsblock (VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
280000 Reimann Einführungsblock (integrierter Vorkurs) V Di 12-14 in H6; Do 8-10 in H6; Fr 10-12 in H6; Di 12-14, einmalig in H6
280001 Reimann Übungen zum Einführungsblock (integrierter Vorkurs) Ü Mo 10-12 in C01-148; Mo 10-12 in U2-113; Mo 14-16 in U2-135; Mo 14-16 in C01-148; Di 10-12 in U2-147; Di 10-12 in U2-113

Rechenmethoden der Physik I (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
280400 Reimann Rechenmethoden der Physik I
Beginn ab der 5. Vorlesungswoche (Fr, 10.11.2023), vorher findet der Einführungsblock (280000) statt
V Fr 10-12 in H6

Übungen zu Rechenmethoden der Physik I (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
280401 Reimann Übungen zu Rechenmethoden der Physik I
Beginn ab der 5. Vorlesungswoche (Mo, 06.11.2023), vorher finden die Übungen zum Einführungsblock (280001) statt
Ü Mo 10-12 in U2-113 einmalig am 18.12.2023 in V2-105/115; Mo 10-12 in C01-148; Mo 14-16 in C01-148; Mo 14-16 in U2-135; Di 10-12 in U2-113; Di 10-12 in U2-147; Mo 10-12, einmalig in V2-105/115 einmalig am 18.12.2023 in V2-105/115

Modul 28-EP2 Einführung in die Physik III/IV

Einführung in die Physik III (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
280300 Turchinovich, Fabretti Einführung in die Physik III V Mi 8-10 in H6; Fr 8-10 in H6

Übungen zu Einführung in die Physik III (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
280301 Turchinovich, Fabretti Übungen zu Einführung in die Physik III Ü Mo 8-10 in D01-249; Mo 10-12 in D01-249; Di 16-18 in D01-249 am 19.12.2023, 09./16./23.01.2024 in D4-258; Fr 10-12 in T2-226

Modul 39-Inf-PP Prinzipien der Programmierung

Grundlagen und Prinzipien der Programmierung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392002 Nebel, Sczyrba, Kats Übungen zu Prinzipien der Programmierung
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V., n. V. Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Fabian Weinekötter Übungen A zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 14-16 in V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Luca Stockdreher Übungen B zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Di 14-16 in V2-222 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Matthias Sterz Übungen C zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 14-16 in V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Fabian Wenzel Übungen D zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 14-16 in V2-222 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Fatih Yavuz Übungen E zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 16-18 in V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Tim Freitag Übungen F zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 16-18 in V2-222 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Tim Lakämper Übungen G zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 10-12 in V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Lukas Mußhoff Übungen H zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 10-12 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Jonas Rolfsmeier Übungen I zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 12-14 in V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Mika Sempert Übungen J zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 12-14 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Adrian Klapper Übungen K zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 16-18 in V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Kai Mismahl Übungen L zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 16-18 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Benjamin Weis Übungen M zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 10-12 in V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Kirill Naiberger Übungen N zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 10-12 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Leon Venticinque Übungen O zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 12-14 in V2-221 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392002 Nebel, Sczyrba, Kats, Tutor: Elias Kläsener Übungen P zu Prinzipien der Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 24 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 12-14 in V2-229 Gemeinsame Übungen - wöchentlich abwechselnd - zu beiden Vorlesungen
392003 Nebel Hauptübung zu Prinzipien der Programmierung
1x pro Woche stattfindenden Hauptübung zu 392001 Prinzipien der Programmierung - Funktionale Programmierung. eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 18-20 in Y-0-111 einmalig am 29.11.23 in H12; Mi 18-20, einmalig in H12

Grundlagen und Prinzipien der Programmierung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392001 Nebel, Kats Prinzipien der Programmierung - Funktionale Programmierung
Begrenzte Teilnahmezahl: 500 eKVV Teilnahmemanagement
V Mo 12-14 in H7 einmalig am 23.10.2023 in H7; Mo 16-18 in H4; Mo 12-14, einmalig in H7 einmalig am 23.10.2023 in H7
392005 Sczyrba Prinzipien der Programmierung - Objektorientierte Programmierung V Di 12-14 in H1; Do 14-16 in H7

Programmierpraktikum (Pr)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392004 Frettlöh Praktikum zu Prinzipien der Programmierung eKVV Teilnahmemanagement Pr n. V., n. V. in GZI Blockpraktikum; 08-10, Block in H12

Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba: Bereich Mathematische / theoretische Physik

Modul 28-KP Kernphysik

Kernphysik (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
285110 Brandt Kernphysik V Mo 8-10 in H10; Do 8-10 in H3

Übungen zu Kernphysik (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
285111 Brandt Übungen zu Kernphysik Ü Do 12-14 in D6-135; Do 16-18 in U5-133; Fr 10-12 in U2-232

Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba: Bereich Experimentelle Physik

Modul 28-PRO Profilierung

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
283800 Anselmetti, Gölzhäuser, Hütten, Huser, Pfeiffer, Schnack, Schwarz, Schmidt-Sonntag, Alle Lehrende der Physik Profilierung (Vorarbeiten zur Erstellung der Bachelorarbeit) S  

Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba: Bereich Informatik

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz, Schroeder Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English
Ü n. V., n. V.
392140 Schulz, Schroeder Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnahmemanagement Ü Do 16-18 ONLINE
392140 Schulz, Tutorin: Kristin Willms Tutorial A: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English Ü Mo 10-12 in U2-135
392140 Schulz, Tutorin: Kristin Willms Tutorial B: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 12-14 in U2-135
392140 Schulz, Schroeder, Tutorin: Sarah Schröder Tutorial C: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 12-14 in U2-147
392140 Schulz, Tutorin: Kathrin Lammers Tutorial D: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 14-16 in U2-147
392140 Schulz, Tutor: Arno Gaußelmann Tutorial E: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 16-18 in U2-147

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392139 Drimalla, Schulz Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English V Di 12-14 in CITEC; Do 12-14, einmalig in H1 Erstklausur; Di 14-16, einmalig in CITEC Zweitklausur
392139 Drimalla, Schulz Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 05.02.2024
Kl  
392139 Drimalla, Schulz Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 18.03.2024
Kl  

Modul 39-Inf-WP-DS-x Data Science (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth Tutorials: Privacy in Healthcare Course taught in English Ü Mi 10-12 in X-E0-228
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorials: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 14-16 in X-E0-200; Do 16-18 in X-E0-218
392129 Schlüter Biological Applications of Graph Databases Course taught in English S Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in C01-142 Hybridform
392179 Cimiano, Belouadi Introduction to Statistical Natural Language Processing eKVV Teilnahmemanagement Ü Do 8-10 in CITEC
392220 Hammer, Hinder, Tutor: David Komnick Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement Ü Do 14-16 in T2-205
392220 Hammer, Hinder Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Ü Di 16-18 in T2-233
392220 Hammer, Hinder Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü    
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 16-18 in U0-139
392220 Hammer, Hinder Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Ü    
392232 Schönhuth Privacy in Pangenomics Course taught in English S Do 10-12 in U2-232

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392120 Schönhuth, Schlüter Privacy in Healthcare Course taught in English V Mi 12-14 in T2-208
392120 Schönhuth, Schlüter Klausur: Privacy in Healthcare - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 01.02.2024
Kl  
392120 Schönhuth, Schlüter Klausur: Privacy in Healthcare - 2. Termin eKVV Teilnahmemanagement Kl  
392123 Paaßen Introduction to Data mining Course taught in English V Mo 12-14 VOR ORT & ONLINE in U2-233; Fr 08-10, einmalig in H4 Erstklausur; Fr 10-12, einmalig in H4 Zweitklausur
392123 Paaßen Klausur: Introduction to Data mining - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 14.02.2024
Kl  
392123 Paaßen Klausur: Introduction to Data mining - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 13.03.2024
Kl  
392219 Hammer Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English V Di 10-12 in X-E0-236
392219 Hammer, Hinder Klausur: Applied Optimization - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024
Kl  
392219 Hammer, Hinder Klausur: Applied Optimization - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024
Kl  

Modul 39-Inf-WP-MC-x Media Computing (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392104 Kummert, Rabethge Übungen zu Bildverarbeitung eKVV Teilnahmemanagement Ü , n. V.

Begleitende Veranstaltung Übung (Alternative) (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392161 Hermann Tutorial A: Introduction to Sound Synthesis eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English Ü Di 16-18, einmalig in U10-146; Di 16-18, 14-täglich in C01-264; Di 16-18, einmalig in U10-146
392161 Hermann Tutorial B: Introduction to Sound Synthesis eKVV Teilnahmemanagement Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E0-236

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392103 Kummert Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnahmezahl: 100 eKVV Teilnahmemanagement
V Di 10-12 in H10; Mo 10-12, einmalig in H1 Erstklausur; Fr 10-12, einmalig in H12 Zweitklausur
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 25.02.2024
Kl  
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 23.03.2024
Kl  
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English V Mi 14-16 in T2-227; Di 10-12, einmalig in H3 1. Klausurtermin ; Do 10-12, einmalig in H3 2. Klausurtermin
392160 Hermann Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 03.02.2024
Kl  
392160 Hermann Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 02.04.2024
Kl  

Modul 39-Inf-WP-DS Data Science (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth Tutorials: Privacy in Healthcare Course taught in English Ü Mi 10-12 in X-E0-228
392220 Hammer, Hinder, Tutor: David Komnick Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement Ü Do 14-16 in T2-205
392220 Hammer, Hinder Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Ü Di 16-18 in T2-233
392220 Hammer, Hinder Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü    
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 16-18 in U0-139
392220 Hammer, Hinder Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Ü    
392224 Heyer, Wolf Übungen: Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften eKVV Teilnahmemanagement Ü Di 10-12 in U2-241

Begleitende Übungen (Alternative) (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392124 Paaßen, Deriyeva Tutorials: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 14-16 in X-E0-200; Do 16-18 in X-E0-218

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392120 Schönhuth, Schlüter Privacy in Healthcare Course taught in English V Mi 12-14 in T2-208
392120 Schönhuth, Schlüter Klausur: Privacy in Healthcare - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 01.02.2024
Kl  
392120 Schönhuth, Schlüter Klausur: Privacy in Healthcare - 2. Termin eKVV Teilnahmemanagement Kl  
392123 Paaßen Introduction to Data mining Course taught in English V Mo 12-14 VOR ORT & ONLINE in U2-233; Fr 08-10, einmalig in H4 Erstklausur; Fr 10-12, einmalig in H4 Zweitklausur
392123 Paaßen Klausur: Introduction to Data mining - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 14.02.2024
Kl  
392123 Paaßen Klausur: Introduction to Data mining - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 13.03.2024
Kl  
392178 Cimiano, Belouadi Introduction to Statistical Natural Language Processing
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English
V Do 10-12 in X-E0-207 einmalig am 12.10.2023 in H8; Do 10-12, einmalig in H8 einmalig am 12.10.2023 in H8
392219 Hammer Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English V Di 10-12 in X-E0-236
392219 Hammer, Hinder Klausur: Applied Optimization - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024
Kl  
392219 Hammer, Hinder Klausur: Applied Optimization - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024
Kl  
392222 Heyer Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften eKVV Teilnahmemanagement V Do 10-12 in C01-148

Modul 39-Inf-WP-MC Media Computing (Basis)

Begleitende Übungen (Alternative) (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392104 Kummert, Rabethge Übungen zu Bildverarbeitung eKVV Teilnahmemanagement Ü , n. V.
392161 Hermann Tutorial A: Introduction to Sound Synthesis eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English Ü Di 16-18, einmalig in U10-146; Di 16-18, 14-täglich in C01-264; Di 16-18, einmalig in U10-146
392161 Hermann Tutorial B: Introduction to Sound Synthesis eKVV Teilnahmemanagement Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E0-236

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392103 Kummert Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnahmezahl: 100 eKVV Teilnahmemanagement
V Di 10-12 in H10; Mo 10-12, einmalig in H1 Erstklausur; Fr 10-12, einmalig in H12 Zweitklausur
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 25.02.2024
Kl  
392103 Kummert Klausur: Bildverarbeitung - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 23.03.2024
Kl  
392160 Hermann Introduction to Sound Synthesis eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English V Mi 14-16 in T2-227; Di 10-12, einmalig in H3 1. Klausurtermin ; Do 10-12, einmalig in H3 2. Klausurtermin
392160 Hermann Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 03.02.2024
Kl  
392160 Hermann Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 02.04.2024
Kl  










(Diese Seite wurde erzeugt am: 26.5.2024 (2:15 Uhr))