Naturwissenschaftliche Informatik / Master of Science

Modul 39-M-Inf-P1_NWI Projekt 1

Projekt 1 (Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
200954	Wegner	Biodidaktik: Projektmodul Teutolab Robotik Bei Interesse schreiben Sie bitte eine Mail an den Dozenten dieser Veranstaltung eKVV Teilnahmemanagement	PP+S
392204	Nattkemper	Projekt: ’Webentwicklung für online Bildanalyse in der Meeresforschung’	Pj	n. V., n. V.
392205	Melnik	Robotics	Pj	n. V., n. V. ONLINE
392206	Melnik	Artificial Intelligence for Computer Games	Pj	n. V., n. V. ONLINE
392207	Melnik	Computer Vision for Autonomous Driving	Pj	n. V., n. V. ONLINE
392208	Melnik	AI Art	Pj	n. V., n. V. ONLINE
392209	Melnik	Image Generation and Editing with DNN	Pj	n. V., n. V. ONLINE
392210	Melnik	Deep Reinforcement and Imitation Learning	Pj	n. V., n. V. ONLINE
392225	Nattkemper	Projekt: ’Deep Learning - based taxonomic classification in underwater image data’	Pj	, n. V.
392226	Wachsmuth, Rothgänger	Projekt: Wissensbasierte Kochassistenz	Pj	Mo
392240	Schulz	Projekt: Sketch-based Sequence Similarity Metrics	Pj	n. V., n. V.
392243	Hesse, Lipperts	Embedded Machine-Learning (EML)	Pj	, n. V. in 3.204
392250	Königs, Friedrichs	Analyse und Visualisierung biologischer Netzwerke	Pj	n. V., n. V. 1. Vorbesprechung; n. V., n. V. 2. Vorbesprechung
392252	Mika, Hesse	Miniroboterentwicklung	Pj	, n. V. in CITEC 0.414
392261	Lipperts, Hesse	Körpernahe Sensorik / Wearable Sensors	Pj	, n. V.
392262	Johnson	Development of a Pipeline for Detection of Signals of Understanding	Pj	n. V., n. V.

Modul 39-Inf-10 Datenbanken

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392156	Cimiano, Ell, Geromel	Einführung Datenbanken und Modellierung	V	Do 14-16 in CITEC
392156	Cimiano, Ell, Geromel	Klausur: Einführung Datenbanken und Modellierung - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 16.02.2024	Kl
392156	Cimiano, Ell, Geromel	Klausur: Einführung Datenbanken und Modellierung - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 22.03.2024	Kl

Einführung in die Datenbanken und Modellierung (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392157	Ell, Geromel	Übungen zu Einführung Datenbanken und Modellierung Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.	Ü
392157	Ell, Geromel, Tutor: Manuel Groß	Übungen A zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 8-10 in X-E0-215 Hybridform
392157	Ell, Geromel, Tutor: Onur Toraman	Übungen B zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 12-14 in U10-146 Hybridform
392157	Ell, Geromel, Tutor: Lukas Schulte	Übungen C zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 12-14 in E0-180
392157	Ell, Geromel, Tutorin: Natalie Kalina	Übungen D zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Fr 12-14 in E0-180 Hybridform; Fr 12-14, einmalig in U2-139 einmalig am 03.11.2023 in U2-139; Fr 12-14, einmalig in V2-105/115 einmalig am 01.12.203 in V2-105/115
392157	Ell, Geromel, Tutor: Arun Engel	Übungen E zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 18 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 12-14 in X-B2-101 Hybridform
392157	Ell, Geromel, Tutor: Tobias Kröcker	Übungen F zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 18 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Fr 12-14 in U2-232
392157	Ell, Geromel, Tutor: Richard Freidhof	Übungen G zu Einführung Datenbanken und Modellierung Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Fr 10-12 in T2-238

Modul 39-Inf-ASB Algorithmische Stochastik in der (Bio-)Informatik

Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392166	Di Gaspero, Esercito	Refresher course in Mathematical Biology (2. exam) eKVV Teilnahmemanagement	S
392170	Cordero	Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English	V	Di 14-16 in U5-133

Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392171	Cordero, Tutorinnen: Hannah Dopmeyer/Sophia-Marie Mellis	Tutorials Algorithmic stochastics Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Course taught in English	Ü	Fr 08:30-10:00 in U10-146; Fr 08:30-10 in T2-208

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Bildverarbeitung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392103	Kummert	Bildverarbeitung Begrenzte Teilnahmezahl: 100 eKVV Teilnahmemanagement	V	Di 10-12 in H10; Mo 10-12, einmalig in H1 Erstklausur; Fr 10-12, einmalig in H12 Zweitklausur
392103	Kummert	Klausur: Bildverarbeitung - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 25.02.2024	Kl
392103	Kummert	Klausur: Bildverarbeitung - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 23.03.2024	Kl

Bildverarbeitung (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392104	Kummert, Rabethge	Übungen zu Bildverarbeitung eKVV Teilnahmemanagement	Ü	, n. V.
392104	Kummert	Übungen zu Bildverarbeitung für Studierende der Medienwissenschaft	Ü	n. V., n. V.

Modul 39-Inf-DM Grundlagen Datamining

Grundlagen Datamining (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392123	Paaßen	Introduction to Data mining Course taught in English	V	Mo 12-14 VOR ORT & ONLINE in U2-233; Fr 08-10, einmalig in H4 Erstklausur; Fr 10-12, einmalig in H4 Zweitklausur
392123	Paaßen	Klausur: Introduction to Data mining - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 14.02.2024	Kl
392123	Paaßen	Klausur: Introduction to Data mining - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 13.03.2024	Kl

Grundlagen Datamining (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392124	Paaßen, Deriyeva	Tutorials: Introduction to Data mining Course taught in English	Ü	Mo 14-16 in X-E0-200; Do 16-18 in X-E0-218

Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme

Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392184	Hesse, Hagemeyer	Entwurf mikroelektronischer Systeme	V	Do 10:15-11:45 in CITEC 1.204 am 26.10. und 23.11. in 1.015, am 14.12. in 2.015; Do 10:15-11:45, einmalig in CITEC 1.015; Do 10:15-11:45, einmalig in CITEC 1.015; Do 10:15-11:45, einmalig in CITEC 2.015; Do 10:15-11:45, einmalig in CITEC 2.015

Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392185	Mika, Hagemeyer	Übungen zu Entwurf mikroelektronischer Systeme	Ü	Do 12:15-13:45 in CITEC 1.016

Modul 39-Inf-FL Formal Logic

Formal Logic (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392125	Frettlöh	Formale Logik eKVV Teilnahmemanagement	V	Di 14-16 in H5
392125	Frettlöh	Klausur: Formale Logik - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 05.02.2024	Kl
392125	Frettlöh	Klausur: Formale Logik - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 01.04.2024	Kl	Mi 10-12, einmalig in H14

Formal Logic (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392126	Frettlöh, Tutor: Can Ward	Übungen A Formale Logik Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 16-18 in T2-204; Di 16-18, einmalig in T2-204
392126	Frettlöh, Tutorin: Hannah Heile	Übungen B Formale Logik eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 16-18 in D2-152
392126	Frettlöh, Tutor: Jakob Niermann	Übungen C Formale Logik Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mi 8-10 in T2-233

Modul 39-Inf-FL_a Formale Logik

Formale Logik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392125	Frettlöh	Formale Logik eKVV Teilnahmemanagement	V	Di 14-16 in H5
392125	Frettlöh	Klausur: Formale Logik - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 05.02.2024	Kl
392125	Frettlöh	Klausur: Formale Logik - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 01.04.2024	Kl	Mi 10-12, einmalig in H14

Formale Logik (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392126	Frettlöh, Tutor: Can Ward	Übungen A Formale Logik Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 16-18 in T2-204; Di 16-18, einmalig in T2-204
392126	Frettlöh, Tutorin: Hannah Heile	Übungen B Formale Logik eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 16-18 in D2-152
392126	Frettlöh, Tutor: Jakob Niermann	Übungen C Formale Logik Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mi 8-10 in T2-233

Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen

Kognitives Rechnen (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392101	Kopp, Voß	Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English	V	Fr 10-12 in CITEC; Mo 12-14, einmalig in CITEC Wiederholungsvorlesung; Mo in H13; Fr 14-16, einmalig in H13 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H13 2. Klausurtermin
392101	Kopp, Voß	Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty -1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2024	Kl
392101	Kopp, Voß	Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty -2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 18.03.2024	Kl

Kognitives Rechnen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392102	Voß	Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English	Ü	Mi 14-16 in CITEC

Modul 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392140	Schulz, Schroeder	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English	Ü	n. V., n. V.
392140	Schulz, Schroeder	Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 16-18 ONLINE
392140	Schulz, Tutorin: Kristin Willms	Tutorial A: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English	Ü	Mo 10-12 in U2-135
392140	Schulz, Tutorin: Kristin Willms	Tutorial B: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 12-14 in U2-135
392140	Schulz, Schroeder, Tutorin: Sarah Schröder	Tutorial C: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 12-14 in U2-147
392140	Schulz, Tutorin: Kathrin Lammers	Tutorial D: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 14-16 in U2-147
392140	Schulz, Tutor: Arno Gaußelmann	Tutorial E: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 16-18 in U2-147

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392139	Drimalla, Schulz	Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English	V	Di 12-14 in CITEC; Do 12-14, einmalig in H1 Erstklausur; Di 14-16, einmalig in CITEC Zweitklausur
392139	Drimalla, Schulz	Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 05.02.2024	Kl
392139	Drimalla, Schulz	Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 18.03.2024	Kl

Modul 39-Inf-ML_ver1 Grundlagen Maschinelles Lernen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392140	Schulz, Schroeder	Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English	Ü	n. V., n. V.
392140	Schulz, Schroeder	Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 16-18 ONLINE
392140	Schulz, Tutorin: Kristin Willms	Tutorial A: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English	Ü	Mo 10-12 in U2-135
392140	Schulz, Tutorin: Kristin Willms	Tutorial B: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 12-14 in U2-135
392140	Schulz, Schroeder, Tutorin: Sarah Schröder	Tutorial C: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 12-14 in U2-147
392140	Schulz, Tutorin: Kathrin Lammers	Tutorial D: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 14-16 in U2-147
392140	Schulz, Tutor: Arno Gaußelmann	Tutorial E: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 16-18 in U2-147

Grundlagen Maschinellen Lernens (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392139	Drimalla, Schulz	Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English	V	Di 12-14 in CITEC; Do 12-14, einmalig in H1 Erstklausur; Di 14-16, einmalig in CITEC Zweitklausur
392139	Drimalla, Schulz	Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 05.02.2024	Kl
392139	Drimalla, Schulz	Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 18.03.2024	Kl

Modul 39-Inf-MR_a Mobile Roboter

Mobile Roboter (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392133	Möller, Offermann	Mobile Roboter (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung	V	Mo 10-12 in D4-135 (inverted classroom), Vorlesung als Videoaufzeichnung; Mo 10-12, einmalig in H14 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H14 2. Klausurtermin
392133	Möller, Offermann	Klausur: Mobile Roboter - 1. Termin	Kl
392133	Möller, Offermann	Klausur: Mobile Roboter - 2. Termin	Kl

Mobile Roboter (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392134	Möller, Offermann	Übungen zu Mobile Roboter Bitte nehmen Sie die Übungstermine A oder B in ihren Stundenplan mit auf.	Ü
392134	Möller, Offermann	Übungen A zu Mobile Roboter	Ü	Di 08:30-10:00 in D4-135
392134	Möller, Offermann	Übungen B zu Mobile Roboter	Ü	Di 14-16 in D4-135

Modul 39-Inf-SE_a Software Engineering

Software-Engineering (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392142	Wrede, Wachsmuth	Grundlagen des Software Engineering	V	Do 12-14 in CITEC

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392148	Wrede, Wachsmuth	Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation	S	Di 10-12 in V7-140; Di 16-18 in T2-141 einmalig am 19.12.2023 in V2-105/115; Mi 10-12 in U0-139; Do 10-12 in N4-121; Do 14-16 in N4-121; Fr 12-14 in X-E0-218; Di 16-18, einmalig in V2-105/115 einmalig am 19.12.2023 in V2-105/115

Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392143	Wachsmuth, Wrede	Übungen zu Grundlagen des Software Engineering Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.	Ü	n. V., n. V.
392143	Wachsmuth, Wrede, Tutoren: Luca Wischnewski, Leonie Backs	Übungen 1 zu Grundlagen des Software Engineering eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 10-12 in V2-229 / V2-234
392143	Wachsmuth, Wrede, Tutoren: Franziska Harenberg, Niklas Schmitz	Übungen 2 zu Grundlagen des Software Engineering eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 14-16 in V2-229 / V2-234
392143	Wachsmuth, Wrede, Tutoren: Aaron Matthias Wetzer, Constantin Schepers	Übungen 3 zu Grundlagen des Software Engineering eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mi 14-16 in V2-229 / V2-234
392143	Wachsmuth, Wrede, Tutoren: Jonas Kalinski, Felix Vekony	Übungen 4 zu Grundlagen des Software Engineering eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mi 16-18 in V2-229 / V2-234
392143	Wachsmuth, Wrede, Tutoren: Daniel Baron, Laurens Winkler	Übungen 5 zu Grundlagen des Software Engineering eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 14-16 in V2-229 / V2-234
392143	Wachsmuth, Wrede, Tutoren: Maximilian Baron, Hannes Heitkämper	Übungen 6 zu Grundlagen des Software Engineering eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mi 12-14 in V2-229 / V2-234
392148	Wrede, Wachsmuth	Softwaremodellierung mit UML, Projektanalyse und -präsentation	S	Di 10-12 in V7-140; Di 16-18 in T2-141 einmalig am 19.12.2023 in V2-105/115; Mi 10-12 in U0-139; Do 10-12 in N4-121; Do 14-16 in N4-121; Fr 12-14 in X-E0-218; Di 16-18, einmalig in V2-105/115 einmalig am 19.12.2023 in V2-105/115

Modul 39-M-Inf-ABI Angewandte Bioinformatik

Angewandte Bioinformatik (Pr)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
209806	Albaum	Mastermodul VI: Angewandte Bioinformatik Teil 1	V+Ü	Mi 12-14 in M4-108 Vorlesung; , n. V. Übung

Modul 39-M-Inf-AG Algorithmen in der Genomforschung

Algorithmen in der Genomforschung (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392110	Stoye, Dias Vieira Braga	Tutorials Algorithms in Genome Research Course taught in English	Ü	Fr 9:00-10:30 in U10-146

Algorithmen in der Genomforschung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392109	Stoye, Dias Vieira Braga	Algorithms in Genome Research Course taught in English	V	Fr 10:30-12:00 in U10-146

Modul 39-M-Inf-AMN Analyse Metabolischer Netzwerke

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392145	Hofestädt	Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke	V	Di 14:30-16:30 in D5-113

Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392147	Königs	Modellierung und Simulation metabolischer Netzwerke	Ü	Mi 12-13 in C5-148 / 150; Do 11-12 in C5-148 / 150; Do 12-13 in C5-148 / 150

Simulation metabolischer Prozesse oder Analyse metabolischer Netzwerke (Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392155	Königs, Friedrichs	Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme	Pj	n. V., n. V. 2. Vorbesprechung; n. V., n. V. 1. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-IT_S Spezialmodul Technik I/II: IT-Unterstützung im Sport

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392199	Hesse, David, Rückert	Informationstechnik im Sport	V	Mi 09:00-11:00 in CITEC 1.016

Erfassung und Verarbeitung von physiologischen und kinematischen Daten (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392213	David	Übungen zu Informationstechnik im Sport	Ü	Mi 11:00-13:00 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-RDM Research Data Management

Research Data Management (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392266	Cimiano, Liedeker	Research Data Management Begrenzte Teilnahmezahl: 39 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English	S	n. V., n. V.

Modul 39-M-Inf-RPRS Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392164	Hagemeyer, Hesse	Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme Course taught in English	V	Mo 17:00-18:30 in CITEC 1.204; Mo 17-18:30, einmalig in CITEC 2.015; Di 08:15-09:45, einmalig in CITEC 1.204; Mo 17:00-18:30, einmalig in CITEC 2.015

Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392167	Hagemeyer, Roksana	Übungen zu rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme	Ü	Do 16-17:30 in CITEC 1.016; Di 11-13 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-VMNT Vertiefung Mathematik II für Naturwissenschaft und Technik

Vertiefung Mathematik für Naturwissenschaft und Technik (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240122	Baake, Manibo, Esercito, Tutor: Daniel Luz	Übungen zu Mathematische Methoden der Biowissenschaften III	Ü	Mo 14-16 in V2-210

Vertiefung Mathematik für Naturwissenschaft und Technik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240121	Baake, Manibo, Esercito	Mathematische Methoden der Biowissenschaften III	V	Mi 10-12 in V5-148

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392041	Bohnenkämper	Implementation of Algorithms Course taught in English	Ü	n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Algorithmen der Bioinformatik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392017	Wittler	Phylogenetics	V	Do 10-12 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392131	Bohnenkämper, Kobert	Classic and Cutting-Edge Algorithms in Bioinformatics Course taught in English	S	Mo 16-18 in U10-146

Übung zur Vorlesung (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392018	Wittler	Übungen zu Phylogenetics	Ü	Do 08-10 in U10-146

Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology

Ausgewählte Vorlesung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392120	Schönhuth, Schlüter	Privacy in Healthcare Course taught in English	V	Mi 12-14 in T2-208
392120	Schönhuth, Schlüter	Klausur: Privacy in Healthcare - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 01.02.2024	Kl
392120	Schönhuth, Schlüter	Klausur: Privacy in Healthcare - 2. Termin eKVV Teilnahmemanagement	Kl

Ausgewähltes Seminar oder Projekt (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392129	Schlüter	Biological Applications of Graph Databases Course taught in English	S	Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in C01-142 Hybridform
392232	Schönhuth	Privacy in Pangenomics Course taught in English	S	Do 10-12 in U2-232

Übung zur ausgewählten Vorlesung (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392121	Schlüter, Schönhuth	Tutorials: Privacy in Healthcare Course taught in English	Ü	Mi 10-12 in X-E0-228

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392041	Bohnenkämper	Implementation of Algorithms Course taught in English	Ü	n. V., n. V.

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392131	Bohnenkämper, Kobert	Classic and Cutting-Edge Algorithms in Bioinformatics Course taught in English	S	Mo 16-18 in U10-146

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392179	Cimiano, Belouadi	Introduction to Statistical Natural Language Processing eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 8-10 in CITEC

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392178	Cimiano, Belouadi	Introduction to Statistical Natural Language Processing Begrenzte Teilnahmezahl: 60 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English	V	Do 10-12 in X-E0-207 einmalig am 12.10.2023 in H8; Do 10-12, einmalig in H8 einmalig am 12.10.2023 in H8

Modul 39-M-Inf-ADA Advanced Data Analysis

Modern Data Analysis (Pj o. Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392247	Hammer, Kenneweg	Modern Data Analysis eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mo 14-16 in U2-200
392247	Hammer, Kenneweg	Additional Tutorial: Modern Data Analysis eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mi 14-16 in U2-147

Modern Data Analysis (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392246	Hammer	Modern Data Analysis eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English	V	Di 12-14 in D2-152

Modul 39-M-Inf-K Kognitronik

Kognitronik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392201	Thies	Kognitronik	V	Di 14-16 in CITEC-Raum 1.016 einmalig am 28.11.2023 in X-E0-211; Di 14-16, einmalig in X-E0-211 einmalig am 28.11.2023 in X-E0-211
392202	Porrmann	Übungen zu Kognitronik	Ü	Di 16:00-18:00 in CITEC 1.016

Kognitronik (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392202	Porrmann	Übungen zu Kognitronik	Ü	Di 16:00-18:00 in CITEC 1.016

Modul 39-M-Inf-MI Manuelle Intelligenz

Autonomes Greifen (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392122	Haschke, Meier	Autonome Robotermanipulation Course taught in English	V	Di 8-10 in T2-228

Autonomes Greifen (ÜPrkt)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392116	Haschke, Meier	Übungen zu Autonome Robotermanipulation	Ü	Fr 14:00-15:00 in C01-246

Modul 39-M-Inf-PDV Parallele Datenverarbeitung

Parallele Algorithmen (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392144	Hofestädt	Parallele Algorithmen und Datenverarbeitung	V	Do 12-14 in X-E0-208

Parallele Algorithmen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392146	Friedrichs	Übungen zu Parallele Algorithmen und Datenverarbeitung	Ü	Do 14-16 in C5-148 / 150 Übung

Parallele Algorithmen (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392149	Hofestädt	Modelle und Architekturen der Parallelen Datenverarbeitung	S	Mi ab 13.30 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 13.30 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung
392254	Hofestädt	Höhere Petri-Netze und Nebenläufigkeit	S	Mi ab 12.30 s.t., einmalig in D5-113 1. Vorbesprechung; Mi ab 12.30 s.t., einmalig in D5-113 2. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-VBD Visualisierungsansätze für Biodaten

Visualisierungsansätze für Biodaten (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392159	Nattkemper	BioVITAL: Biodata Visualization Tool and Algorithms - Visualisierungsansätze für Biodaten eKVV Teilnahmemanagement	S	Do 12-14 in U10-146

Modul 39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392101	Kopp, Voß	Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English	V	Fr 10-12 in CITEC; Mo 12-14, einmalig in CITEC Wiederholungsvorlesung; Mo in H13; Fr 14-16, einmalig in H13 1. Klausurtermin; Mo 10-12, einmalig in H13 2. Klausurtermin
392101	Kopp, Voß	Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty -1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2024	Kl
392101	Kopp, Voß	Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty -2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 18.03.2024	Kl

Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392102	Voß	Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English	Ü	Mi 14-16 in CITEC

Modul 39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen

Vertiefung Maschinelles Lernen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392119	Ritter	Übungen zu Vertiefung Maschinelles Lernen Begrenzte Teilnahmezahl: 35	Ü	Fr 8-10 in X-E0-220; Di 08-10, einmalig in X-E0-220
392128	Melnik	Tutorials "Applied Deep Learning" Course taught in English	Ü	Di 8-10, 14-täglich in T2-141 einmalig am 19.12.2023 in V2-105/115; Di 08-10, einmalig in V2-105/115 einmalig am 19.12.2023 in V2-105/115
392135	Ritter	Exercises ’Theory of Deep Neural Networks’ Course taught in English	Ü	Fr 10-12 in C01-230

Vertiefung Maschinelles Lernen (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392117	Ritter	Vertiefung Maschinelles Lernen Erste Vorlesung am Donnerstag, 19.10.2023 Course taught in English	V	Do 08-10 in X-E1-200 Vorlesungsstart am 19.10.2023
392127	Melnik	Applied Deep Learning Course taught in English	V	Mo 8-10 in X-E0-220
392132	Ritter	Theory of Deep Neural Networks Course taught in English	V	Do 14-16 in X-B2-101 Lecture starts on Thursday, Oct-19 2023

Modul 39-Inf-12_ver1 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse-Praktikum (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392012	Bohnenkämper, Wittler, Tutor: Lennart Maximilian Finke	Sequenzanalyse-Praktikum	Ü	Di 10-12 in U10-146; Di 12-14 in V6-116
392012	Wittler, Bohnenkämper	Sequenzanalyse-Praktikum	Ü

Modul 39-Inf-13_b Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392111	Kopp	Grundlagen Künstlicher Kognition	V	Do 10-12 in H8 einmalig am 19.10.2023 in H2; Do 10-12, einmalig in H2 einmalig am 19.10.2023 in H2; Mi 14-16, einmalig in CITEC
392111	Kopp, Schröder	Klausur: Grundlagen Künstlicher Kognition - 1. Termin	Kl
392111	Kopp, Schröder	Klausur: Grundlagen Künstlicher Kognition - 2. Termin	Kl

Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392112	Schröder	Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	n. V., n. V.
392112	Schröder, Tutor:	Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü
392112	Schröder, Tutor: Christoph Geske	Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	Di 14-16 in T2-234
392112	Schröder, Tutor: Luca Sander	Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	Mi 10-12 in U5-133
392112	Schröder, Tutor: Luca Sander	Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	Mi 14-16 in U2-113
392112	Schröder, Tutor: Ole Engel	Übungen E zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	Fr 12-14 in M4-108

Modul 39-Inf-13_b_ver1 Grundlagen künstlicher Kognition

Grundlagen künstlicher Kognition (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392111	Kopp	Grundlagen Künstlicher Kognition	V	Do 10-12 in H8 einmalig am 19.10.2023 in H2; Do 10-12, einmalig in H2 einmalig am 19.10.2023 in H2; Mi 14-16, einmalig in CITEC
392111	Kopp, Schröder	Klausur: Grundlagen Künstlicher Kognition - 1. Termin	Kl
392111	Kopp, Schröder	Klausur: Grundlagen Künstlicher Kognition - 2. Termin	Kl

Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392112	Schröder	Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	n. V., n. V.
392112	Schröder, Tutor:	Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü
392112	Schröder, Tutor: Christoph Geske	Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	Di 14-16 in T2-234
392112	Schröder, Tutor: Luca Sander	Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	Mi 10-12 in U5-133
392112	Schröder, Tutor: Luca Sander	Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	Mi 14-16 in U2-113
392112	Schröder, Tutor: Ole Engel	Übungen E zu Grundlagen Künstlicher Kognition	Ü	Fr 12-14 in M4-108

Modul 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Sound Synthesis and Sonification (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392160	Hermann	Introduction to Sound Synthesis eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English	V	Mi 14-16 in T2-227; Di 10-12, einmalig in H3 1. Klausurtermin ; Do 10-12, einmalig in H3 2. Klausurtermin
392160	Hermann	Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 1. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 03.02.2024	Kl
392160	Hermann	Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 2. Termin Anmeldung über das eKVV bis zum 02.04.2024	Kl

Sound Synthesis and Sonification (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392161	Hermann	Tutorial A: Introduction to Sound Synthesis eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English	Ü	Di 16-18, einmalig in U10-146; Di 16-18, 14-täglich in C01-264; Di 16-18, einmalig in U10-146

Modul 39-Inf-CV Computer Vision

Computer Vision (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392152	Wachsmuth, Yang	Übungen zu Computer Vision Course taught in English	Ü	Mi 16-18 in CITEC 0.114

Computer Vision (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392151	Wachsmuth, Yang	Computer Vision Course taught in English	V	Mi 12-14 VOR ORT & ONLINE in U2-107 Hybridform, einmalig am 29.11.2023 in V2-105/115; Mi 12-14, einmalig in V2-105/115 einmalig am 29.11.2023 in V2-105/115

Modul 39-M-Inf-ES Eingebettete Systeme

Entwicklung Eingebetteter Systeme (Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392214	Porrmann	Projekt "Entwicklung eingebetteter Systeme"	Pj	n. V., n. V. in 0.110

Modul 39-M-Inf-ISB_ver1 Informationssysteme in der molekularen Bioinformatik

Programmierpraktikum (Pr o. Pj)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392155	Königs, Friedrichs	Konzeption und Implementierung biomedizinischer Informationssysteme	Pj	n. V., n. V. 2. Vorbesprechung; n. V., n. V. 1. Vorbesprechung

Modul 39-M-Inf-ABDA Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning

Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392232	Schönhuth	Privacy in Pangenomics Course taught in English	S	Do 10-12 in U2-232

Modul 39-M-Inf-ABDA_a Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning

Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392129	Schlüter	Biological Applications of Graph Databases Course taught in English	S	Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in C01-142 Hybridform
392232	Schönhuth	Privacy in Pangenomics Course taught in English	S	Do 10-12 in U2-232

Modul 39-M-Inf-VNN Vertiefung Neuronale Netze

Vertiefung Neuronale Netze (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392187	Haschke, Meier	Übungen zur Vertiefung Neuronale Netze	Ü	Fr 16-18 in X-E0-208

Vertiefung Neuronale Netze (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392186	Haschke, Meier	Vertiefung Neuronale Netze Course taught in English	V	Mi 8-10 in X-E0-226

Weitere Veranstaltungen

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392165	Schönhuth	Genome Data Science Journal Club Course taught in English	S	Mo 16-18 in U10-155
392182	Sczyrba	AG Computational Metagenomics	S	Mo 13-15 in M3-115
392188	Stoye	Genome Informatics Research Seminar Course taught in English	S	Mo 14:15-15:45 in U10-146
392189	Cimiano	AG Kolloquium Semantic Computing	S	Do 16-17:30
392198	Baake, Cordero	AG Seminar Biomathematik	S	Do 10-12 in V4-106
392223	Hofestädt	AG Seminar Bioinformatik / Medizinische Informatik	S	Do 11-13 in D5-113
392244	Nattkemper, Albaum	Projekt "Visualization of Poly-Omics Data"	Pj	n. V., n. V.
393011	Frettlöh	Tutorenschulung Technische Fakultät	BS	Mo 10-17, einmalig in U2-107

Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Modul 39-M-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392172	Stoye, Dias Vieira Braga	Bioinformatics Journal Club Course taught in English	S	Mo 10:15-11:45
398003	Hofestädt, Hammer, Kopp, Büntemeyer	Master – Modularisierter Individueller Kompetenzerwerb	MDP	, N. N.

Weitere Veranstaltungen für das Profil Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392132	Ritter	Theory of Deep Neural Networks Course taught in English	V	Do 14-16 in X-B2-101 Lecture starts on Thursday, Oct-19 2023
392135	Ritter	Exercises ’Theory of Deep Neural Networks’ Course taught in English	Ü	Fr 10-12 in C01-230

(Diese Seite wurde erzeugt am: 27.4.2024 (7:38 Uhr))