Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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209101 | Kayser, Böddeker | Neuro- und Verhaltensbiologie 5 LP, Kognitive Informatik | V+Ü | Di 8-10 in H3 Beginn schon um 7:45 Uhr |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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282400 | Schüttpelz | Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen) | V | Mo 10:45-12 s.t., einmalig Beginn am 09.10.2023 um 10:45 Uhr (s.t.) wegen Erstsemesterbegrüßung; Mo 10-12 in H4 Beginn am 09.10.2023 um 10:45 Uhr (s.t.) wegen Erstsemesterbegrüßung; Mi 12-14 in H4; Do 12:00-14:00, einmalig in H6 Fragestunde | |
282400 | Schüttpelz | 1. Klausur zu Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen) Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2024 | Kl | ||
282400 | Schüttpelz | 2. Klausur zu Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen) Anmeldung über das eKVV bis zum 13.03.2024 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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282401 | Schüttpelz | Übungen zu Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen) | Ü | Di 8-10 in T2-208; Di 12-14 in T2-149; Di 12-14 in D2-136; Mi 8-10 in T2-208; Do 10-12 in T2-149; Do 10-12 in V2-121; Do 12-14 in T2-208; Fr 10-12 in V2-200 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392111 | Kopp | Grundlagen Künstlicher Kognition | V | Do 10-12 in H8 einmalig am 19.10.2023 in H2; Do 10-12, einmalig in H2 einmalig am 19.10.2023 in H2; Mi 14-16, einmalig in CITEC | |
392111 | Kopp, Schröder | Klausur: Grundlagen Künstlicher Kognition - 1. Termin | Kl | ||
392111 | Kopp, Schröder | Klausur: Grundlagen Künstlicher Kognition - 2. Termin | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392112 | Schröder | Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | n. V., n. V. | |
392112 | Schröder, Tutor: | Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | ||
392112 | Schröder, Tutor: Christoph Geske | Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | Di 14-16 in T2-234 | |
392112 | Schröder, Tutor: Luca Sander | Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | Mi 10-12 in U5-133 | |
392112 | Schröder, Tutor: Luca Sander | Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | Mi 14-16 in U2-113 | |
392112 | Schröder, Tutor: Ole Engel | Übungen E zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | Fr 12-14 in M4-108 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392140 | Schulz, Schroeder | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | Ü | n. V., n. V. | |
392140 | Schulz, Schroeder | Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 16-18 ONLINE | |
392140 | Schulz, Tutorin: Kristin Willms | Tutorial A: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | Ü | Mo 10-12 in U2-135 | |
392140 | Schulz, Tutorin: Kristin Willms | Tutorial B: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 12-14 in U2-135 | |
392140 | Schulz, Schroeder, Tutorin: Sarah Schröder | Tutorial C: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 12-14 in U2-147 | |
392140 | Schulz, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial D: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 14-16 in U2-147 | |
392140 | Schulz, Tutor: Arno Gaußelmann | Tutorial E: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U2-147 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392139 | Drimalla, Schulz | Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | V | Di 12-14 in CITEC; Do 12-14, einmalig in H1 Erstklausur; Di 14-16, einmalig in CITEC Zweitklausur | |
392139 | Drimalla, Schulz | Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 05.02.2024 | Kl | ||
392139 | Drimalla, Schulz | Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 18.03.2024 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392106 | Schröder | Übungen zu Socially Assistive Robots: Theory and Practice | Ü | Di 16-18 in 2.015 CITEC; Di 16-18, einmalig in 2.017 CITEC | |
392181 | Neumann, Bergmann | Übungen zu Grundlagen der Kollaborativen Robotik | Ü | Di 14-16 in CITEC 1.015 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392105 | Kopp, Schröder | Socially Assistive Robots: Theory and Practice Course taught in English | S | Di 14-16 in 2.015 CITEC; Di 14-16, einmalig in 2.017 CITEC | |
392180 | Neumann | Grundlagen der Kollaborativen Robotik Die Vorlesung Grundlagen der Kollaborativen Robotik führt in die Basiskonzepte der Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK) ein. Hauptaugenmerk liegt auf den sogenannten Cobots (collaborative robots), die dafür konzipiert sind, sicher mit Menschen zusammenzuarbeiten. Themen sind: Sicherheitsnormen, funktionale Sicherheit, Lernen für Cobots, Kinematik und Dynamik von Robotern. | V | Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in X-E0-216 Hybridform |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392121 | Schlüter, Schönhuth | Tutorials: Privacy in Healthcare Course taught in English | Ü | Mi 10-12 in X-E0-228 | |
392124 | Paaßen, Deriyeva | Tutorials: Introduction to Data mining Course taught in English | Ü | Mo 14-16 in X-E0-200; Do 16-18 in X-E0-218 | |
392129 | Schlüter | Biological Applications of Graph Databases Course taught in English | S | Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in C01-142 Hybridform | |
392179 | Cimiano, Belouadi | Introduction to Statistical Natural Language Processing eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 8-10 in CITEC | |
392220 | Hammer, Hinder, Tutor: | Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 14-16 in T2-205 | |
392220 | Hammer, Hinder | Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 16-18 in T2-233 | |
392220 | Hammer, Hinder | Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | ||
392220 | Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U0-139 | |
392220 | Hammer, Hinder | Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | ||
392232 | Schönhuth | Privacy in Pangenomics Course taught in English | S | Do 10-12 in U2-232 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392120 | Schönhuth, Schlüter | Privacy in Healthcare Course taught in English | V | Mi 12-14 in T2-208 | |
392120 | Schönhuth, Schlüter | Klausur: Privacy in Healthcare - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 01.02.2024 | Kl | ||
392120 | Schönhuth, Schlüter | Klausur: Privacy in Healthcare - 2. Termin eKVV Teilnahmemanagement | Kl | ||
392123 | Paaßen | Introduction to Data mining Course taught in English | V | Mo 12-14 VOR ORT & ONLINE in U2-233; Fr 08-10, einmalig in H4 Erstklausur; Fr 10-12, einmalig in H4 Zweitklausur | |
392123 | Paaßen | Klausur: Introduction to Data mining - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 14.02.2024 | Kl | ||
392123 | Paaßen | Klausur: Introduction to Data mining - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 13.03.2024 | Kl | ||
392219 | Hammer | Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Di 10-12 in X-E0-236 | |
392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024 | Kl | ||
392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392102 | Voß | Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English | Ü | Mi 14-16 in CITEC | |
392220 | Hammer, Hinder, Tutor: | Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 14-16 in T2-205 | |
392220 | Hammer, Hinder | Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 16-18 in T2-233 | |
392220 | Hammer, Hinder | Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | ||
392220 | Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U0-139 | |
392220 | Hammer, Hinder | Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392101 | Kopp, Voß | Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English | V | Fr 10-12 in CITEC; Mo 12-14, einmalig in CITEC Wiederholungsvorlesung; Mo in H13; Fr 14-16, einmalig in H13 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H13 2. Klausurtermin | |
392101 | Kopp, Voß | Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty -1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2024 | Kl | ||
392101 | Kopp, Voß | Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty -2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 18.03.2024 | Kl | ||
392219 | Hammer | Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Di 10-12 in X-E0-236 | |
392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024 | Kl | ||
392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392212 | Matzel, Johannfunke | Projekt: 3D Modell creation for visually impaired students | Pj | n. V., n. V. |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392134 | Möller, Offermann | Übungen zu Mobile Roboter Bitte nehmen Sie die Übungstermine A oder B in ihren Stundenplan mit auf. | Ü | ||
392134 | Möller, Offermann | Übungen A zu Mobile Roboter | Ü | Di 08:30-10:00 in D4-135 | |
392134 | Möller, Offermann | Übungen B zu Mobile Roboter | Ü | Di 14-16 in D4-135 | |
392177 | Wachsmuth, Rügemer | Übungen zu RoboCup@Home | Ü | Do 12-14 in CITEC 0.114 | |
392181 | Neumann, Bergmann | Übungen zu Grundlagen der Kollaborativen Robotik | Ü | Di 14-16 in CITEC 1.015 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392133 | Möller, Offermann | Mobile Roboter (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung | V | Mo 10-12 in D4-135 (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung; Mo 10-12, einmalig in H14 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H14 2. Klausurtermin | |
392133 | Möller, Offermann | Klausur: Mobile Roboter - 1. Termin | Kl | ||
392133 | Möller, Offermann | Klausur: Mobile Roboter - 2. Termin | Kl | ||
392176 | Wachsmuth, Rügemer | RoboCup@Home Course taught in English | S | Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017; Mo 16-18 in CITEC 0.114 | |
392180 | Neumann | Grundlagen der Kollaborativen Robotik Die Vorlesung Grundlagen der Kollaborativen Robotik führt in die Basiskonzepte der Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK) ein. Hauptaugenmerk liegt auf den sogenannten Cobots (collaborative robots), die dafür konzipiert sind, sicher mit Menschen zusammenzuarbeiten. Themen sind: Sicherheitsnormen, funktionale Sicherheit, Lernen für Cobots, Kinematik und Dynamik von Robotern. | V | Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in X-E0-216 Hybridform |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392133 | Möller, Offermann | Mobile Roboter (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung | V | Mo 10-12 in D4-135 (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung; Mo 10-12, einmalig in H14 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H14 2. Klausurtermin | |
392133 | Möller, Offermann | Klausur: Mobile Roboter - 1. Termin | Kl | ||
392133 | Möller, Offermann | Klausur: Mobile Roboter - 2. Termin | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
392134 | Möller, Offermann | Übungen A zu Mobile Roboter | Ü | Di 08:30-10:00 in D4-135 | |
392134 | Möller, Offermann | Übungen B zu Mobile Roboter | Ü | Di 14-16 in D4-135 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392171 | Cordero, Tutorinnen: Hannah Dopmeyer/Sophia-Marie Mellis | Tutorials Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English | Ü | Fr 08:30-10:00 in U10-146; Fr 08:30-10 in T2-208 | |
392220 | Hammer, Hinder, Tutor: | Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 14-16 in T2-205 | |
392220 | Hammer, Hinder | Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 16-18 in T2-233 | |
392220 | Hammer, Hinder | Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | ||
392220 | Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U0-139 | |
392220 | Hammer, Hinder | Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392170 | Cordero | Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English | V | Di 14-16 in U5-133 | |
392219 | Hammer | Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Di 10-12 in X-E0-236 | |
392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024 | Kl | ||
392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
392106 | Schröder | Übungen zu Socially Assistive Robots: Theory and Practice | Ü | Di 16-18 in 2.015 CITEC; Di 16-18, einmalig in 2.017 CITEC | |
392152 | Wachsmuth, Yang | Übungen zu Computer Vision Course taught in English | Ü | Mi 16-18 in CITEC 0.114 | |
392181 | Neumann, Bergmann | Übungen zu Grundlagen der Kollaborativen Robotik | Ü | Di 14-16 in CITEC 1.015 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392151 | Wachsmuth, Yang | Computer Vision Course taught in English | V | Mi 12-14 VOR ORT & ONLINE in U2-107 Hybridform, einmalig am 29.11.2023 in V2-105/115; Mi 12-14, einmalig in V2-105/115 einmalig am 29.11.2023 in V2-105/115 | |
392180 | Neumann | Grundlagen der Kollaborativen Robotik Die Vorlesung Grundlagen der Kollaborativen Robotik führt in die Basiskonzepte der Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK) ein. Hauptaugenmerk liegt auf den sogenannten Cobots (collaborative robots), die dafür konzipiert sind, sicher mit Menschen zusammenzuarbeiten. Themen sind: Sicherheitsnormen, funktionale Sicherheit, Lernen für Cobots, Kinematik und Dynamik von Robotern. | V | Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in X-E0-216 Hybridform |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392105 | Kopp, Schröder | Socially Assistive Robots: Theory and Practice Course taught in English | S | Di 14-16 in 2.015 CITEC; Di 14-16, einmalig in 2.017 CITEC |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392121 | Schlüter, Schönhuth | Tutorials: Privacy in Healthcare Course taught in English | Ü | Mi 10-12 in X-E0-228 | |
392220 | Hammer, Hinder, Tutor: | Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 14-16 in T2-205 | |
392220 | Hammer, Hinder | Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 16-18 in T2-233 | |
392220 | Hammer, Hinder | Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | ||
392220 | Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U0-139 | |
392220 | Hammer, Hinder | Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | ||
392224 | Heyer, Wolf | Übungen: Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 10-12 in U2-241 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392124 | Paaßen, Deriyeva | Tutorials: Introduction to Data mining Course taught in English | Ü | Mo 14-16 in X-E0-200; Do 16-18 in X-E0-218 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392120 | Schönhuth, Schlüter | Privacy in Healthcare Course taught in English | V | Mi 12-14 in T2-208 | |
392120 | Schönhuth, Schlüter | Klausur: Privacy in Healthcare - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 01.02.2024 | Kl | ||
392120 | Schönhuth, Schlüter | Klausur: Privacy in Healthcare - 2. Termin eKVV Teilnahmemanagement | Kl | ||
392123 | Paaßen | Introduction to Data mining Course taught in English | V | Mo 12-14 VOR ORT & ONLINE in U2-233; Fr 08-10, einmalig in H4 Erstklausur; Fr 10-12, einmalig in H4 Zweitklausur | |
392123 | Paaßen | Klausur: Introduction to Data mining - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 14.02.2024 | Kl | ||
392123 | Paaßen | Klausur: Introduction to Data mining - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 13.03.2024 | Kl | ||
392178 | Cimiano, Belouadi | Introduction to Statistical Natural Language Processing Begrenzte Teilnahmezahl: 60 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Do 10-12 in X-E0-207 einmalig am 12.10.2023 in H8; Do 10-12, einmalig in H8 einmalig am 12.10.2023 in H8 | |
392219 | Hammer | Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Di 10-12 in X-E0-236 | |
392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024 | Kl | ||
392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024 | Kl | ||
392222 | Heyer | Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften eKVV Teilnahmemanagement | V | Do 10-12 in C01-148 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392173 | Cimiano | ELSI Aspects of Data Science eKVV Teilnahmemanagement | S | Fr 14-16 in C01-249 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392174 | Cimiano, Ell | ELSI Aspects of Data Science eKVV Teilnahmemanagement | V | Mo 14-16 in CITEC |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392112 | Schröder | Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | n. V., n. V. | |
392112 | Schröder, Tutor: | Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | ||
392112 | Schröder, Tutor: Christoph Geske | Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | Di 14-16 in T2-234 | |
392112 | Schröder, Tutor: Luca Sander | Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | Mi 10-12 in U5-133 | |
392112 | Schröder, Tutor: Luca Sander | Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | Mi 14-16 in U2-113 | |
392112 | Schröder, Tutor: Ole Engel | Übungen E zu Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | Fr 12-14 in M4-108 | |
392152 | Wachsmuth, Yang | Übungen zu Computer Vision Course taught in English | Ü | Mi 16-18 in CITEC 0.114 | |
392179 | Cimiano, Belouadi | Introduction to Statistical Natural Language Processing eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 8-10 in CITEC | |
392220 | Hammer, Hinder, Tutor: | Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 14-16 in T2-205 | |
392220 | Hammer, Hinder | Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 16-18 in T2-233 | |
392220 | Hammer, Hinder | Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | ||
392220 | Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U0-139 | |
392220 | Hammer, Hinder | Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
392111 | Kopp | Grundlagen Künstlicher Kognition | V | Do 10-12 in H8 einmalig am 19.10.2023 in H2; Do 10-12, einmalig in H2 einmalig am 19.10.2023 in H2; Mi 14-16, einmalig in CITEC | |
392111 | Kopp, Schröder | Klausur: Grundlagen Künstlicher Kognition - 1. Termin | Kl | ||
392111 | Kopp, Schröder | Klausur: Grundlagen Künstlicher Kognition - 2. Termin | Kl | ||
392151 | Wachsmuth, Yang | Computer Vision Course taught in English | V | Mi 12-14 VOR ORT & ONLINE in U2-107 Hybridform, einmalig am 29.11.2023 in V2-105/115; Mi 12-14, einmalig in V2-105/115 einmalig am 29.11.2023 in V2-105/115 | |
392178 | Cimiano, Belouadi | Introduction to Statistical Natural Language Processing Begrenzte Teilnahmezahl: 60 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Do 10-12 in X-E0-207 einmalig am 12.10.2023 in H8; Do 10-12, einmalig in H8 einmalig am 12.10.2023 in H8 | |
392219 | Hammer | Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Di 10-12 in X-E0-236 | |
392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024 | Kl | ||
392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392134 | Möller, Offermann | Übungen zu Mobile Roboter Bitte nehmen Sie die Übungstermine A oder B in ihren Stundenplan mit auf. | Ü | ||
392134 | Möller, Offermann | Übungen A zu Mobile Roboter | Ü | Di 08:30-10:00 in D4-135 | |
392134 | Möller, Offermann | Übungen B zu Mobile Roboter | Ü | Di 14-16 in D4-135 | |
392181 | Neumann, Bergmann | Übungen zu Grundlagen der Kollaborativen Robotik | Ü | Di 14-16 in CITEC 1.015 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392133 | Möller, Offermann | Mobile Roboter (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung | V | Mo 10-12 in D4-135 (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung; Mo 10-12, einmalig in H14 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H14 2. Klausurtermin | |
392133 | Möller, Offermann | Klausur: Mobile Roboter - 1. Termin | Kl | ||
392133 | Möller, Offermann | Klausur: Mobile Roboter - 2. Termin | Kl | ||
392180 | Neumann | Grundlagen der Kollaborativen Robotik Die Vorlesung Grundlagen der Kollaborativen Robotik führt in die Basiskonzepte der Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK) ein. Hauptaugenmerk liegt auf den sogenannten Cobots (collaborative robots), die dafür konzipiert sind, sicher mit Menschen zusammenzuarbeiten. Themen sind: Sicherheitsnormen, funktionale Sicherheit, Lernen für Cobots, Kinematik und Dynamik von Robotern. | V | Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in X-E0-216 Hybridform |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392171 | Cordero, Tutorinnen: Hannah Dopmeyer/Sophia-Marie Mellis | Tutorials Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English | Ü | Fr 08:30-10:00 in U10-146; Fr 08:30-10 in T2-208 | |
392220 | Hammer, Hinder, Tutor: | Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 14-16 in T2-205 | |
392220 | Hammer, Hinder | Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 16-18 in T2-233 | |
392220 | Hammer, Hinder | Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | ||
392220 | Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U0-139 | |
392220 | Hammer, Hinder | Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement | Ü |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392170 | Cordero | Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English | V | Di 14-16 in U5-133 | |
392219 | Hammer | Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Di 10-12 in X-E0-236 | |
392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024 | Kl | ||
392219 | Hammer, Hinder | Klausur: Applied Optimization - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024 | Kl |
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