Grundlagen Kognitiver Systeme / Bachelor: Nebenfach (fw)

Modul 20-NB Neuro- und Verhaltensbiologie

Neuro- und Verhaltensbiologie (VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
209101	Kayser, Böddeker	Neuro- und Verhaltensbiologie 5 LP, Kognitive Informatik	V+Ü	Di 8-10 in H3 Beginn schon um 7:45 Uhr

Modul 28-P-NF-B Physik für Nebenfächler

Einführung in die Physik I (Nebenfach) (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
282400	Schüttpelz	Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen)	V	Mo 10:45-12 s.t., einmalig Beginn am 09.10.2023 um 10:45 Uhr (s.t.) wegen Erstsemesterbegrüßung; Mo 10-12 in H4 Beginn am 09.10.2023 um 10:45 Uhr (s.t.) wegen Erstsemesterbegrüßung; Mi 12-14 in H4; Do 12:00-14:00, einmalig in H6 Fragestunde
282400	Schüttpelz	1. Klausur zu Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen) Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2024	Kl
282400	Schüttpelz	2. Klausur zu Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen) Anmeldung über das eKVV bis zum 13.03.2024	Kl

Übungen zu Einführung in die Physik I (Nebenfach) (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
282401	Schüttpelz	Übungen zu Einführung in die Physik I (für Nichtphysiker*innen)	Ü	Di 8-10 in T2-208; Di 12-14 in T2-149; Di 12-14 in D2-136; Mi 8-10 in T2-208; Do 10-12 in T2-149; Do 10-12 in V2-121; Do 12-14 in T2-208; Fr 10-12 in V2-200

Modul 39-Inf-13_b Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392111	Kopp	Grundlagen Künstlicher Kognition	V	Do 10-12 in H8 einmalig am 19.10.2023 in H2; Do 10-12, einmalig in H2 einmalig am 19.10.2023 in H2; Mi 14-16, einmalig in CITEC
392111	Kopp, Schröder	Klausur: Grundlagen Künstlicher Kognition - 1. Termin	Kl
392111	Kopp, Schröder	Klausur: Grundlagen Künstlicher Kognition - 2. Termin	Kl

Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392112	Schröder	Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	n. V., n. V.
392112	Schröder, Tutor:	Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü
392112	Schröder, Tutor: Christoph Geske	Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	Di 14-16 in T2-234
392112	Schröder, Tutor: Luca Sander	Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	Mi 10-12 in U5-133
392112	Schröder, Tutor: Luca Sander	Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	Mi 14-16 in U2-113
392112	Schröder, Tutor: Ole Engel	Übungen E zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	Fr 12-14 in M4-108

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392140	Schulz, Schroeder	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English	Ü	n. V., n. V.
392140	Schulz, Schroeder	Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 16-18 ONLINE
392140	Schulz, Tutorin: Kristin Willms	Tutorial A: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English	Ü	Mo 10-12 in U2-135
392140	Schulz, Tutorin: Kristin Willms	Tutorial B: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 12-14 in U2-135
392140	Schulz, Schroeder, Tutorin: Sarah Schröder	Tutorial C: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 12-14 in U2-147
392140	Schulz, Tutorin: Kathrin Lammers	Tutorial D: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 14-16 in U2-147
392140	Schulz, Tutor: Arno Gaußelmann	Tutorial E: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 16-18 in U2-147

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392139	Drimalla, Schulz	Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English	V	Di 12-14 in CITEC; Do 12-14, einmalig in H1 Erstklausur; Di 14-16, einmalig in CITEC Zweitklausur
392139	Drimalla, Schulz	Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 05.02.2024	Kl
392139	Drimalla, Schulz	Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 18.03.2024	Kl

Modul 39-Inf-WP-CIT-x Kognitive Interaktionstechnologie (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392106	Schröder	Übungen zu Socially Assistive Robots: Theory and Practice	Ü	Di 16-18 in 2.015 CITEC; Di 16-18, einmalig in 2.017 CITEC
392181	Neumann, Bergmann	Übungen zu Grundlagen der Kollaborativen Robotik	Ü	Di 14-16 in CITEC 1.015

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392105	Kopp, Schröder	Socially Assistive Robots: Theory and Practice Course taught in English	S	Di 14-16 in 2.015 CITEC; Di 14-16, einmalig in 2.017 CITEC
392180	Neumann	Grundlagen der Kollaborativen Robotik Die Vorlesung Grundlagen der Kollaborativen Robotik führt in die Basiskonzepte der Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK) ein. Hauptaugenmerk liegt auf den sogenannten Cobots (collaborative robots), die dafür konzipiert sind, sicher mit Menschen zusammenzuarbeiten. Themen sind: Sicherheitsnormen, funktionale Sicherheit, Lernen für Cobots, Kinematik und Dynamik von Robotern.	V	Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in X-E0-216 Hybridform

Modul 39-Inf-WP-DS-x Data Science (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392121	Schlüter, Schönhuth	Tutorials: Privacy in Healthcare Course taught in English	Ü	Mi 10-12 in X-E0-228
392124	Paaßen, Deriyeva	Tutorials: Introduction to Data mining Course taught in English	Ü	Mo 14-16 in X-E0-200; Do 16-18 in X-E0-218
392129	Schlüter	Biological Applications of Graph Databases Course taught in English	S	Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in C01-142 Hybridform
392179	Cimiano, Belouadi	Introduction to Statistical Natural Language Processing eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 8-10 in CITEC
392220	Hammer, Hinder, Tutor: David Komnick	Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 14-16 in T2-205
392220	Hammer, Hinder	Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 16-18 in T2-233
392220	Hammer, Hinder	Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü
392220	Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers	Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 16-18 in U0-139
392220	Hammer, Hinder	Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement	Ü
392232	Schönhuth	Privacy in Pangenomics Course taught in English	S	Do 10-12 in U2-232

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392120	Schönhuth, Schlüter	Privacy in Healthcare Course taught in English	V	Mi 12-14 in T2-208
392120	Schönhuth, Schlüter	Klausur: Privacy in Healthcare - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 01.02.2024	Kl
392120	Schönhuth, Schlüter	Klausur: Privacy in Healthcare - 2. Termin eKVV Teilnahmemanagement	Kl
392123	Paaßen	Introduction to Data mining Course taught in English	V	Mo 12-14 VOR ORT & ONLINE in U2-233; Fr 08-10, einmalig in H4 Erstklausur; Fr 10-12, einmalig in H4 Zweitklausur
392123	Paaßen	Klausur: Introduction to Data mining - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 14.02.2024	Kl
392123	Paaßen	Klausur: Introduction to Data mining - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 13.03.2024	Kl
392219	Hammer	Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English	V	Di 10-12 in X-E0-236
392219	Hammer, Hinder	Klausur: Applied Optimization - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024	Kl
392219	Hammer, Hinder	Klausur: Applied Optimization - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024	Kl

Modul 39-Inf-WP-KI-x Künstliche Intelligenz (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392102	Voß	Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English	Ü	Mi 14-16 in CITEC
392220	Hammer, Hinder, Tutor: David Komnick	Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 14-16 in T2-205
392220	Hammer, Hinder	Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 16-18 in T2-233
392220	Hammer, Hinder	Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü
392220	Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers	Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 16-18 in U0-139
392220	Hammer, Hinder	Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement	Ü

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392101	Kopp, Voß	Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English	V	Fr 10-12 in CITEC; Mo 12-14, einmalig in CITEC Wiederholungsvorlesung; Mo in H13; Fr 14-16, einmalig in H13 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H13 2. Klausurtermin
392101	Kopp, Voß	Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty -1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2024	Kl
392101	Kopp, Voß	Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty -2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 18.03.2024	Kl
392219	Hammer	Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English	V	Di 10-12 in X-E0-236
392219	Hammer, Hinder	Klausur: Applied Optimization - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024	Kl
392219	Hammer, Hinder	Klausur: Applied Optimization - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024	Kl

Modul 39-Inf-WP-MTI-x Mensch-Technik-Interaktion (Schwerpunkt)

Vertiefendes Projekt (Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392212	Matzel, Johannfunke	Projekt: 3D Modell creation for visually impaired students	Pj	n. V., n. V.

Modul 39-Inf-WP-R-x Robotik (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392134	Möller, Offermann	Übungen zu Mobile Roboter Bitte nehmen Sie die Übungstermine A oder B in ihren Stundenplan mit auf.	Ü
392134	Möller, Offermann	Übungen A zu Mobile Roboter	Ü	Di 08:30-10:00 in D4-135
392134	Möller, Offermann	Übungen B zu Mobile Roboter	Ü	Di 14-16 in D4-135
392177	Wachsmuth, Rügemer	Übungen zu RoboCup@Home	Ü	Do 12-14 in CITEC 0.114
392181	Neumann, Bergmann	Übungen zu Grundlagen der Kollaborativen Robotik	Ü	Di 14-16 in CITEC 1.015

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392133	Möller, Offermann	Mobile Roboter (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung	V	Mo 10-12 in D4-135 (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung; Mo 10-12, einmalig in H14 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H14 2. Klausurtermin
392133	Möller, Offermann	Klausur: Mobile Roboter - 1. Termin	Kl
392133	Möller, Offermann	Klausur: Mobile Roboter - 2. Termin	Kl
392176	Wachsmuth, Rügemer	RoboCup@Home Course taught in English	S	Mo 16-18, einmalig in CITEC 2.017; Mo 16-18 in CITEC 0.114
392180	Neumann	Grundlagen der Kollaborativen Robotik Die Vorlesung Grundlagen der Kollaborativen Robotik führt in die Basiskonzepte der Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK) ein. Hauptaugenmerk liegt auf den sogenannten Cobots (collaborative robots), die dafür konzipiert sind, sicher mit Menschen zusammenzuarbeiten. Themen sind: Sicherheitsnormen, funktionale Sicherheit, Lernen für Cobots, Kinematik und Dynamik von Robotern.	V	Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in X-E0-216 Hybridform

Vorlesung zum zweiten Thema (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392133	Möller, Offermann	Mobile Roboter (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung	V	Mo 10-12 in D4-135 (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung; Mo 10-12, einmalig in H14 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H14 2. Klausurtermin
392133	Möller, Offermann	Klausur: Mobile Roboter - 1. Termin	Kl
392133	Möller, Offermann	Klausur: Mobile Roboter - 2. Termin	Kl

Übung zum zweiten Thema (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392134	Möller, Offermann	Übungen A zu Mobile Roboter	Ü	Di 08:30-10:00 in D4-135
392134	Möller, Offermann	Übungen B zu Mobile Roboter	Ü	Di 14-16 in D4-135

Modul 39-Inf-WP-SSC-x Scientific and Soft-Computing (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392171	Cordero, Tutorinnen: Hannah Dopmeyer/Sophia-Marie Mellis	Tutorials Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English	Ü	Fr 08:30-10:00 in U10-146; Fr 08:30-10 in T2-208
392220	Hammer, Hinder, Tutor: David Komnick	Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 14-16 in T2-205
392220	Hammer, Hinder	Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 16-18 in T2-233
392220	Hammer, Hinder	Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü
392220	Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers	Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 16-18 in U0-139
392220	Hammer, Hinder	Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement	Ü

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392170	Cordero	Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English	V	Di 14-16 in U5-133
392219	Hammer	Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English	V	Di 10-12 in X-E0-236
392219	Hammer, Hinder	Klausur: Applied Optimization - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024	Kl
392219	Hammer, Hinder	Klausur: Applied Optimization - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024	Kl

Modul 39-Inf-WP-CIT Kognitive Interaktionstechnologie (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392106	Schröder	Übungen zu Socially Assistive Robots: Theory and Practice	Ü	Di 16-18 in 2.015 CITEC; Di 16-18, einmalig in 2.017 CITEC
392152	Wachsmuth, Yang	Übungen zu Computer Vision Course taught in English	Ü	Mi 16-18 in CITEC 0.114
392181	Neumann, Bergmann	Übungen zu Grundlagen der Kollaborativen Robotik	Ü	Di 14-16 in CITEC 1.015

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392151	Wachsmuth, Yang	Computer Vision Course taught in English	V	Mi 12-14 VOR ORT & ONLINE in U2-107 Hybridform, einmalig am 29.11.2023 in V2-105/115; Mi 12-14, einmalig in V2-105/115 einmalig am 29.11.2023 in V2-105/115
392180	Neumann	Grundlagen der Kollaborativen Robotik Die Vorlesung Grundlagen der Kollaborativen Robotik führt in die Basiskonzepte der Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK) ein. Hauptaugenmerk liegt auf den sogenannten Cobots (collaborative robots), die dafür konzipiert sind, sicher mit Menschen zusammenzuarbeiten. Themen sind: Sicherheitsnormen, funktionale Sicherheit, Lernen für Cobots, Kinematik und Dynamik von Robotern.	V	Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in X-E0-216 Hybridform

Einführendes Seminar (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392105	Kopp, Schröder	Socially Assistive Robots: Theory and Practice Course taught in English	S	Di 14-16 in 2.015 CITEC; Di 14-16, einmalig in 2.017 CITEC

Modul 39-Inf-WP-DS Data Science (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392121	Schlüter, Schönhuth	Tutorials: Privacy in Healthcare Course taught in English	Ü	Mi 10-12 in X-E0-228
392220	Hammer, Hinder, Tutor: David Komnick	Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 14-16 in T2-205
392220	Hammer, Hinder	Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 16-18 in T2-233
392220	Hammer, Hinder	Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü
392220	Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers	Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 16-18 in U0-139
392220	Hammer, Hinder	Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement	Ü
392224	Heyer, Wolf	Übungen: Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 10-12 in U2-241

Begleitende Übungen (Alternative) (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392124	Paaßen, Deriyeva	Tutorials: Introduction to Data mining Course taught in English	Ü	Mo 14-16 in X-E0-200; Do 16-18 in X-E0-218

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392120	Schönhuth, Schlüter	Privacy in Healthcare Course taught in English	V	Mi 12-14 in T2-208
392120	Schönhuth, Schlüter	Klausur: Privacy in Healthcare - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 01.02.2024	Kl
392120	Schönhuth, Schlüter	Klausur: Privacy in Healthcare - 2. Termin eKVV Teilnahmemanagement	Kl
392123	Paaßen	Introduction to Data mining Course taught in English	V	Mo 12-14 VOR ORT & ONLINE in U2-233; Fr 08-10, einmalig in H4 Erstklausur; Fr 10-12, einmalig in H4 Zweitklausur
392123	Paaßen	Klausur: Introduction to Data mining - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 14.02.2024	Kl
392123	Paaßen	Klausur: Introduction to Data mining - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 13.03.2024	Kl
392178	Cimiano, Belouadi	Introduction to Statistical Natural Language Processing Begrenzte Teilnahmezahl: 60 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English	V	Do 10-12 in X-E0-207 einmalig am 12.10.2023 in H8; Do 10-12, einmalig in H8 einmalig am 12.10.2023 in H8
392219	Hammer	Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English	V	Di 10-12 in X-E0-236
392219	Hammer, Hinder	Klausur: Applied Optimization - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024	Kl
392219	Hammer, Hinder	Klausur: Applied Optimization - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024	Kl
392222	Heyer	Graphdatenbanken und Wissensgraphen in den Lebenswissenschaften eKVV Teilnahmemanagement	V	Do 10-12 in C01-148

Modul 39-Inf-WP-IG Informatik & Gesellschaft (Basis)

Begleitendes Seminar (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392173	Cimiano	ELSI Aspects of Data Science eKVV Teilnahmemanagement	S	Fr 14-16 in C01-249

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392174	Cimiano, Ell	ELSI Aspects of Data Science eKVV Teilnahmemanagement	V	Mo 14-16 in CITEC

Modul 39-Inf-WP-KI Künstliche Intelligenz (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392112	Schröder	Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	n. V., n. V.
392112	Schröder, Tutor:	Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü
392112	Schröder, Tutor: Christoph Geske	Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	Di 14-16 in T2-234
392112	Schröder, Tutor: Luca Sander	Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	Mi 10-12 in U5-133
392112	Schröder, Tutor: Luca Sander	Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	Mi 14-16 in U2-113
392112	Schröder, Tutor: Ole Engel	Übungen E zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	Fr 12-14 in M4-108
392152	Wachsmuth, Yang	Übungen zu Computer Vision Course taught in English	Ü	Mi 16-18 in CITEC 0.114
392179	Cimiano, Belouadi	Introduction to Statistical Natural Language Processing eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 8-10 in CITEC
392220	Hammer, Hinder, Tutor: David Komnick	Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 14-16 in T2-205
392220	Hammer, Hinder	Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 16-18 in T2-233
392220	Hammer, Hinder	Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü
392220	Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers	Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 16-18 in U0-139
392220	Hammer, Hinder	Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement	Ü

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392111	Kopp	Grundlagen Künstlicher Kognition	V	Do 10-12 in H8 einmalig am 19.10.2023 in H2; Do 10-12, einmalig in H2 einmalig am 19.10.2023 in H2; Mi 14-16, einmalig in CITEC
392111	Kopp, Schröder	Klausur: Grundlagen Künstlicher Kognition - 1. Termin	Kl
392111	Kopp, Schröder	Klausur: Grundlagen Künstlicher Kognition - 2. Termin	Kl
392151	Wachsmuth, Yang	Computer Vision Course taught in English	V	Mi 12-14 VOR ORT & ONLINE in U2-107 Hybridform, einmalig am 29.11.2023 in V2-105/115; Mi 12-14, einmalig in V2-105/115 einmalig am 29.11.2023 in V2-105/115
392178	Cimiano, Belouadi	Introduction to Statistical Natural Language Processing Begrenzte Teilnahmezahl: 60 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English	V	Do 10-12 in X-E0-207 einmalig am 12.10.2023 in H8; Do 10-12, einmalig in H8 einmalig am 12.10.2023 in H8
392219	Hammer	Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English	V	Di 10-12 in X-E0-236
392219	Hammer, Hinder	Klausur: Applied Optimization - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024	Kl
392219	Hammer, Hinder	Klausur: Applied Optimization - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024	Kl

Modul 39-Inf-WP-R Robotik (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392134	Möller, Offermann	Übungen zu Mobile Roboter Bitte nehmen Sie die Übungstermine A oder B in ihren Stundenplan mit auf.	Ü
392134	Möller, Offermann	Übungen A zu Mobile Roboter	Ü	Di 08:30-10:00 in D4-135
392134	Möller, Offermann	Übungen B zu Mobile Roboter	Ü	Di 14-16 in D4-135
392181	Neumann, Bergmann	Übungen zu Grundlagen der Kollaborativen Robotik	Ü	Di 14-16 in CITEC 1.015

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392133	Möller, Offermann	Mobile Roboter (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung	V	Mo 10-12 in D4-135 (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung; Mo 10-12, einmalig in H14 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H14 2. Klausurtermin
392133	Möller, Offermann	Klausur: Mobile Roboter - 1. Termin	Kl
392133	Möller, Offermann	Klausur: Mobile Roboter - 2. Termin	Kl
392180	Neumann	Grundlagen der Kollaborativen Robotik Die Vorlesung Grundlagen der Kollaborativen Robotik führt in die Basiskonzepte der Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK) ein. Hauptaugenmerk liegt auf den sogenannten Cobots (collaborative robots), die dafür konzipiert sind, sicher mit Menschen zusammenzuarbeiten. Themen sind: Sicherheitsnormen, funktionale Sicherheit, Lernen für Cobots, Kinematik und Dynamik von Robotern.	V	Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in X-E0-216 Hybridform

Modul 39-Inf-WP-SSC Scientific and Soft-Computing (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392171	Cordero, Tutorinnen: Hannah Dopmeyer/Sophia-Marie Mellis	Tutorials Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English	Ü	Fr 08:30-10:00 in U10-146; Fr 08:30-10 in T2-208
392220	Hammer, Hinder, Tutor: David Komnick	Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 14-16 in T2-205
392220	Hammer, Hinder	Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 16-18 in T2-233
392220	Hammer, Hinder	Tutorial A: Applied Optimization Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü
392220	Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers	Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 16-18 in U0-139
392220	Hammer, Hinder	Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement	Ü

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392170	Cordero	Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English	V	Di 14-16 in U5-133
392219	Hammer	Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English	V	Di 10-12 in X-E0-236
392219	Hammer, Hinder	Klausur: Applied Optimization - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.2024	Kl
392219	Hammer, Hinder	Klausur: Applied Optimization - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2024	Kl

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